Bot Twitter Ini Akan Mewarnai Semua Foto Hitam Putih

Mewarnai foto monokrom adalah praktik yang sudah ada sejak awal fotografi. Karena fotografi berwarna tidak tersedia bagi sebagian besar konsumen hingga tahun 1940-an, masyarakat yang ingin meningkatkan realitas foto sering kali bereksperimen dengan pewarnaan tangan sebagai alternatif. Itu adalah upaya yang sangat memakan waktu yang melibatkan cat air, minyak, atau pastel — dan hasilnya, Meskipun berbeda, belum tentu terlihat realistis seperti yang dimiliki pembuatnya diharapkan.

Saat ini, mengubah gambar hitam-putih menjadi foto penuh warna jauh lebih mudah — dan hasilnya jauh lebih baik. Seberapa mudah? Yang perlu Anda lakukan hanyalah memposting, atau melihat, gambar monokrom di Twitter dan membalasnya @colorize_bot. Seperti memanggil Captain Planet yang sedang mewarnai, Colorize_bot — demikian sebutannya — akan langsung beraksi dengan Crayola digitalnya, meninggalkan pengguna dengan gambar warna-warni segar dan ucapan ceria, "Tentu saja, senang membantu Anda!" Ini semua terjadi hanya dalam beberapa waktu detik.

Dan Anda memiliki seorang mahasiswa ilmu komputer dan teknik berusia 21 tahun dari Ekuador — dan beberapa A.I. alat - berterima kasih untuk itu.

Sebuah proyek pandemi

“Colorize_bot tidak diragukan lagi adalah proyek terbaik saya,” kata pencipta Geovanny Zambrano kepada Digital Trends.

Seperti banyak proyek yang kini berjalan, Colorize_bot beralih ke kehidupan digital sebagai akibat dari pandemi ini. Karena terjebak di rumah dengan “banyak waktu luang”, Zambrano memutuskan untuk membuat bot Twitter untuk melatih keterampilan JavaScript-nya.

Perangkat lunak sederhana ini, dengan berbagai kegunaan, dapat digunakan untuk melakukan berbagai tindakan otonom di Twitter — baik itu men-tweet tautan ke e-book gratis di Amazon atau menggabungkan berita utama untuk efek lucu. “Saya punya banyak ide,” katanya. “Dari bot yang menerbitkan frasa motivasi setiap jam hingga bot 'penerjemah jam'. Tujuan dari proyek ini bukanlah untuk mendapatkan pengikut. Tujuan saya hanyalah menciptakan [sesuatu yang berguna.]”

Pada titik ini, dia teringat video YouTube yang dia lihat tujuh bulan sebelumnya yang merinci bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk membuat ulang foto-foto lama. Zambrano datang dengan konsep membangun beberapa A.I. alat, yang tersedia secara online secara gratis, dan mengubahnya menjadi alat pewarna. Dia mulai bekerja pada tanggal 26 Oktober dan bekerja selama sebulan, menghabiskan waktu sekitar tiga atau empat jam setiap hari.

Versi pertama bot – versi terbatas yang hanya dapat menangani satu gambar per tweet – telah diposting pada 28 November 2020.

Cara kerja Colorize_bot

Setiap kali pengguna menandai Colorize_bot dalam sebuah tweet, itu diaktifkan secara instan menggunakan webhook itu monitor untuk panggilan 24/7. Setelah penyebutan ditangkap, diproses, dan divalidasi, ia kemudian mengumpulkan gambar monokrom dan meneruskannya ke A.I. alat. Yang ini tidak dibuat oleh Zambrano, melainkan model sumber terbuka yang dikembangkan oleh peneliti Jason Antic.

Sebagai dijelaskan di Github, model menggunakan variasi Generative Adversarial Network (GAN), diskriminator, dan generator A.I. sistem yang sebelumnya telah digunakan untuk membuat segala sesuatu dari kode genetik manusia palsu ke A.I. lukisan. Alat NoGAN dapat digunakan untuk mewarnai gambar diam dan video, meskipun tidak mengherankan jika video membutuhkan waktu lebih lama. Seperti yang dijelaskan Antic dalam postingan tentang model tersebut, bahkan dia tidak sepenuhnya yakin bagaimana model tersebut mengekstrak jenis data yang digunakan untuk mewarnai gambar. Ia hanya mempelajari hal ini dari sejumlah besar data, yang kemudian dapat diarahkan ke arah yang benar dengan menggunakan algoritma yang tepat.

