Bagaimana USPS menggunakan GPU Nvidia untuk Melacak Email Dengan A.I.

USPS Layanan Pos Amerika Serikat
USPS

Layanan Pos Amerika Serikat, atau USPS, mengandalkan kecerdasan buatan yang didukung oleh sistem EGX Nvidia untuk melacak lebih dari 100 juta surat setiap hari yang melewati jaringannya. Sistem layanan pos tersibuk di dunia mengandalkan A.I. sistem untuk membantu memecahkan tantangan menemukan paket dan surat yang hilang atau hilang. Pada dasarnya, USPS beralih ke A.I. untuk membantunya menemukan “jarum di tumpukan jerami.”

Untuk mengatasi tantangan tersebut, para insinyur USPS menciptakan AI yang canggih. sistem server yang dapat memindai dan menemukan email. Mereka menciptakan algoritma untuk sistem yang dilatih pada 13 Nvidia DGX sistem yang terletak di pusat data USPS. Sistem DGX A100 Nvidia, sebagai referensi, memiliki daya komputasi lima petaflops dan harganya hanya di bawah $200.000. Ini didasarkan pada arsitektur Ampere yang sama yang ditemukan pada konsumen Nvidia Geforce RTX 3000 GPU seri.

Video yang Direkomendasikan

Algoritme tersebut kemudian diterapkan dan digunakan pada jaringan yang terdiri dari 195 server Apollo terdistribusi yang dibuat oleh Hewlett Packard Enterprise, dengan masing-masing server dilengkapi dengan empat GPU Nvidia V100. Hasilnya adalah sistem yang disebut Edge Computing Infrastructure Program, atau ECIP, yang melacak item untuk pos melayani.

Terkait

  • GPT-4: cara menggunakan chatbot AI yang mempermalukan ChatGPT
  • AMD mungkin mengalahkan Nvidia dengan GPU laptopnya — tetapi tidak ada suara di bagian depan desktop
  • Superkomputer Nvidia mungkin menghadirkan era baru ChatGPT

Dikombinasikan dengan pengenalan karakter optik, sistem ini dapat menemukan email yang hilang melalui jaringan USPS. Di masa lalu, dibutuhkan waktu berhari-hari untuk melacak paket, namun teknologi yang didukung AI mengurangi perburuan paket yang hilang menjadi hanya beberapa jam saja.

“Dulu dibutuhkan delapan atau 10 orang dalam beberapa hari untuk melacak barang, sekarang dibutuhkan satu atau dua orang dalam beberapa jam,” kata Todd Schimmel, manajer yang mengawasi sistem USPS di sebuah Entri blog Nvidia.

Penggunaan komputasi yang dipercepat grafis sangat cocok untuk A.I. tugas, karena akan memakan waktu lebih dari dua minggu untuk jaringan dengan 800 CPU untuk menyelesaikan hal yang sama yang dapat dilakukan oleh empat GPU Nvidia V100 Tensor Core dalam rentang waktu 20 menit pada HPE Apollo 6500 server.

Masing-masing server edge Apollo memproses 20 terabyte gambar setiap hari dari lebih dari 1.000 mesin pemroses email, kata Nvidia. Kontrak USPS diberikan pada September 2019, kata Schimmel, dan instalasi perangkat keras selesai pada Agustus 2020.

“Aplikasi yang memeriksa item email saja memerlukan koordinasi kerja lebih dari setengah lusin model pembelajaran mendalam, yang masing-masing memeriksa fitur tertentu,” kata Nvidia. “Dan operator berharap dapat menyempurnakan aplikasinya dengan lebih banyak model yang memungkinkan lebih banyak fitur di masa depan.”

Selain pelacakan email, USPS sedang mengerjakan kasus penggunaan berbeda untuk A.I. terdepan, mulai dari analisis perusahaan hingga keuangan dan pemasaran. Saat ini terdapat 30 aplikasi yang direncanakan untuk ECIP, dan layanan pos berharap dapat mengimplementasikan beberapa idenya tahun ini. Salah satu ide tersebut adalah A.I. menganalisis apakah suatu paket memiliki ongkos kirim yang benar untuk ukuran, berat, dan tujuannya, dan aplikasi ECIP lain dapat menguraikan kode batang yang rusak, misalnya.

Rekomendasi Editor

  • Penulis terkenal menuntut pembayaran dari perusahaan AI untuk menggunakan karya mereka
  • Wix menggunakan ChatGPT untuk membantu Anda membangun keseluruhan situs web dengan cepat
  • 10 Plugin ChatGPT terbaik yang dapat Anda gunakan saat ini
  • Nvidia menghadirkan AI bergaya ChatGPT ke video game, dan saya sudah khawatir
  • Saingan Google ChatGPT baru saja diluncurkan dalam pencarian. Berikut cara mencobanya

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.