Sejak pertama “bayi tabung” lahir pada tahun 1978, fertilisasi in-vitro (IVF) telah menjadi terobosan luar biasa dalam membantu orang untuk hamil. Namun, meskipun menakjubkan, tingkat keberhasilannya biasanya masih berkisar sekitar 30 persen. Artinya, tujuh dari sepuluh upaya akan gagal. Hal ini bisa sangat membebani calon orang tua, tidak hanya secara finansial, tetapi juga mental dan fisik. Bisakah A.I. membantu meningkatkan peluang tersebut dan, dalam prosesnya, berperan penting dalam kelahiran banyak bayi di masa depan?
Menurut peneliti dari Brigham and Women’s Hospital dan Massachusetts General Hospital, jawabannya adalah “ya”. Mereka sedang mengerjakan a pembelajaran mendalam A.I. yang dapat membantu memutuskan embrio mana yang harus ditransfer selama putaran IVF.
Video yang Direkomendasikan
“Proses IVF melibatkan inseminasi sel telur dan kultur embrio secara eksternal di laboratorium kesuburan sebelum mentransfer embrio yang sudah berkembang ke ibu,” Hadi Syafii, salah satu peneliti utama dari Divisi Teknik Kedokteran di Rumah Sakit Brigham dan Wanita, mengatakan kepada Digital Trends. “Tantangan utama di lapangan adalah menentukan embrio yang perlu ditransfer selama IVF bahwa peluang kelahiran yang sehat adalah maksimal dan komplikasi yang terjadi pada ibu dan anak dapat diminimalkan. Saat ini, alat yang tersedia bagi ahli embriologi untuk membuat alat tersebut sangat terbatas dan mahal, sehingga kebanyakan ahli embriologi diharuskan membuat keputusan yang mengubah hidup ini hanya dengan menggunakan keterampilan observasi dan keahlian. Dalam skenario seperti ini, proses pengambilan keputusan mereka sangat subyektif dan cenderung bervariasi.”
Sebuah A.I. sistem yang digunakan untuk menganalisis 742 embrio terbukti 90% akurat dalam memilih embrio dengan kualitas paling tinggi. Hal ini dilakukan dengan mengevaluasi gambar yang diambil dengan mikroskop yang digunakan di pusat kesuburan. Meskipun para peneliti menjelaskan bahwa hal ini tidak akan menggantikan tenaga ahli, hal ini dapat membantu menginformasikan keputusan yang biasanya harus dinilai secara manual. (Penting juga untuk dicatat bahwa IVF tidak hanya gagal karena pemilihan embrio yang tidak tepat dan tidak optimal, meskipun hal ini dipahami sebagai faktor penyebabnya.)
Adapun langkah selanjutnya, Shafiee mencatat bahwa, “Rintangan paling penting bagi sistem [a] seperti itu untuk digunakan dalam klinik sedang melakukan uji klinis prospektif acak untuk validasi sistem agar lolos peraturan persyaratan."
Sebuah makalah yang menjelaskan pekerjaan itu baru-baru ini diterbitkan di jurnal eLife.
Rekomendasi Editor
- Bagaimana Nintendo dapat menggunakan A.I. untuk menghadirkan game 4K ke Switch Pro
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- Peralatan baru yang futuristik menggunakan A.I. untuk menyortir dan menyiapkan daur ulang Anda
- Berapa jejak karbon AI? Alat pintar ini memecahnya
- Keterampilan dasar manusia ini adalah tonggak penting berikutnya bagi A.I.
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