“Tebakan terbaik saya adalah para model mempelajari beberapa aturan menarik tentang cara mewarnai berdasarkan isyarat halus hadir dalam gambar hitam-putih yang tentunya tidak saya duga ada,” Antic menulis. “Hasil ini memberikan hasil yang deterministik dan konsisten, dan itu berarti Anda tidak memiliki keputusan pewarnaan model trek karena keputusan tersebut tidak sembarangan. Selain itu, mereka tampak sangat kuat sehingga bahkan dalam adegan bergerak, renderingnya sangat konsisten.”

Gambar yang sudah selesai kemudian diteruskan kembali ke Colorize_bot untuk diposting di Twitter. Seluruh sistem menangkap penyebutan awal melalui menanggapi tweet hanya membutuhkan waktu 10 detik dalam hal pemrosesan. Namun, bot tersebut diprogram untuk merespons hanya setiap 30 detik agar tidak melanggar aturan Twitter tentang spam. Ia juga hanya merespons satu penyebutan per jam, per pengguna sebagai cara untuk menghemat biaya infrastruktur yang, sebagai pelajar, Zambrano tidak mampu membayarnya dengan mudah.

“Saat ini, saya membayar sekitar $30 per bulan agar proyek tetap aktif,” katanya. “Ini dibiayai sendiri, menggunakan tabungan saya. Di masa depan ketika saya tidak mampu lagi membayarnya, saya berpikir untuk meminta semacam sumbangan atau sponsor dari lembaga yang berminat.”

Sebuah ukuran kesuksesan

Bot ini tidak sempurna dan juga bukan pembuat keajaiban. Gambar beresolusi rendah, misalnya, memberikan hasil beresolusi rendah. Lebih khusus lagi, kata Zambrano, Colorize_bot berkinerja buruk dalam hal mewarnai gambar manga, yang sering diminta oleh orang-orang. “Hal ini secara teknis disebabkan karena model pewarnaan dilatih dengan gambar nyata,” ujarnya. Saat diminta untuk mewarnai gambar dengan tipe berbeda dari yang dilatih, hasilnya kurang sempurna.

Meskipun demikian, ini terbukti sangat akurat dalam banyak kasus, sehingga Colorize_Bot telah mendapatkan lebih dari 30.000 pengikut di Twitter hanya dalam beberapa bulan. Pencarian cepat untuk orang-orang yang menghubungi layanan tersebut menunjukkan bahwa layanan tersebut diminta setidaknya setiap beberapa menit.

“Cerita terbaik yang saya miliki sebagai hasil pengembangan proyek ini adalah orang-orang yang menulis surat kepada saya, berterima kasih kepada saya karena telah mewarnai foto-foto lama kerabat mereka,” kata Zambrano. Seseorang bahkan mengiriminya foto ibu mereka, memegang foto berbingkai yang berisi gambar berwarna leluhur. Sulit untuk memperkirakan nilai proyek seperti ini dalam bentuk uang. Tapi dalam hal perasaan bahwa bulan-bulan coding itu dihabiskan dengan baik? Kisah-kisah ini merupakan indikator bahwa dia akan menjadi pemenang.

“Momen luar biasa yang saya jalani malam itu, ada perasaan puas, gembira, dan optimis,” ujarnya. “Melihat ibu cantik memegang hasil cetakannya membuatku sadar bahwa, sering kali, hal-hal yang kita lakukan hanya untuk tujuan membantu orang lain bisa berdampak besar.”

Rekomendasi Editor

• A.I. biasanya tidak melupakan apa pun, namun sistem baru Facebook melupakannya. Inilah alasannya
• A.I. mencapai beberapa tonggak penting pada tahun 2020. Berikut rekapnya