“Semua orang buang air besar,” Ara Katz, salah satu pendiri dan salah satu CEO perusahaan ilmu mikroba Benih, kepada Digital Trends. “Tapi betapa seringnya kita buang air besar, sungguh aneh betapa sedikitnya kita membicarakannya.”
Isi
- Memajukan ilmu pengetahuan
- Lihatlah kotoran, ubah dunia
Katz mengemukakan poin yang bagus. Di dunia di mana perangkat kita mengumpulkan titik data yang merinci segala hal dalam jumlah yang terus meningkat rata-rata langkah harian kita yang disesuaikan dengan detak jantung menit demi menit, kita telah menjadi dunia pecandu data. Namun masih ada sesuatu yang tidak menyenangkan tentang gagasan berbagi informasi buang air besar. Oke, jadi tidak ada seorang pun yang ingin hidup di dunia di mana kotoran dibicarakan secara luas seperti pertandingan sepak bola tadi malam atau tweet presiden terbaru. Namun, penolakan kita untuk memperlakukan tinja dengan hormat bisa menjadi masalah besar yang menunggu untuk diselesaikan.
Video yang Direkomendasikan
“Kotoran kita adalah keluaran langsung dari usus dan dapat mengungkapkan wawasan penting tentang kesehatan kita secara keseluruhan – mulai dari seberapa baik kita mencerna makanan untuk mengetahui apakah kita mengalami gejala yang dapat mengindikasikan masalah yang lebih serius,” Katz lanjutan. “Segala sesuatu mulai dari bentuk, ukuran, tekstur, konsistensi, dan frekuensi dapat memberi tahu Anda banyak hal tentang apa yang terjadi di dalam.”
Terkait
- Startup ini ingin melakukan deepfake untuk mengkloning suara Anda dan menjualnya kepada penawar tertinggi
- A.I. menganalisis gelombang otak Anda untuk menebak video apa yang Anda tonton
- Jangan bicara: Perangkat wearable ini memungkinkan Anda memberikan perintah suara tanpa mengucapkan sepatah kata pun
Katz ingin orang-orang berbagi lebih banyak tentang kotoran mereka. Secara harfiah. Misalnya, cara perusahaan media sosial ingin Anda membagikan foto sarapan atau foto liburan Anda. Seed minggu ini mengumumkan kemitraan dengan startup “augmented gastroenterology”. Auggi dengan tujuan merevolusi ilmu kesehatan usus. Dan, untuk melakukannya, ia ingin Anda mengirimkan foto anak-anak yang baru saja Anda turunkan di kolam renang.
Memajukan ilmu pengetahuan
“Ilmu pengetahuan warga memberdayakan siapa pun dan semua orang untuk berpartisipasi dalam memajukan ilmu pengetahuan,” kata Katz. “Dengan kampanye #giveashit, kami membangun database gambar kotoran pertama — dan terbesar — di dunia untuk melatih AI, Auggi,. untuk mengubah masa depan kesehatan usus. Pada saat yang sama, kita menghilangkan stigma terhadap hal-hal tabu seputar kotoran dan merayakannya apa adanya: sumber data penting tentang kesehatan kita yang pada dasarnya kita buang setiap hari.”
Idenya adalah, dengan membangun tumpukan kotoran virtual terbesar di dunia, algoritma kecerdasan buatan dapat melakukannya dimanfaatkan untuk membuat pengklasifikasi untuk memberikan gambaran baru tentang kondisi pencernaan seperti sembelit, diare, dan lagi. Hal ini dilakukan dengan melihat sampel tinja dan, menggunakan teknik seperti pengenalan gambar berbasis visi komputer, membandingkannya dengan apa yang disebut Skala Kotoran Bristol, sebuah sistem diagnostik yang mengurutkan ekskresi menjadi satu dari tujuh kategori. Tipe satu, misalnya, mendeskripsikan feses yang terdiri dari “gumpalan keras yang terpisah, seperti kacang”. Tipe keempat adalah, “Seperti sosis atau ular, halus dan lembut.” Tipe tujuh, sementara itu, “berair, tidak ada bagian padat, seluruhnya cairan."
