Tugas sehari-hari yang tampaknya tidak penting bagi banyak dari kita dapat menimbulkan tantangan besar bagi penderita demensia. Berpakaian adalah sumber frustrasi yang sangat menyedihkan karena kerumitannya dan kurangnya privasi saat bergantung pada pengasuh. Sekarang, peneliti di Arizona State University, Sekolah Tinggi Keperawatan Rory Meyers Universitas New York, dan Institut Profesi Kesehatan Rumah Sakit Umum Massachusetts baru-baru ini dikembangkan, dengan bantuan kelompok fokus pengasuh, sistem berpakaian cerdas yang disebut DRESS yang dapat membantu demensia penderita.
“Tujuan dari prototipe DRESS adalah untuk mengintegrasikan rutinitas umum dan interaksi yang manusiawi, mendorong kenormalan dan keselamatan, serta memungkinkan terjadinya penyesuaian untuk memandu penderita demensia melalui proses berpakaian,” kata penulis utama studi tersebut, Winslow Burleson, Ph.D., dalam sebuah pers. melepaskan.
Video yang Direkomendasikan
Sistem prototipe meja rias pintar menggunakan sensor, kamera, sensor gerak, tablet, dan aplikasi seluler. Pengasuh menggunakan aplikasi untuk memulai sistem dan memantau kemajuan pengguna. Prosesnya dimulai ketika pengguna mendengar perintah, yang sebelumnya direkam oleh pengasuh, yang memberitahu pengguna untuk membuka laci paling atas, yang kemudian menyala.
Laci atas, seperti laci lainnya, berisi satu pakaian. Kamera menggunakan kode batang pada pakaian untuk mengidentifikasi setiap item dan menentukan apakah pengguna memakainya dengan benar. Jika ya, sistem akan meminta mereka untuk berpindah ke laci berikutnya.
Jika sistem mendeteksi kesalahan atau kurangnya aktivitas, rekaman audio akan memberikan pengalihan dan dorongan. Sementara itu, gelang berisi sensor penghantar kulit monitor tingkat stres. Jika DRESS mendeteksi kesulitan yang berulang atau tingkat stres yang meningkat, DRESS akan mengingatkan pengasuh untuk datang memberikan bantuan.
Sebuah studi yang diterbitkan para peneliti di JMIR Medical Informatics menjelaskan tes laboratorium sistem DRESS. Dalam tes, 11 peserta sehat menguji skenario dari pakaian standar hingga mengenakan kemeja terbalik.
Pengujian menemukan bahwa sistem dapat secara akurat melihat orientasi dan posisi pakaian. Itu terjadi 288 dari 384 kali. Namun, ia kesulitan mendeteksi kapan pengguna selesai mengenakan pakaian. Indikasi tersebut meleset 10 dari 22 kali untuk kemeja dan lima dari 22 kali untuk celana.
Berdasarkan pengujian mereka, para peneliti mengidentifikasi beberapa area yang perlu ditingkatkan termasuk penggunaan batang yang lebih besar kode, meminimalisir pelipatan pakaian, dan lebih optimal memposisikan pengguna di depan DRESS sistem.
Para peneliti percaya bahwa, setelah menyelesaikan perbaikan yang mereka identifikasi, sistem DRESS dapat meningkatkan kualitas hidup masyarakat sekitar 1,5 juta lansia di AS yang membutuhkan bantuan untuk menyelesaikan aktivitas sehari-hari.
Penelitian tersebut juga menjadi indikasi dampak positifnya teknologi pintar itu berpotensi berdampak pada kehidupan masyarakat.
“Dengan perbaikan yang diidentifikasi oleh penelitian ini,” kata Burleson, “prototipe DRESS memiliki potensi untuk menyediakan balutan otomatis dukungan untuk membantu penderita demensia dalam menjaga kemandirian dan privasi mereka, sekaligus meringankan beban perawat.”
Rekomendasi Editor
- Standar NICE yang diusulkan menjanjikan kamera pintar yang lebih bertenaga, apa pun mereknya
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
