Beberapa minggu terakhir telah terjadi ledakan pembicaraan tentang privasi konsumen, khususnya di bidang teknologi rumah pintar. Setelah serangkaian peretasan kamera Nest, kelompok konsumen mulai mengambil tindakan untuk melakukan pencegahan lebih lanjut insiden terjadi -- dan dalam prosesnya, ditemukan betapa buruknya kondisi keamanan rumah pintar adalah. Meskipun banyak permintaan telah diajukan kepada produsen untuk memperkuat keamanan digital mereka, hanya sedikit yang menindaklanjuti atau menerapkan rencana yang bermanfaat. Sebaliknya, pendukung privasi beralih ke taktik lain: mempermalukan pengecer yang menjual perangkat tidak aman.
Sebelas kelompok berbeda termasuk Mozilla Foundation, Pusat Demokrasi dan Teknologi, dan The Internet Society mengirimkan surat "Pengecer yang Terhormat" pada bulan Februari 12 berjudul, "Di Hari Valentine ini yang kami inginkan hanyalah produk yang memenuhi standar keamanan minimum." Ketika permintaan sopan tidak berhasil, mungkin mempermalukan publik adalah cara yang tepat pergi.
Pada CES 2019, BlackBerry Limited melaporkan hasil survei terbaru yang menemukan bahwa sebagian besar orang dewasa tidak mempercayai perangkat yang terhubung untuk menjaga keamanan data.
BlackBerry, perusahaan teknologi keamanan komunikasi yang berbasis di Waterloo, Ontario, menugaskan Atomik Research untuk menjalankan layanan tersebut. Dilakukan selama bulan Desember 2018, responden survei terdiri dari 4.010 orang dewasa di AS, Inggris, dan Kanada.
Lebih banyak liputan CES 2019
Siapa pelempar baseball favoritmu? Shane McClanahan? Sandy Alcantara? Justin Verlander? Siapa pun yang Anda katakan, dua perusahaan teknologi olahraga terkemuka di AS -- Rapsodo dan Trajekt Sports -- telah bekerja sama untuk membuat versi robotnya, dan hasilnya dilaporkan sangat akurat.
Oke, jadi kita tidak berbicara tentang robot yang berjalan, berbicara, dan melempar, betapapun hebatnya iklan MLB yang bertema fiksi ilmiah. Namun, Rapsodo dan Trajekt telah menggabungkan kekuatan besar mereka untuk menerapkan berbagai teknologi berbeda dalam masalah pembuatan mesin. yang mampu secara akurat mensimulasikan gaya melempar pemain mana pun yang ingin Anda latih pukulannya -- dan mereka mungkin berhasil melakukannya, juga.
