Jaringan saraf diajarkan untuk "membaca pikiran" secara real time
Dalam hal menunjukkan kepada kita hasil pencarian yang tepat pada waktu yang tepat, A.I. sering kali tampak seperti kemampuan membaca pikiran orang. Tapi para insinyur di perusahaan riset robotika Rusia Lab Neurobotik telah menunjukkan bahwa kecerdasan buatan benar-benar dapat dilatih untuk membaca pikiran — dan menebak video apa yang ditonton pengguna hanya berdasarkan gelombang otak mereka saja.
Video yang Direkomendasikan
“Kami telah menunjukkan bahwa mengamati pemandangan visual dengan konten berbeda memengaruhi gelombang otak manusia, sehingga kami dapat membedakan kategori pemandangan tersebut [satu sama lain] dengan menganalisis sinyal EEG (electroencephalogram) yang sesuai,” Anatoly Bobe, seorang insinyur dari Neurorobotics Lab di Moskow, mengatakan kepada Digital Tren. “Kami [kemudian] menciptakan sistem untuk merekonstruksi gambar dari fitur sinyal EEG.”
Para peneliti melatih A.I. dengan menunjukkan klip video dari berbagai objek, di samping rekaman gelombang otak dari orang-orang yang menontonnya. Hal ini memungkinkan jaringan saraf pembelajaran mendalam mempelajari fitur-fitur yang biasa terlihat dalam aktivitas gelombang otak saat orang melihat jenis konten video tertentu. Mereka kemudian membuktikan modelnya dengan meminta subjek uji mengenakan topi EEG dan merekam otak mereka aktivitas mereka sambil menonton klip video mulai dari orang-orang yang menggunakan jet ski, pemandangan alam, hingga manusia ekspresi. Di dalam
210 dari 234 upaya, A.I. mampu mengkategorikan dan menandai aktivitas otak dengan tepat.“Ia tidak dapat merekonstruksi hal-hal aktual yang dilihat atau dibayangkan subjek, hanya beberapa gambar terkait dalam kategori yang sama,” jelas Bobe.
Bobe mengatakan bahwa Neurobotics Lab tampaknya menjadi kelompok penelitian pertama yang mendemonstrasikan pendekatan terhadap rangsangan video dari sinyal EEG. Namun, kelompok ini bukanlah kelompok pertama yang mengeksplorasi teknologi membaca pikiran yang digerakkan oleh AI. Kita punya menutupi sejumlahdari penelitian terkaitproyek di masa lalu. Namun, banyak di antaranya yang berfokus pada analisis fMRI, bukan EEG. Seperti yang ditunjukkan Bobe, “sinyal fMRI mengandung lebih banyak informasi tentang proses otak dibandingkan EEG.” Namun kelemahan fMRI adalah memerlukan peralatan besar dan mahal yang hanya terdapat di klinik. Sulit juga mendapatkan hasil secara real-time karena resolusi waktunya yang buruk. EEG, meskipun merupakan sinyal yang lebih sulit dan kurang dapat diandalkan, lebih mudah digunakan. Hal ini dapat membuatnya lebih praktis dalam aplikasi BCI (antarmuka otak-komputer) di dunia nyata.
“Sistem kami dapat digunakan, misalnya dalam rehabilitasi pasca stroke, ketika seseorang perlu berolahraga otak untuk mendapatkan kembali kemampuan kognitifnya atau perlu mengirimkan perintah mental melalui antarmuka EEG,” Bobe dikatakan. “Sistem kami bertindak sebagai sistem pelatihan, di mana subjek dapat berlatih untuk menghasilkan perintah mental, dan menggunakan gambar yang direkonstruksi sebagai umpan balik asli yang menunjukkan seberapa baik dia melakukan tugas ini.”
Rekomendasi Editor
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- A.I. asisten cerdas suatu hari nanti bisa mengetahui apakah Anda kesepian
- A.I. implan otak menerjemahkan pikiran menjadi kata-kata yang diucapkan
- AI yang cerdas bodysuit dapat menunjukkan kapan bayi mengalami masalah mobilitas
- Headphone pembaca otak hadir untuk memberi Anda kontrol telekinetik
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
