Ponsel Anda mungkin suatu hari nanti tetap aman dari pencuri dengan mengidentifikasi Anda melalui genggaman Anda.
Isi
- Kenali dirimu sendiri
- A.I. untuk pengakuan
Para peneliti di Louisiana State University telah menemukan cara untuk menggunakannya kecerdasan buatan (A.I.) untuk membantu ponsel menganalisis cara pengguna memegangnya. Metode ini dapat membantu menentukan apakah ponsel berada di tangan pemiliknya atau milik orang lain, menurut a studi baru.
Video yang Direkomendasikan
“AI. memiliki kemampuan yang kuat untuk mempelajari dan mengidentifikasi fitur biometrik pengguna, terutama saat berada di sana tidak banyak sensor khusus atau dengan ketelitian tinggi yang tersedia di ponsel,” profesor ilmu komputer Chen Wang, salah satu penulis penelitian tersebut, mengatakan dalam sebuah wawancara.
Kenali dirimu sendiri
Penemuan Wang berhasil saat Anda memegang ponsel. Mikrofon ponsel merekam suara saat nada notifikasi diputar. Algoritme berbasis AI memproses suara dan mengekstrak fitur biometrik agar sesuai dengan profil fitur pengguna atau rekaman genggaman tangan. Jika ada kecocokan maka verifikasi berhasil dan preview notifikasi ditampilkan di layar. Jika tidak, hanya jumlah notifikasi yang tertunda yang ditampilkan.
Karena setiap orang memiliki ukuran tangan, panjang jari, kekuatan memegang, dan bentuk tangan yang berbeda, dampak pada suara pun berbeda dan dapat dipelajari serta dibedakan oleh AI, kata Wang. Para peneliti menyebut pengukuran dan perhitungan tubuh yang berkaitan dengan karakteristik manusia sebagai biometrik.
Karena setiap orang memiliki ukuran tangan, panjang jari, kekuatan memegang, dan bentuk tangan yang berbeda, dampak pada suara pun berbeda dan dapat dipelajari serta dibedakan oleh A.I.
“AI. menyediakan cara untuk memanfaatkan sensor yang tersedia dan berbiaya rendah pada perangkat seluler, seperti kamera, mikrofon, layar sentuh, dan sensor gerak, untuk mengidentifikasi pengguna,” tambahnya. “Selain biometrik fisiologis tradisional, seperti wajah, iris mata, dan sidik jari, A.I. juga bagus untuk mengekstraksi perilaku biometrik, termasuk gerakan tubuh, isyarat jari, tanda tangan, gerakan tangan, suara, dan pola berjalan, yang diyakini lebih sulit ditiru oleh manusia. musuh."
Dalam sebuah wawancara, Dan Simion, wakil presiden AI & Analytics di perusahaan teknologi Capgemini Americas mengatakan bahwa A.I. berguna untuk mengenali pengguna karena dapat menutupi kelemahan manusia.
“Dalam banyak kasus, pengenalan didasarkan pada kode keamanan atau kata sandi untuk menentukan apakah sesuatu seperti telepon memang milik orang tersebut,” tambahnya. “Tetapi kekhawatiran dan keterbatasan dalam menggunakan hal-hal seperti pertanyaan keamanan adalah bahwa pertanyaan tersebut dapat dicuri, atau kata sandi dapat dilupakan oleh pengguna. A.I. berguna sebagai alternatif karena menghilangkan risiko keterbatasan tersebut.”
A.I. untuk pengakuan
Anda mungkin pernah menjumpai A.I. identifikasi. Banyak bentuk A.I. digunakan untuk mengenali pengguna termasuk pengenalan wajah, pengenalan suara, dan sidik jari, kata Simion. Teknologi ini digunakan untuk mengakses ponsel dan mungkin akan segera diterapkan pada gadget lain seperti perangkat yang dapat dikenakan, tambahnya.
“Misalnya, jika detak jantung seseorang jauh lebih tinggi dari biasanya, atau tingkat aktivitasnya jauh lebih rendah, maka A.I. dapat mengenali anomali tersebut karena tidak sesuai dengan pola kognitif perangkat normal pemilik."
Namun, A.I. pengakuan masih memiliki kelemahan. Wang mengatakan sebagian besar metode pengenalan pengguna berbasis AI masih mengharuskan pengguna untuk secara aktif memasukkan data biometrik. Hal ini tidak akan berfungsi jika partisipasi pengguna tidak dilakukan secara langsung, misalnya saat perangkat dibagikan dengan teman atau anggota keluarga atau ketika notifikasi pesan otomatis muncul di kunci layar.
Selain itu, biometrik juga rentan terhadap apa yang oleh para peneliti disebut sebagai serangan replay. Misalnya, musuh dapat secara fisik memalsukan wajah, sidik jari, dan iris mata pengguna berdasarkan 3D pencetakan, dan A.I. juga dapat dieksploitasi untuk mereplikasi wajah, suara, dan biometrik pengguna lainnya secara digital.
A.I. akan semakin sering digunakan untuk mengklasifikasikan pola perilaku untuk menentukan apakah pola tersebut mewakili perilaku jahat atau menentukan apakah suatu sistem sedang diserang.
Menurut Dave Maher, pakar blockchain dan komputasi aman serta CTO Intertrust, kata dalam sebuah wawancara, di masa depan, A.I. yang melacak pola akan digunakan untuk mendeteksi ancaman dunia maya. A.I. akan semakin sering digunakan untuk mengklasifikasikan pola perilaku untuk menentukan apakah pola tersebut mewakili perilaku jahat atau menentukan apakah suatu sistem sedang diserang.
Salah satu contohnya adalah Botnet Mirai, yang Maher bandingkan dengan virus yang bermutasi dan menginfeksi sistem IoT. Botnet dapat mengerahkan sejumlah besar perangkat untuk menyerang jaringan di mana perangkat tersebut menjadi anggotanya.
“AI. akan digunakan untuk mengidentifikasi virus dan virus mutannya,” kata Maher.
Proyek lain yang sedang dikerjakan Chen dapat memastikan belanja Anda lebih aman. Sistem ini menggunakan genggaman tangan untuk verifikasi di kios, seperti pembayaran mandiri di toko kelontong.
Saat pengguna memegang ponsel di dekat kios untuk autentikasi berbasis NFC atau kode QR, punggung tangan pengguna yang menggenggam akan ditangkap oleh kamera di bilik.
“Metode berbasis AI akan memproses gambar tangan yang digenggam dan membandingkannya dengan milik pengguna yang terdaftar gambar tangan dengan memeriksa bentuk tangan yang menggenggam, pola/warna kulit, dan gerakan menggenggam,” Chen ditambahkan.
Rekomendasi Editor
- Penelitian mengungkapkan satu tempat di mana Anda tidak boleh membeli ponsel baru
- Khawatir dengan peringatan palsu FBI? Ikuti tips ahli ini
- IPhone Anda dapat mencuri fitur Tablet Pixel ini saat mendapat iOS 17
- Aplikasi ini dapat menghabiskan masa pakai baterai ponsel Pixel Anda
- Lupakan ChatGPT — Siri dan Asisten Google melakukan 4 hal ini dengan lebih baik
