A.I. seperti Pencarian Gambar Google Untuk Gambar Imajiner

Keabadian
Tidur Besar

Jika Anda bertanya-tanya, gambar di atas adalah “gambar rumit tentang keabadian”. Namun ini bukanlah karya seniman manusia; ini adalah kreasi BigSleep, contoh generatif terbaru yang menakjubkan kecerdasan buatan (AI) sedang beraksi.

Isi

  • Bagaimana BigSleep bekerja
  • A.I.

Sedikit seperti versi visual A.I. model GPT-3, BigSleep mampu mengambil perintah teks apa pun dan memvisualisasikan gambar agar sesuai dengan kata-katanya. Itu bisa berupa sesuatu yang esoteris seperti keabadian, atau bisa juga semangkuk ceri, atau rumah yang indah (yang terakhir dari yang dapat dilihat di bawah.) Anggap saja seperti pencarian Gambar Google — hanya untuk gambar yang belum pernah ada sebelumnya ada.

Video yang Direkomendasikan

Bagaimana BigSleep bekerja

“Pada tingkat tinggi, BigSleep bekerja dengan menggabungkan dua jaringan saraf: BigGAN dan CLIP,” Ryan Murdock, pencipta BigSleep berusia 23 tahun, seorang mahasiswa yang mempelajari ilmu saraf kognitif di Universitas Utah, mengatakan kepada Digital Trends.

Yang pertama, GAN Besar, adalah sistem yang dibuat oleh Google yang mengambil noise acak dan mengeluarkan gambar. BigGAN adalah jaringan permusuhan generatif: Sepasang jaringan saraf duel yang melakukan apa Murdock menyebut adanya “tarik tarik menarik” antara jaringan penghasil citra dan diskriminator jaringan. Seiring waktu, interaksi antara generator dan diskriminator menghasilkan perbaikan pada kedua jaringan saraf.

Rumah yang indah
Sebuah 'rumah yang indah', menurut BigSleep. Maksudku, itu tidak salah.Tidur Besar

KLIP, sedangkan jaringan saraf buatan OpenAI telah diajarkan untuk mencocokkan gambar dan deskripsi. Berikan teks dan gambar CLIP, dan CLIP akan mencoba mencari tahu seberapa cocok keduanya dan memberi skor yang sesuai.

Dengan menggabungkan keduanya, Murdock menjelaskan bahwa BigSleep menelusuri keluaran BigGAN untuk mencari gambar yang memaksimalkan penilaian CLIP. Kemudian secara perlahan mengubah masukan kebisingan di generator BigGAN hingga CLIP mengatakan bahwa gambar yang dihasilkan sesuai dengan deskripsi. Menghasilkan gambar yang sesuai dengan perintah membutuhkan waktu total sekitar tiga menit.

“BigSleep penting karena dapat menghasilkan beragam konsep dan objek dengan cukup baik pada resolusi 512 x 512 piksel,” kata Murdock. “Pekerjaan sebelumnya telah memberikan hasil yang mengesankan, namun sepengetahuan saya, sebagian besar terbatas pada gambar beresolusi lebih rendah dan lebih banyak objek sehari-hari.”

A.I.

BigSleep bukan pertama kalinya A.I. telah digunakan untuk menghasilkan gambar. Namanya mengingatkan Mimpi Dalam, sebuah A.I. dibuat oleh insinyur Google Alex Mordvintsev yang menciptakan citra psikedelik menggunakan model klasifikasi. Sistem berbasis GAN juga digunakan untuk membuat A.I. lukisan dijual di lelang pada tahun 2018 dengan harga $432.500. Namun, ini tentu saja merupakan sebuah langkah maju yang menarik.

Untuk mencoba BigSleep sendiri, Murdock menyarankan untuk mencobanya buku catatan Google Colab mengenai proyek tersebut. Ada sedikit kurva pembelajaran yang melibatkan penggunaan Colab GUI dan beberapa langkah lainnya, tetapi ini gratis untuk dicoba. Cara lain untuk mengujinya kemungkinan juga akan terbuka dalam beberapa minggu mendatang. Jika Anda tertarik, Anda juga bisa mengunjunginya r/Sintesis Media, di mana pengguna memposting beberapa gambar terbaik yang mereka hasilkan dengan sistem sejauh ini.

Rekomendasi Editor

  • Bisakah A.I. mengalahkan insinyur manusia dalam merancang microchip? Google berpendapat demikian
  • A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
  • Tantangan besar A.I. berikutnya? Memainkan Go versi kuantum
  • Prostetik yang tidak memerlukan latihan: Di dalam terobosan terbaru dalam bionik
  • A.I. alat terjemahan menyoroti bahasa rahasia tikus

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.