Bicaralah dengan peneliti kecerdasan buatan mana pun dan mereka akan memberi tahu Anda hal itu, sementara A.I. mungkin mampu melakukan tindakan kompleks seperti mengendarai mobil dan melihat detail kecil pada pemindaian sinar-X, mereka masih jauh tertinggal dalam hal kemampuan umum anak berusia 3 tahun sekalipun. anak. Ini kadang-kadang disebut Paradoks Moravec: Bahwa hal-hal yang kelihatannya sulit ternyata mudah bagi A.I., sedangkan hal-hal yang kelihatannya mudah itu sulit.
Namun bagaimana jika Anda bisa mengajarkan A.I. ke belajar seperti anak kecil? Dan jenis data pelatihan apa yang Anda perlukan untuk dimasukkan ke dalam jaringan saraf untuk menjalankan eksperimen? Para peneliti dari New York University baru-baru ini menguji hipotesis ini dengan menggunakan kumpulan data rekaman video diambil dari kamera yang dipasang di kepala yang biasa dipakai oleh anak-anak selama tiga tahun pertama mereka hidup.
Video yang Direkomendasikan
Data SAYcam ini dikumpulkan oleh psikolog Jess Sullivan
dan rekan-rekan di a makalah yang diterbitkan awal tahun ini. Anak-anak merekam pengalaman bergaya GoPro selama satu hingga dua jam per minggu saat mereka menjalani kehidupan sehari-hari. Para peneliti merekam rekaman tersebut untuk membuat “kumpulan data longitudinal yang besar, naturalistik, berupa video perspektif bayi dan anak” untuk digunakan oleh psikolog, ahli bahasa, dan ilmuwan komputer.Melatih A.I. untuk melihat dunia seperti anak kecil
Para peneliti Universitas New York kemudian mengambil data video ini dan menggunakannya untuk melatih jaringan saraf.
“Tujuannya adalah untuk mengatasi masalah alam vs. pertanyaan tipe pengasuhan,” Emin Orhan, peneliti utama proyek tersebut, mengatakan melalui email ke Digital Trends. “Mengingat pengalaman visual yang diterima anak-anak pada perkembangan awal mereka, dapatkah kita mempelajari kategori visual tingkat tinggi – seperti meja, kursi, kucing, mobil, dll. — menggunakan algoritma pembelajaran umum, atau apakah kemampuan ini memerlukan semacam pengetahuan bawaan pada anak-anak yang tidak dapat dipelajari dengan menerapkan metode pembelajaran umum pada pengalaman visual awal yang dimiliki anak-anak menerima?"
A.I. memang menunjukkan beberapa pembelajaran, misalnya dengan mengenali kucing yang sering ditampilkan dalam video. Meskipun para peneliti tidak menciptakan sesuatu yang mirip dengan versi anak-anak Kecerdasan Umum Buatan, penelitian ini tetap menyoroti bagaimana fitur visual tertentu dapat dipelajari hanya dengan melihat data naturalistik. Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
“Kami menemukan bahwa, secara umum, dimungkinkan untuk mempelajari konsep visual tingkat tinggi yang cukup canggih dengan cara ini tanpa mengasumsikan pengetahuan bawaan apa pun,” jelas Orhan. “Tetapi memahami secara tepat apa yang mampu dilakukan oleh model pembelajaran mesin yang dilatih dengan data headcam, dan apa sebenarnya yang masih kurang dalam model ini dibandingkan dengan kemampuan visual anak-anak, masih dalam pengerjaan kemajuan."
Kertas menjelaskan penelitian tersedia untuk dibaca online.
Rekomendasi Editor
- Bagaimana Nintendo dapat menggunakan A.I. untuk menghadirkan game 4K ke Switch Pro
- A.I. baru yang cerdas. sistem berjanji untuk melatih anjing Anda saat Anda jauh dari rumah
- Keterampilan dasar manusia ini adalah tonggak penting berikutnya bagi A.I.
- Facebook A.I. dapat memperbaiki salah satu masalah paling menjengkelkan dalam aplikasi obrolan video
- A.I. pembuat meme telah menguasai seni humor internet yang eksentrik
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
