Tidak bisakah anjing atau harimau Anda di kebun binatang tersenyum di Instagram Anda? Sebuah program kecerdasan buatan baru yang dikembangkan oleh para peneliti dari Nvidia dapat mengambil ekspresi dari satu hewan dan menaruhnya di foto hewan lain. Disebut GANimal — setelah jaringan permusuhan generatif, sejenis A.I. — perangkat lunak ini memungkinkan pengguna mengunggah gambar seekor hewan untuk menciptakan kembali ekspresi dan pose hewan peliharaan tersebut pada hewan lain.
Program GAN dirancang untuk mengubah satu gambar agar terlihat seperti gambar lainnya, namun biasanya berfokus pada tugas yang lebih sempit seperti mengubah kuda menjadi zebra. Namun GANimal menerapkan beberapa perubahan berbeda pada gambar, menyesuaikan ekspresi, posisi kepala hewan, dan dalam banyak kasus, bahkan latar belakang, dari gambar inspirasi ke gambar sumber. Tidak seperti kebanyakan GAN, program ini dirancang untuk bekerja dengan hewan apa pun.
Video yang Direkomendasikan
Namun, seberapa baik cara kerjanya masih diperdebatkan. Salah satu contoh gambar yang dibagikan para peneliti membuat anjing pug lebih mirip mastiff dan rubah lebih mirip lynx. Meskipun beberapa contoh gambar terlihat agak menyeramkan, penelitian ini dapat memiliki implikasi penting pada AI di masa depan. riset.
Terkait
- Microsoft menghentikan A.I.
- AI Analog? Kedengarannya gila, tapi mungkin itu adalah masa depan
- Bagaimana Nvidia menggunakan A.I. untuk membantu Domino mengantarkan pizza lebih cepat
Seperti yang dijelaskan Nvidia, program sebelumnya memerlukan beberapa gambar hewan target agar dapat berfungsi, sedangkan program baru hanya memerlukan satu gambar. Para peneliti menyebut variasi tersebut sebagai FUNIT - algoritma Terjemahan Gambar-ke-gambar Tanpa Pengawasan Beberapa-shot. Target, atau hewan yang akan ditambahkan ekspresi barunya, ditentukan dengan sejumlah kecil gambar, bukan jumlah massal yang biasanya diperlukan untuk melatih program kecerdasan buatan.
Program ini belajar untuk memadukan ekspresi-ekspresi tersebut ke dalam hewan baru dengan cara yang sama seperti yang dipelajari banyak orang - latihan. “Dalam hal ini, kami melatih jaringan untuk bersama-sama menyelesaikan banyak tugas penerjemahan di mana setiap tugas adalah tentang menerjemahkan hewan sumber acak ke dalam hewan target acak dengan memanfaatkan beberapa contoh gambar hewan target,” kata Ming-Yu Liu, salah satu peneliti utama di proyek. “Melalui latihan menyelesaikan berbagai tugas penerjemahan, pada akhirnya jaringan belajar menggeneralisasi untuk menerjemahkan hewan yang dikenal ke hewan yang sebelumnya tidak terlihat.”
Pekerjaan ini dapat mengarah pada penggunaan di dunia nyata dengan penelitian tambahan, saran Nvidia, termasuk pembuatan film live-action menggunakan anjing yang mudah dilatih, kemudian menggunakan A.I. untuk mengubah anjing-anjing itu menjadi harimau. Tapi, pekerjaannya juga bagian berkelanjutan dari tujuan peneliti Liu menggunakan jaringan saraf untuk memberikan perangkat lunak “imajinasi” yang lebih manusiawi.
Program ini tersedia untuk dicoba pada foto Anda sendiri di Taman Bermain AI Nvidia.
Rekomendasi Editor
- Saya menggunakan chatbot AI ChatGPT untuk berbelanja saat liburan tahun ini
- AI Zoom teknologi untuk mendeteksi emosi selama panggilan membuat para kritikus kesal
- Samsung Home Hub menggunakan A.I. untuk membuat rumah Anda lebih pintar
- Rumus lucunya: Mengapa humor yang dihasilkan mesin adalah cawan suci A.I.
- A.I. Hasil membuktikan bahwa ARM siap untuk pusat data
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
