Aktivitas Twitter Dapat Digunakan untuk Memetakan Kerusakan akibat Badai

twitter terbukti akurat untuk keadaan badai mappyinf di web sandy fl
Saat Anda ingin mengecek status bencana alam, dari mana Anda mendapatkan berita terkini? Saluran cuaca? Siaran darurat? Radio? Berapa banyak aplikasi atau situs web pelacak cuaca? Anda mungkin terkejut bahwa beberapa informasi terbaik dapat ditemukan di media sosial. Para peneliti di Pusat Keunggulan Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi Nasional Australia di Melbourne mulai mempelajarinya dampak aplikasi media sosial seperti Twitter untuk memetakan kerusakan, menurut postingan dari Science Magazine.

Pada bulan Oktober 2012, Badai Sandy diklasifikasikan sebagai sistem tekanan rendah yang besar di perairan selatan Kuba. Lima hari kemudian, badai ini tercatat sebagai salah satu badai terbesar dalam sejarah, menerjang pantai timur Amerika Serikat dan menyebabkan orang-orang terdampar dan kehilangan aliran listrik. Pemerintah kesulitan menentukan cara terbaik untuk mengirimkan petugas kebersihannya – daerah mana yang paling membutuhkan? Siapa yang membutuhkan persediaan dan layanan darurat?

Video yang Direkomendasikan

Pemetaan yang tidak akurat selama Badai Sandy dan Badai Katrina menunda respons terhadap badai selama berminggu-minggu dan berbulan-bulan. Badan Manajemen Darurat Federal (FEMA) AS biasanya mengamati badai itu sendiri, geografi lokal yang dilaluinya, dan infrastruktur untuk membentuk model. Ia kemudian menempatkan pesawat di udara untuk menambahkan detail pada peta. Badan tersebut mendapat kecaman karena lambatnya respons terhadap korban Katrina.

Yuru Kryvasheyeu, seorang ahli fisika komputasi, memimpin tim untuk mempelajari peristiwa real-time melalui tweet dan kemudian membuat peta. Pertama, tim harus memperoleh data. Hal ini terbukti rumit, karena para peneliti ragu untuk mengambil tindakan hukum dengan menggunakan data dari perusahaan seperti Twitter, yang membuka arsip lengkapnya untuk akademisi pada tahun 2014. Kryvasheyeu mengatasi rintangan ini dengan hanya membeli sebagian data dari perusahaan pihak ketiga yang mengumpulkan, memproses, dan menjual kembali data dari Twitter. Tim ini mempersempit pencariannya pada semua tweet di dunia antara tanggal 15 Oktober dan 12 November 2012, yang mencakup waktu sebelum badai melanda dan beberapa hari setelah badai mereda. Penyempurnaan lebih lanjut dicapai dengan menetapkan penelusuran ke tweet yang menyertakan kata-kata seperti “badai”, “Sandy”, “frankenstorm”, dan “banjir”.

Banyak tweet yang menyertakan lokasi pengguna, namun bagi yang tidak, tim menganalisis akun dan isi pesan tersebut untuk mendapatkan informasi yang hilang. Para peneliti memetakan hampir 10 juta tweet dari lebih dari dua juta akun.

Diketahui bahwa semakin dekat orang-orang dengan badai tersebut, semakin banyak mereka men-tweet tentang hal itu. Jadi, meskipun hasilnya tidak sepenuhnya acak, hasilnya juga harus diambil dengan hati-hati. Berapa jumlah tweet yang mencerminkan kehancuran sebenarnya dari peristiwa tersebut? Media lokal berkembang pesat dengan menanamkan rasa takut pada khalayaknya yang berjumlah sedikit, dan hal ini dapat menambah peningkatan aktivitas sosial. Untuk memitigasi hal ini, para peneliti beralih ke FEMA dan pemerintah negara bagian New York dan New Jersey untuk mendapatkan gambaran resmi mengenai kerusakan yang terjadi.

Jika dibandingkan, hasil studi Twitter menunjukkan hasil yang menjanjikan. Semakin nyata kerusakan yang dialami Sandy di suatu wilayah setempat (yang diukur dengan biaya perbaikan), semakin banyak pula warga yang men-tweet. Yang mengejutkan, Twitter sendiri sedikit lebih akurat dibandingkan FEMA dalam memprediksi lokasi dan tingkat kerusakan akibat badai.

Kita tetap harus berhati-hati, karena media sosial pada umumnya memiliki keterbatasan dan permasalahan tersendiri dalam hal data yang akurat. “Twitterbots” adalah program yang mengulangi tweet paling populer dan membalas tweet yang sah, dan ini harus diperhitungkan. Namun, Urbano Franca, peneliti kesehatan di Harvard Medical School mengatakan bahwa para peneliti di sini “tampaknya sudah melakukan hal tersebut meskipun sebagian besar, jika tidak semua, masalah dan potensi celah.” Dia menyarankan agar platform media sosial lain seperti Facebook, dipelajari selanjutnya, meskipun mendapatkan data tersebut mungkin tidak mudah.

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.