Bayi yang berisiko terkena Cerebral Palsy mendapatkan sedikit dukungan dari skateboard, robot, dan algoritma pembelajaran mesin di Pusat Ilmu Kesehatan Universitas Oklahoma (OU), di mana tahun ini sebuah tim peneliti telah memulai upaya inovatif versi ketiga, laporan Spektrum IEEE.
Saat bayi beranjak dewasa, mereka sering kali belajar merangkak dalam upaya mencapai suatu tujuan, seperti mainan atau benda menarik lainnya. Dalam hal ini, pembelajaran merangkak didasarkan pada penghargaan. Namun, ketika bayi menderita Cerebral Palsy, gerakan dan koordinasi ototnya bisa sangat terhambat, dan motivasi untuk terus merangkak mungkin berkurang karena tugasnya terlalu sulit atau tidak menghasilkan imbalan.
Video yang Direkomendasikan
Dengan hilangnya motivasi ini, ketika bayi memfokuskan energinya ke tempat lain, otak berhenti membangun dan memperkuat kognisi spasial dan koneksi motorik yang penting, sehingga menyebabkan masalah lebih lanjut di kemudian hari.
Terkait
- Bias belajar yang ditemukan pada anak-anak dapat membantu membuat A.I. teknologi dengan lebih baik
Robotic Onesies Membantu Bayi yang Berisiko Cerebral Palsy
Perayap Kemajuan Rawan yang Diprakarsai Sendiri (SIPPC) — ditemukan oleh ahli terapi fisik dan peneliti Thubi Kolobe dan Peter Pidcoe — melihat bayi berbaring di atas papan luncur yang empuk, sambil diikat ke robot dan mengenakan topi yang berisi puluhan elektroda untuk memantau aktivitas otak. Tutupnya mentransmisikan gerakan bayi ke layar 3D saat kamera pada robot merekam gerakan anggota tubuhnya. Data ini akhirnya diteruskan ke algoritma pembelajaran mesin yang menafsirkan tindakan bayi sedang mencoba untuk melakukan dan memberi tahu robot untuk bergerak sedikit sesuai dengan gerakan bayi keinginan.
Upaya komprehensif ini memberikan penghargaan kepada bayi yang berusaha merangkak dengan membantu gerakannya.
“Segera setelah Anda mulai merangkak, dunia tampak seperti tempat yang jauh lebih besar,” kata profesor teknik OU Andrew Fagg kepada IEEE Spectrum. “Kami berharap, dengan perayapan ini, kami akan menyiapkannya untuk membangun kemampuan lain yang akan sangat penting di kemudian hari.”
Dalam uji coba tersebut, Fagg bergabung dengan Kolobe dan profesor teknik David Miller dan Lei Ding. Mereka menyadari perjuangan mereka terhormat, namun Fagg mengakui bahwa kelelahan adalah salah satu faktornya. “Hal ini membuat semua orang lelah,” katanya, setelah 1.000 sesi, 10 gigabyte data, dan enam hingga sembilan bulan lagi penelitian yang akan dilakukan.
Meskipun Fagg menegaskan bahwa penelitian lebih lanjut perlu dilakukan sebelum kesimpulan pasti dapat disimpulkan, hasil penelitian tahun ini sejalan dengan apa yang telah dicapai. para peneliti menemukan dalam studi percontohan mereka dan – mungkin sama menjanjikannya – orang tua dari bayi peserta sudah bersemangat untuk membawa perangkat mereka sendiri. rumah.
Rekomendasi Editor
- A.I. peningkatannya membuat film tahun 1896 ini tampak seperti dibuat dalam 4K yang memukau
- A.I. menganalisis video untuk mendeteksi tanda-tanda Cerebral Palsy pada bayi
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