Mengklasifikasikan kotoran dengan cara ini sebelumnya merupakan tugas para dokter atau peneliti. Tentu saja, ini adalah aktivitas yang lambat, membosankan, dan mungkin bukan jenis aktivitas glamor yang mungkin akan diabadikan dalam drama medis TV dalam waktu dekat. Untungnya, ini adalah hal yang mirip dengan A.I. bisa melakukannya dengan baik. (Bahkan jika “mereka membuatku melihat gambar kotoran yang tak ada habisnya” terdengar seperti salah satu dari beberapa kemungkinan pembenaran yang suatu hari nanti mungkin digunakan Skynet untuk pengambilalihan mesin yang akan datang.)
“Salah satu gejala terpenting dalam kondisi seperti sindrom iritasi usus besar adalah memahami bagaimana konsistensi tinja berubah seiring waktu,” David Hachuel, salah satu pendiri dan CEO Auggi, mengatakan kepada Digital Tren. “Namun pengukuran karakteristik feses tersebut saat ini dilakukan secara subjektif oleh pasien sendiri. Sejak awal kami berpikir bahwa visi komputer modern dan teknik pembelajaran mendalam dapat memberikan solusi untuk masalah ini dan kami melatih algoritma pembuktian konsep.”
Lihatlah kotoran, ubah dunia
Hingga saat ini, A.I. telah melatih sekitar 30.000 model kotoran, yang dibuat menggunakan mainan pemodelan anak-anak Play-Doh. Tapi tanah liat tidak sebanding dengan aslinya — itulah sebabnya permintaan crowdsourcing dibuat. Untuk terlibat, calon orang yang berbagi kotoran dapat mengunjunginya seed.com/poop di perangkat seluler mereka dan mengunggah gambar. Jika Anda salah satu pembaca Tren Digital yang tidak membaca artikel ini di toilet, Anda juga bisa beri tahu orang-orang di balik proyek ini “tahu kapan Anda biasanya buang air besar dan kami akan mengirimi Anda email pengingat,” Hachuel dikatakan.
Ingatlah untuk menghapus foto dari gulungan foto ponsel Anda setelahnya.
Saat ini, proyek tersebut masih dalam tahap pengumpulan data. Tapi begitu A.I. telah disempurnakan saat itulah algoritma Auggi akan benar-benar mulai membuat perbedaan. Salah satu alasannya adalah algoritma tersebut akan tersedia secara open source bagi komunitas riset akademis tanpa biaya apa pun. Hal ini dapat bermanfaat bagi para peneliti yang sedang mengembangkan terapi baru.
Orang-orang di belakang proyek ini juga berharap bahwa suatu hari nanti A.I. algoritma untuk dapat memprediksi gejala usus pasien dan membuat rekomendasi cerdas berbasis kesehatan sebagai a hasil. Teknologi serupa sudah digunakan oleh para peneliti untuk mengidentifikasi penyakit genetik langka dengan menganalisis selfie. Bisakah teknologi ini segera digunakan untuk memberi Anda saran saat Anda mengambil foto sekilas isi mangkuk toilet Anda sebelum dibilas? Ini mungkin terdengar menjijikkan, tetapi hal ini berpotensi menimbulkan dampak positif yang besar terhadap kesehatan.
Ingatlah untuk menghapus foto dari gulungan foto ponsel Anda setelahnya. Tidak seorang pun ingin menjelaskan foto-foto itu saat ada orang yang tidak bersalah meminta untuk melihat-lihat foto liburan Anda.
Rekomendasi Editor
- Ilusi optik dapat membantu kita membangun AI generasi berikutnya
- Microsoft ingin menggunakan A.I. untuk menjadikan layanan kesehatan lebih baik bagi semua orang
- Ini A.I. pratinjau dampak perubahan iklim terhadap lingkungan Anda
- Cairan apa itu? 'Lidah elektronik' pengidentifikasi rasa IBM akan memberi tahu Anda
- Bersiaplah untuk menghabiskan hari Anda dengan A.I. penghasil teks yang sangat akurat ini.
