Masa Depan Olahraga: Biometrik dan A.I. Akan Mengubah Atletik

Teknologi membentuk kembali setiap aspek kehidupan kita. Seminggu sekali masuk Masa Depan Dalam seri ini, kami mengkaji inovasi di bidang-bidang penting, mulai dari pertanian hingga transportasi, dan apa dampaknya di tahun-tahun dan dekade mendatang.

Dengan waktu yang hampir habis dan peluang untuk meraih kemenangan penting sudah di depan mata, bintang rugby Australia Johnathan Thurston bersiap untuk melakukan tendangan yang berpotensi memenangkan pertandingan. Apa yang terlintas di kepalanya? Saraf? Apakah dia mengulangi kesuksesan di masa lalu, atau terus memikirkan kesalahan dan semakin cemas?

Tidak. Dia sekeren mentimun untuk dilihat seluruh negeri, karena data biometriknya – detak jantung, maks, dan rata-rata yang berdebar secara real-time – disiarkan langsung bersamaan dengan pertandingan. Faktanya, denyut nadinya sebenarnya turun dari puncak sebelumnya, sebuah kemenangan latihan atas saraf.

Ini bukanlah visi futuristik tentang arah perkembangan olahraga: Pertandingan terjadi di Queensland pada tahun 2017, berkat perusahaan teknologi wearable Olahraga Ketapel — dan ini hanyalah petunjuk tentang masa depan olahraga.

Hari ini: Apa yang terjadi jika biometrik dan atlet bertemu?

Tonton acara olahraga biasa di TV, entah itu acara olahraga Amerika atau a pertandingan dendam lapangan hijau, dan Anda mungkin tidak menyadari sejauh mana kemajuan teknologi sudah mengubah permainan. Tentu saja, data tidak disusun ulang bertahun-tahun yang lalu berkat sabermetrik, tapi itu sebenarnya hanyalah halaman pertama dari spreadsheet. Statistiknya berbeda, namun para pemain dan pelatih belum berevolusi sedikit pun. Dan sejumlah perusahaan baru bertujuan untuk mengatasi hal tersebut.

“Kami mencoba memecahkan teka-teki kinerja manusia,” jelas Tal Brown dalam panel baru-baru ini tentang persimpangan antara teknologi dan olahraga. Brown adalah CEO Zona7, yang membuat A.I. sistem yang mempelajari kinerja atlet elit untuk mengubah peran pelatih dengan menawarkan wawasan yang tidak mungkin dilakukan ketika Barry Bonds ada slugging. Seberapa keras dia bekerja? Apakah dia berada di puncak permainannya atau sedang keluar?

“Dua dekade yang lalu, para pelatih tidak mengetahui apa yang dimaksud dengan sweet spot,” kata John Coulson, direktur kemitraan untuk Catapult. Saat ini, sensor wearable yang dibuat perusahaannya – yang dapat dimasukkan ke dalam rompi dan dipasang di antara tulang belikat – mengukur 1.000 titik data per detik. Dikombinasikan dengan data tidur, biometrik dari perangkat yang dapat dikenakan seperti jam tangan pintar, data GPS dan sensor inersia, dan banyak lagi yang dapat memberi tahu pelatih modern tingkat pengerahan tenaga spesifik seseorang dan kapan saja.

Kirimkan ini secara real time ke pinggir lapangan dan pelatih dapat melihat permintaan sebenarnya dari setiap atlet. Apakah Patrick Mahomes siap untuk menyelinap QB? Hari ini, tidak perlu menebak-nebak. Data real-time juga dapat berguna dalam penilaian risiko. Dalam bisbol, cedera dapat membuat pemain absen dan mengubah harapan playoff tim. Menurut analisis terbaru musim 2019, A.I. bisa mendeteksi 45 cedera utama pada pelempar terlebih dahulu - 70 persen di antaranya. Sabermetrik? Ini adalah metrik harimau bertaring tajam.

Besok: Jaringan yang lebih cepat akan mengubah pelatihan

Teknologi seperti yang dimiliki Zone7 dan Catapult masih dalam tahap awal, dan studi data biometrik baru saja dimulai. Pertimbangkan pencarian yang sedang berlangsung data tekanan darah real-time, atau ketertarikan yang tiba-tiba pada data VO2 maks, ukuran berapa banyak oksigen yang dikonsumsi tubuh Anda selama berolahraga. Meskipun demikian, salah satu tantangan terbesar dalam analisis real-time terletak pada pergerakan data.

Jaringan yang lebih cepat adalah aspek yang penting, dan 5G benar-benar bisa melakukannya. Saya mengunjungi arena balap Formula Satu di Barcelona baru-baru ini, di mana Lewis Hamilton dan Tim AMG Petronas yang luar biasa menunjukkan kepada saya secara langsung caranya data telah mengubah olahraga tercepat di dunia. Sebuah mobil F1 diselimuti oleh serangkaian sensor yang luar biasa – bahkan ban pun memilikinya – yang memungkinkan kru pit menarik 2TB data dari sebuah mobil dalam satu balapan akhir pekan. Titik leleh ban diukur dengan sensor terintegrasi. Panasnya lintasan dianalisis dan direkam oleh kamera pencitraan termal di bawah kerucut hidung depan. Dan dengan 5G, data tersebut dikirimkan ke gudang data pop-up untuk analisis instan. Gantikan “atlet” dengan “mobil” dan Anda akan melihat masa depan olahraga.

“Kami semakin sering melihat elemen komputasi dan elemen manusia bersatu,” kata Tom Fitzpatrick dari tim Formula Satu Mercedes-AMG Petronas kepada saya saat itu.

Dengan 5G yang menyelimuti arena dan stadion, para pelatih masa depan akan dapat melakukan panggilan real-time pada permainan individu berdasarkan data, bukan sekedar insting. Siapa saja pemain yang tersedia, kekuatan apa yang dimiliki tim lawan yang perlu diatasi, dan siapa yang memiliki aset spesifik yang diperlukan untuk menyerangnya? Data biometrik real-time juga akan mengubah pengalaman penggemar. Bayangkan feed pada Anda telepon pintar menunjukkan keseluruhan kekuatan yang tersisa dalam daftar fantasi Anda. Akankah tim saya dapat menghabiskannya, mengingat cadangan yang mereka miliki di dalam tangki? Seberapa cepat Megan Rapinoe berlari, seberapa tinggi Kevin Durant baru saja melompat? Metrik apa yang bisa kita pertaruhkan di tahun-tahun mendatang?

Data akan membentuk pemahaman kita tentang sejauh mana seorang atlet dapat melangkah, dan seperti apa kariernya. Di masa lalu, mudah bagi pencari bakat untuk menganggap seseorang “rawan cedera”. Analisis data biometrik yang mendalam akan mengungkap kebenaran, bukan firasat. Dan itu akan membantu memperluas karier — sesuatu yang dapat dihargai oleh setiap penggemar.

Rekomendasi Editor

• Masa depan pembedahan: AR, VR, dan pembelajaran virtual akan menjungkirbalikkan pengobatan modern
• AI Google. kini dapat mendeteksi kanker payudara lebih akurat dibandingkan dokter
• Stetoskop terobosan bertenaga AI mendiagnosis pneumonia seperti robot dokter
• A.I. dapat membantu dokter mendeteksi seberapa cepat suatu penyakit berkembang
• Dengan mempelajari data pasien, A.I. dapat membatasi toksisitas dalam pengobatan kanker

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.