Para peneliti di MIT telah menggunakannya kecerdasan buatan untuk mengembangkan senyawa antibiotik baru yang dapat membunuh bahkan beberapa jenis bakteri yang kebal antibiotik. Mereka menciptakan model komputer dari jutaan senyawa kimia dan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memilihnya yang mungkin merupakan antibiotik yang efektif, kemudian memilih satu senyawa tertentu untuk diuji dan ternyata senyawa tersebut efektif melawan E. E.coli dan bakteri lain pada model tikus.
Kebanyakan antibiotik baru yang dikembangkan saat ini merupakan variasi dari obat yang sudah ada, dengan menggunakan mekanisme yang sama. Antibiotik baru ini menggunakan mekanisme yang berbeda dari obat-obatan yang sudah ada, yang berarti antibiotik ini dapat mengobati infeksi yang tidak dapat diobati dengan obat-obatan yang ada saat ini.
“Kami ingin mengembangkan platform yang memungkinkan kami memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk mengantarkan era baru antibiotik penemuan obat,” James Collins, Profesor Teknik dan Sains Medis di Institut Teknik dan Sains Medis MIT, mengatakan dalam A penyataan. “Pendekatan kami mengungkap molekul luar biasa yang bisa dibilang salah satu antibiotik paling kuat yang pernah ditemukan.”
Video yang Direkomendasikan
Pendekatan baru dalam pengembangan obat ini dapat mempercepat identifikasi berbagai senyawa yang resisten terhadap bakteri, dan dengan biaya yang jauh lebih murah dibandingkan pendekatan lainnya. Para peneliti melatih model komputer mereka pada 2.500 molekul yang ada, dan kemudian mengujinya pada perpustakaan yang berisi 6.000 senyawa untuk mengidentifikasi molekul yang dapat membunuh. E. E.coli bakteri. Model tersebut mengidentifikasi satu molekul tertentu sebagai target potensial, dan ketika para peneliti mengujinya di laboratorium, mereka menemukan bahwa molekul tersebut juga dapat membunuh bakteri lain yang resistan terhadap pengobatan seperti Clostridium sulit, Acinetobacter baumannii, Dan Mycobacterium tuberkulosis.
Ada juga peningkatan masalah bakteri yang resisten terhadap antibiotik, yang disebabkan oleh resep antibiotik yang berlebihan dan penggunaan obat yang berlebihan di bidang pertanian, misalnya. Pendekatan baru terhadap pengembangan obat dapat membantu mengatasi masalah ini. “Kita menghadapi krisis yang semakin besar terkait resistensi antibiotik, dan situasi ini disebabkan oleh meningkatnya jumlah patogen menjadi kebal terhadap antibiotik yang sudah ada, dan industri bioteknologi dan farmasi kekurangan antibiotik baru,” Collins dikatakan.
Para peneliti berencana menggunakan model mereka untuk mengoptimalkan obat yang ada serta mengembangkan obat baru. “Pekerjaan inovatif ini menandakan perubahan paradigma dalam penemuan antibiotik dan penemuan obat secara lebih umum,” Roy Kishony, seorang profesor biologi dan ilmu komputer di Technion yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan dalam penyataan. “Selain layar silika, pendekatan ini akan memungkinkan penggunaan pembelajaran mendalam di semua tahap antibiotik pengembangan, mulai dari penemuan hingga peningkatan khasiat dan toksisitas melalui modifikasi obat dan pengobatan kimia."
Rekomendasi Editor
- Komentar yang didukung AI akan hadir di Wimbledon bulan depan
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- IBM tidak akan lagi mengembangkan atau meneliti teknologi pengenalan wajah
- MIT Technology Review memperkirakan 10 teknologi terobosan pada tahun 2020
- Kami menggunakan A.I. alat desain untuk menghasilkan logo baru. Inilah yang terjadi
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
