Dimulai dengan tic-tac-toe pada tahun 1954, dan kemudian dam pada tahun 1994, komputer terus berupaya melewati permainan yang semakin kompleks, menyamai dan kemudian melampaui yang terbaik yang ditawarkan umat manusia. Catur telah lama dianggap sebagai benteng kecerdasan manusia yang terlalu halus untuk dikuasai komputer hingga tahun 1997 ketika IBM Deep Blue terkenal mengalahkan Garry Kasparov, salah satu pemain terhebat dalam sejarah catur. Baru-baru ini, IBM kembali meraih kesuksesan ketika Watson berhasil mengalahkan dua kesuksesan lainnya
Bahaya juara pada tahun 2011. Google menjadi berita utama tahun lalu dengan AI yang digeneralisasikan yang berhasil mengajar dirinya sendiri lebih dari selusin permainan Atari hanya berdasarkan masukan piksel.
Pergi telah lama menjadi primadona bagi para peneliti AI karena kombinasi aturan yang relatif sederhana dan kompleksitas strategis yang sangat besar. Berasal dari Tiongkok lebih dari 2.500 tahun yang lalu, Pergi telah mengumpulkan jutaan pemain setia, dan dianggap sebagai pemain dengan intelektualitas tinggi, khususnya dalam budaya Jepang dan Tiongkok. Pemain secara bergantian menempatkan batu hitam atau putih pada kotak dengan tujuan saling menangkap bidak lain atau mengelilingi seluruh bagian papan untuk mendapatkan poin. Aturannya sederhana, tetapi karena pemain dapat menempatkan batu di mana saja di papan, permainan ini memiliki ukuran 1 x 10^127 negara bagian yang memungkinkan. Itu lebih banyak dari jumlah atom di alam semesta yang diketahui, dan jauh lebih besar daripada jumlah kemungkinan posisi catur.
Video yang Direkomendasikan
Solusi AI tradisional untuk game melibatkan penggunaan pohon pencarian untuk menelusuri kemungkinan cara permainan tersebut dapat dimainkan, berdasarkan status game saat ini, untuk membuat keputusan yang paling tepat. Metode kekerasan ini, yang memanfaatkan kekuatan komputasi untuk menjalankan lebih banyak kemungkinan daripada yang bisa dilakukan manusia yang bergantung pada intuisi, selalu tidak cukup dalam menghadapi tantangan. Pergikompleksitas terbuka.
AlphaGo unggul 5 dan 0 melawan Hui, menandai pertama kalinya sebuah program komputer mengalahkan seorang profesional Pergi pemain.
Tim Google malah mengandalkan jaringan saraf, sebuah pendekatan terhadap sistem cerdas yang menjalankan masukan melalui lapisan neuron virtual yang meniru fungsi otak hewan. Hasilnya diukur berdasarkan tujuan yang diinginkan, dan kemudian kekuatan koneksi dalam jaringan disesuaikan. Melalui pengulangan, hal ini memungkinkan sistem untuk “belajar” secara dinamis, sampai pada solusi dan strategi yang tidak pernah diprogram secara langsung. AlphaGo, sistem Google, terdiri dari 12 lapisan jaringan saraf, termasuk “jaringan kebijakan” yang memilih langkah setelahnya status dewan dijalankan melalui lapisan lainnya, dan “jaringan nilai” yang memprediksi pemenang berdasarkan hal tertentu bergerak.
30 juta gerakan dari permainan ahli manusia dijalankan melalui jaringan hingga berhasil memprediksi gerakan manusia sebanyak 57 persen (dibandingkan sebelumnya rekor 44 persen). Ingin melakukan lebih dari sekedar meniru pemain manusia, AlphaGo kemudian dikirim untuk memainkan ribuan permainan melawan dirinya sendiri, mengembangkan permainannya sendiri yang tidak terprogram. strategi dengan menyesuaikan koneksi dan memperkuat keputusan yang menghasilkan kemenangan, mengandalkan Google Cloud Platform untuk komputasi yang diperlukan keuletan. Seluk beluk teknis lebih lanjut tentang bagaimana AlphaGo berkembang dapat ditemukan dalam artikel yang diterbitkan oleh tim di Alam.
AlphaGo kemudian diuji. Pertama, mereka menduduki puncak kekuasaan Pergi program komputer, memenangkan semua kecuali satu dari 500 pertandingan. Kemudian tibalah ujian sesungguhnya, menantang tiga kali juara Eropa Pergi juara Fan Hui. Di balik pintu tertutup pada bulan Oktober lalu, AlphaGo mencetak skor 5 dan 0 melawan Hui, menandai pertama kalinya sebuah program komputer mengalahkan seorang profesional Pergi pemain.
Secara kebetulan, Facebook juga baru saja mengumumkan upayanya untuk mengatasinya Pergi dengan kecerdasan buatan di depan umum pos dari pendiri Mark Zuckerberg. Meskipun Facebook tampaknya telah membuat kemajuan besar dalam setahun terakhir, Google tampaknya telah mengalahkan mereka dengan menyatakan kemenangan AlphaGo atas Fan Hui. Ini mungkin menyenangkan dan permainan untuk saat ini, tetapi mengatasi tantangan seperti itu Pergi yang sebelumnya dianggap tidak dapat diatasi memiliki implikasi yang lebih besar terhadap kemajuan AI dan koneksionis pembelajaran mesin, yang berpotensi menjadi alat yang sangat ampuh untuk menganalisis dunia nyata yang berantakan masalah.
Rekomendasi Editor
- Peretas menggunakan AI untuk membuat malware yang ganas, kata FBI
- Penulis terkenal menuntut pembayaran dari perusahaan AI untuk menggunakan karya mereka
- Alat pengeditan video AI terbaik
- Pembuat ChatGPT, OpenAI, menghadapi penyelidikan FTC atas undang-undang perlindungan konsumen
- Perusahaan AI baru Elon Musk bertujuan untuk ‘memahami alam semesta’
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
