A.I. Reel Sorotan Merevolusi Siaran Olahraga

Dengan olahraga mulai meningkat lagi setelahnya penutupan yang disebabkan oleh virus corona, Anda dapat segera berharap bahwa umpan media sosial tertentu akan sekali lagi didominasi oleh klip highlight yang menggambarkan dunk, touchdown, home run, dan gol terbaik hari itu. Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana momen-momen seperti itu bisa sampai ke media sosial pada saat-saat tertentu atau, jika menyangkut highlight pertandingan, dalam beberapa menit setelah peluit akhir, bel, atau bel berbunyi? Ternyata Anda harus berterima kasih kepada bot, dan A.I. perusahaan menelepon Sukan WSC.

WSC membangun algoritma untuk mengenali apa yang terjadi dalam permainan olahraga, mengidentifikasi setiap permainan, dan mencari tahu momen mana yang paling menarik. Ia kemudian dapat membantu klien organisasi olahraganya, mulai dari NBA hingga NHL, untuk membuat sorotan dan klip video berdurasi pendek otomatis tanpa memerlukan satu pun editor manusia. Tahun lalu, WSC menghasilkan 13 juta klip olahraga. Dan itu baru saja dimulai.

“Kami tidak menggunakan perangkat keras [unik] apa pun. Siaran yang sama persis dengan yang Anda lihat sebagai kipas dikirim ke infrastruktur cloud kami,” Daniel Shichman, salah satu pendiri dan CEO WSC Sports, mengatakan kepada Digital Trends. “Kemudian ada dua tahap. Yang pertama adalah platform kami menganalisis permainan secara real-time dan mengidentifikasi apa yang terjadi di setiap detik kompetisi. Artinya, setiap gol atau setiap keranjang atau setiap touchdown secara otomatis diidentifikasi dalam kaitannya dengan kapan dan di mana peristiwa tersebut terjadi. Kemudian kami juga menentukan waktu mulai dan berakhir yang tepat untuk setiap permainan.”

Memecah videonya

Seperti yang dijelaskan Shichman, teknologi WSC Sports terdengar cukup sederhana. Dalam artian tugas LeBron James hanyalah melempar bola ke dalam ring basket. Tentu saja, ada lebih banyak kerumitan dari itu. Sebagai permulaan, tahap pertama yang dijelaskan Shichman sebenarnya adalah tiga tahap. Setelah aliran video tiba, itu dianalisis berdasarkan level video (apa yang terjadi di layar), audio (bagaimana kabar para pemainnya? dan reaksi penonton terhadap apa yang terjadi di layar) dan metadata (siapa melakukan apa, dan bagaimana kontribusinya terhadap hal yang lebih luas cerita).

Final Four akan ditetapkan.@B1GMBBall memiliki beberapa tim yang mampu melaju jauh, dan kami menyoroti empat di antaranya di bawah ini.

Tim B1G mana yang akan berangkat ke Atlanta? pic.twitter.com/eINiUoYmAH

— Sepuluh Besar Jaringan (@BigTenNetwork) 30 Maret 2020

Membuat A.I. mengenali touchdown yang berhasil relatif mudah. Namun, itu hanyalah satu bagian kecil dari keseluruhan teka-teki. Apakah tiga operan yang mengarah ke gawang itu penting atau bukan sebagai bagian dari permainan yang lebih besar? Di mana Anda memotong komentar untuk menghindari terpotongnya wawasan penting? Dalam olahraga seperti bola basket, yang rata-rata menghasilkan 100 gabungan tembakan dan lemparan bebas per pertandingan, bagaimana Anda memilih yang paling signifikan? Apakah itu pukulan rata-rata yang dilakukan oleh atlet ternama atau dunk yang lebih spektakuler dari pemain pemula? Apakah dunk yang memenangkan pertandingan lebih penting daripada satu dunk di kuarter pertama? Beberapa dari jawaban ini mungkin jelas bagi penggemar olahraga. Namun hal tersebut belum tentu terlihat jelas oleh A.I.

Sistem mengambil semua masukan kompleks ini dan memberi peringkat dengan cara yang sama seperti, misalnya, penelusuran Google algoritme berupaya memberi peringkat situs web untuk memberi tahu kami bahwa satu artikel memiliki kemungkinan 0,01% lebih besar untuk menjawab pertanyaan kami dibandingkan lain. Ini adalah proses yang menantang dan, seperti yang dikatakan Amos Bercovich, pengembang algoritme senior di WSC Sports, mengatakan kepada Digital Trends, “tidak ada kebenaran mutlak” terkait beberapa variabel yang sedang dipertimbangkan ke atas. Namun tampaknya hal itu cukup berhasil untuk mengesankan orang yang tepat.

Menetapkan rekor kecepatan

Kecepatan merupakan hal yang penting dalam olahraga. Berbagi konten olahraga juga sama pentingnya. Lewatlah sudah hari-hari di mana mereka yang menginginkan sorotan dari pertandingan-pertandingan top harus menunggu sampai berita malam atau menonton acara olahraga mingguan. Di sini, pada tahun 2020, konten dibagikan secara instan. Sebuah gol hebat dari Cristiano Ronaldo atau servis brilian yang memenangkan pertandingan dari Serena Williams akan beredar di media sosial sebelum atlet tersebut telah berkesempatan untuk mandi — dan sering kali akan dilihat oleh lebih banyak orang daripada mereka yang menonton pertandingan tersebut hidup.

