CEO Nvidia Jensen Huang memulai Konferensi Teknologi Grafis (GTC) perusahaan dengan pidato utama yang penuh dengan pengumuman. Pengungkapan utamanya termasuk CPU diskrit pertama Nvidia, bernama Grace, serta arsitektur Hopper generasi berikutnya, yang akan hadir pada akhir tahun 2022.
Grace CPU Superchip adalah CPU diskrit pertama Nvidia, tetapi ini tidak akan menjadi inti Anda PC game berikutnya. Nvidia mengumumkan Grace CPU pada tahun 2021, tapi Superchip ini, begitu Nvidia menyebutnya, adalah sesuatu yang baru. Ini menyatukan dua CPU Grace, mirip dengan M1 Ultra dari Apple, terhubung melalui teknologi NVLink Nvidia.
Berbeda dengan M1 Ultra, Grace Superchip tidak dibuat untuk kinerja umum. GPU 144-core dibuat untuk AI, ilmu data, dan aplikasi dengan kebutuhan memori tinggi. CPUnya masih menggunakan inti ARM, meskipun menggunakan Nvidia membatalkan tawaran $40 miliar untuk membeli perusahaan tersebut.
Terkait
- Superkomputer Nvidia mungkin menghadirkan era baru ChatGPT
- Alat Pagar Pembatas baru Nvidia memperbaiki masalah terbesar pada chatbot AI
- Nvidia akhirnya membuat kartu grafis RTX 4000 yang kecil (tetapi Anda mungkin tidak menginginkannya)
Selain Grace Superchip, Nvidia memamerkan arsitektur Hopper generasi berikutnya. Menurut spekulasi, ini bukanlah arsitektur yang mendukung RTX 4080. Sebaliknya, ini dibuat untuk akselerator pusat data Nvidia. Nvidia memulai debut arsitektur di GPU H100, yang akan menggantikannya A100 Nvidia sebelumnya.
Video yang Direkomendasikan
Nvidia menyebut H100 sebagai “chip tercanggih di dunia”. Itu dibangun menggunakan proses manufaktur N4 dari pembuat chip TSMC, mengemas 80 miliar transistor. Seolah itu belum cukup, ini juga merupakan GPU pertama yang mendukung memori PCIe 5.0 dan HBM3. Nvidia mengatakan hanya 20 GPU H100 yang dapat “menopang lalu lintas internet yang setara dengan seluruh dunia,” yang menunjukkan kehebatan PCIe 5.0 dan HBM3.
Pelanggan akan dapat mengakses GPU melalui server DGX generasi keempat Nvidia, yang menggabungkan delapan GPU H100 dan memori HBM3 640GB. Mesin ini, menurut Nvidia, menyediakan 32 petaFLOP A.I. performanya, enam kali lebih tinggi dibandingkan A100 generasi terakhir.
Jika DGX tidak menawarkan daya yang cukup, Nvidia juga menawarkan DGX H100 SuperPod-nya. Ini didasarkan pada Nvidia yang menyewakannya Akselerator SuperPod tahun lalu, memungkinkan mereka yang tidak mempunyai anggaran untuk pusat data besar dapat memanfaatkan kekuatan A.I. Mesin ini menggabungkan 32 sistem DGX H100, menghadirkan memori HBM3 sebesar 20 TB dan 1 exoFLOP A.I. pertunjukan.
Nvidia memulai debut arsitektur barunya dengan superkomputer EOS miliknya, yang mencakup 18 SuperPod DGX H100 dengan total 4.608 H100 GPU. Yang mendukung sistem ini adalah NVLink generasi keempat dari Nvidia, yang menyediakan interkoneksi bandwidth tinggi antara cluster besar GPU.
Seiring dengan meningkatnya jumlah GPU, Nvidia menunjukkan bahwa A100 generasi terakhir akan tetap stabil. Hopper dan NVLink generasi keempat tidak memiliki masalah tersebut, menurut perusahaan. Ketika jumlah GPU mencapai ribuan, Nvidia mengatakan sistem berbasis H100 dapat menyediakan AI hingga sembilan kali lebih cepat. pelatihan daripada sistem berbasis A100.
Arsitektur generasi berikutnya ini memberikan “manfaat kinerja yang mengubah permainan,” menurut Nvidia. Meski mengasyikkan bagi dunia A.I. dan komputasi berkinerja tinggi, kami masih menantikan pengumuman seputar Nvidia RTX 4080 generasi berikutnya, yang dikabarkan akan diluncurkan akhir tahun ini.
Rekomendasi Editor
- Nvidia tidak ingin Anda tahu tentang GPU barunya yang kontroversial
- Anda harus menggunakan 5 fitur GPU Nvidia yang terlupakan ini
- Ups — Nvidia baru saja secara tidak sengaja meluncurkan GPU baru
- Nvidia membangun GPU ganda yang sangat besar untuk mendukung model seperti ChatGPT
- Saya beralih ke GPU AMD selama sebulan — inilah alasan saya tidak melewatkan Nvidia
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
