Dari Pembom Hingga Lebah, Startup Computer Vision Melihat Semuanya

Di situlah sebuah perusahaan menelepon Kamera Singkat masuk. Tumbuh dari proyek penelitian di Universitas Ibrani Yerusalem, perusahaan tersebut telah melakukannya mengembangkan alat cerdas yang digerakkan oleh AI yang membuat memilah-milah video semudah mencari kata kunci di Microsoft Word.

Teknologi BriefCam menggunakan algoritma visi komputer mutakhir untuk menganalisis data video dan menyajikannya dalam berbagai cara. Hal ini bisa berupa menyaring rekaman CCTV berjam-jam menjadi klip berdurasi satu menit, atau membiarkan pengguna mencari kamera pengintai, misalnya, setiap orang yang mengenakan kaus merah atau setiap orang yang berjalan di jalur tertentu.

“Kami mengambil video, yang sangat membosankan untuk ditonton, dan membuatnya dapat diakses oleh mesin dan manusia,” Dror Irani, CEO BriefCam, mengatakan kepada Digital Trends. “Orang-orang dapat menelusuri apa yang mereka inginkan melaluinya. Kami tahu ada penerapan keamanan yang jelas untuk hal ini di mal, bandara, bahkan kota.”

Irani tidak bercanda. Di kantornya tergantung sertifikat berbingkai dari mantan gubernur Massachusetts, Deval Patrick, yang mengucapkan terima kasih kepada BriefCam membantu mengidentifikasi Tsarnaev bersaudara, yang berada di balik pemboman maraton Boston yang mengerikan pada tahun 2013 — berdasarkan analisis terhadap CCTV rekaman.

Selain itu, BriefCam terlibat dalam investigasi pasca peristiwa terhadap pelaku pengebom Oslo dan pembunuh massal Anders Behring Breivik, serta pemboman Brussels pada tahun 2016: membantu para pejabat untuk memahami apa yang terjadi pada kedua peristiwa mengerikan tersebut. kesempatan. Tidak diragukan lagi, teknologi seperti ini akan berperan dalam membantu menggagalkan serangan serupa di masa depan.

Namun, aplikasi keamanan bukanlah satu-satunya kasus penggunaan yang memungkinkan. Salah satu inisiatif di New York adalah menggunakan BriefCam untuk menghitung jumlah lebah yang datang dan pergi dari sarang lebah yang dipasang di atap. Irani juga mengatakan menurutnya teknologi ini mendapat tempat di rumah pintar modern. Dengan pemikiran ini, produk keamanan profesional BriefCam kini disesuaikan dengan pasar konsumen.

Segalanya akan menjadi lebih cerdas dari sini, kata Irani.

“Semakin kaya metadata yang kami berikan pada objek video di masa depan, semakin menarik pertanyaan yang dapat Anda ajukan,” ujarnya. “Arah yang kami tuju saat ini adalah Anda bisa meminta untuk hanya melihat objek yang berwujud manusia, tapi bukan anggota keluarga, misalnya. Anda kemudian dapat melihat sinopsis objek selama jangka waktu tertentu, yang tidak teridentifikasi sebagai anggota keluarga Anda.”

Rekomendasi Editor

• Mengajarkan mesin untuk melihat ilusi dapat membantu visi komputer menjadi lebih pintar

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.