Pertanyaannya adalah siapa yang diuntungkan dalam hal berbagi media. “Di dunia sekarang ini, orang-orang mengunggah video yang mereka rekam di TV mereka,” kata Shichman. “Banyak konten bajakan di luar sana. Jika Anda tidak cukup cepat untuk memublikasikan konten, konten tersebut tidak akan menjadi yang pertama dipasarkan dan penggemar akan menemukan cara untuk mengonsumsinya.”

Dari semua highlight grab, dan jumlahnya banyak, manakah yang menjadi favorit Felton Davis III?

Kami menanyakannya, dan inilah cara dia memberi peringkat pada mereka.@TheFreak_18 | @MSU_Sepak Bolapic.twitter.com/9AmCcJCMRF

— Michigan St. di BTN (@MichiganStOnBTN) 12 Mei 2020

Secerdas apapun teknologi yang dikembangkan Shichman dan rekannya, tidak ada artinya jika tidak bisa dilakukan dengan cepat. Bagaimanapun, sorotan olahraga telah dibuat selama bertahun-tahun dengan menggunakan tim editor untuk memilih secara manual dan memasukkannya ke dalam paket. Tapi menggunakan A.I. alat untuk proses ini berarti alat ini dapat dirakit dengan kecepatan yang tidak mungkin dilakukan dengan cara lain. Paket sorotan lima menit dapat dipublikasikan, lengkap dengan grafik dan waktu pemrosesan, hanya dalam waktu beberapa menit. Terlebih lagi, hal ini dapat dilakukan dalam berbagai format untuk disesuaikan dengan berbagai audiens.

“Saya pikir kuncinya adalah kecepatan dan skala,” kata Shichman. “Di dunia sekarang ini, tidak ada gunanya lagi hanya membuat satu konten dan mendorongnya [konten yang sama ke setiap platform] karena setiap platform memiliki audiens yang berbeda. Orang-orang di YouTube ingin melihat sesuatu lebih lama. Orang-orang di Instagram menginginkan sesuatu yang sangat singkat. Dan [orang-orang yang menggunakan aplikasi olahraga khusus] ingin melihat sesuatu yang lebih profesional atau mendalam.”

Memasuki dunia olahraga

Kemampuan untuk memberikan kecepatan, efisiensi, dan fleksibilitas inilah yang membantu WSC Sports menjalin hubungan dengan beberapa organisasi olahraga terbesar di dunia. Seperti yang diakui Shichman, keempat pendiri perusahaan tidak memiliki banyak pengalaman kerja sebelum mendirikan perusahaan.

Mereka bertemu di universitas sebagai mahasiswa teknik, dan terikat karena kecintaan yang sama terhadap olahraga. Hanya dengan demo teknologi pengenalan gambar yang keren, mereka mulai menjangkau perusahaan olahraga besar; menyadari bahwa mereka hanya membutuhkan satu orang untuk mengambil kesempatan sehingga mereka dapat membuktikan konsep mereka. NBA adalah organisasi tersebut, yang sedang mencari cara untuk menggunakan teknologi baru untuk menjangkau khalayak yang semakin terhubung.

Respons NBA terhadap teknologi ini membantu memandu perkembangannya, jelas Shichman. “Kami akan membangun sesuatu dan mendapatkan masukan dari mereka, dan mendapatkan masukan cepat di mana, sesuai dengan apa yang mereka pikirkan, kami akan beradaptasi. Kami berasumsi bahwa jika kami [dapat melakukan ini] dengan benar untuk NBA, mereka akan senang, dan kami dapat melakukan hal yang sama untuk entitas lain juga.”

Dalam dekade sejak itu, WSC Sports telah memperluas teknologinya ke lebih dari 100 pemegang hak siar di seluruh dunia, termasuk NBA, MLS, PGA Tour, NHL, dan banyak lagi. Secara total, ini menciptakan klip sorotan profesional untuk 17 olahraga berbeda.

Berpikir tentang masa depan

Mengenai masa depan, Shichman mengatakan revolusi personalisasi baru saja dimulai. Dia memberikan gambaran yang menarik tentang di mana hal itu mungkin terjadi. Beberapa tahun dari sekarang, “apakah itu lima atau 10,” Shichman berpikir kita semua bisa memiliki sorotan olahraga yang dipersonalisasi.

Bisa jadi kita masuk ke dalam mobil otonom, yang tahu persis berapa lama waktu yang kita punya sampai kita mencapai tujuan. Alternatifnya, mungkin televisi pintar yang memiliki akses ke kalender dan buku harian kita. Apa pun pilihannya, perusahaan seperti WSC Sports akan dapat membuat sorotan olahraga yang dipersonalisasi hanya untuk Anda — dalam format yang tepat, momen yang tepat, dan durasi yang tepat hingga sepersekian detik.

“Masyarakat tidak hanya ingin diperlihatkan kontennya, tapi juga bisa memilih cara mengonsumsinya,” ujarnya. “Kami terus berkembang sepanjang waktu – dan mencoba memahami ke mana arah dunia ini.”

Rekomendasi Editor

• A.I. biasanya tidak melupakan apa pun, namun sistem baru Facebook melupakannya. Inilah alasannya
• Bagaimana A.I. dapat mengalahkan malware yang bahkan belum ada