Teknik ini menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis sirip punggung hiu, yang unik untuk setiap hiu. Untuk melatih sistem ini, peneliti Ben Hughes dan Tilo Burghardt menggunakan kumpulan data sebanyak 240 foto. Meskipun jumlah data tersebut mungkin terdengar relatif kecil, namun ternyata data tersebut berfungsi dengan akurasi 81 persen.
Video yang Direkomendasikan
Ini bukan pertama kalinya teknologi serupa diterapkan untuk melacak hewan laut. Beberapa tahun yang lalu, para peneliti di Eckerd College di St. Petersburg, Florida menggunakan visi komputer dan teknik pemrosesan sinyal untuk mengidentifikasi lumba-lumba. berdasarkan garis siripnya.
Berbeda dengan proyek tersebut, penelitian Hughes dan Burghardt memilih untuk mengganti garis sirip sebagai metrik utama mereka dengan kontur unik dari segmen tertentu sirip punggung hiu.
“Ide di balik penggunaan bagian kontur sirip adalah untuk memperkuat pengenalan individu,” kata Hughes kepada Digital Trends. “Kekokohan tersebut memungkinkan adanya perubahan lokal pada bentuk sirip, misalnya karena kerusakan seiring berjalannya waktu sebagai oklusi garis air — artinya bagian sirip tidak terlihat karena berada di bawah garis air. Dari sudut pandang teknis, kesalahan deteksi kontur sirip juga kuat, yang dapat terjadi akibat mengekstraksi kontur sirip dari gambar secara otomatis.”
Di masa lalu, para peneliti yang melacak hiu mampu mengungkap beberapa perilaku luar biasa. Misalnya, pada tahun 2005, para peneliti di White Shark Trust menemukan bahwa hiu putih besar bernama Nicole berenang dari Afrika Selatan ke Australia dan kembali lagi selama periode sembilan bulan. Kemampuan menggunakan AI untuk memantau hiu dengan lebih baik diharapkan akan mengungkap lebih banyak perilaku menarik seperti ini.
“Tujuan dari sistem identifikasi finprinting ini adalah untuk membuat database internasional online yang nantinya dapat diakses oleh para ilmuwan hiu putih di seluruh dunia pada awalnya, dan kemudian, pada tahap kedua, membukanya non-ilmuwan,” Michael Scholl, CEO dari Save Our Seas Foundation, mengatakan kepada Digital Trends. “Menjadi mustahil untuk mengelola database secara manual dan visual [untuk identifikasi hiu], yang mana menyertakan ratusan ribu gambar, dan ribuan individu, tanpa identifikasi otomatis sistem. Teknologi kini memungkinkan alat identifikasi dan manajemen basis data yang sangat efektif yang akan membuat kehidupan para peneliti lebih efisien dan efektif.”
Rekomendasi Editor
- Lindungi masyarakat dari risiko AI, kata Gedung Putih kepada raksasa teknologi
- Kecerdasan buatan terbaru MIT dapat menulis ulang halaman Wikipedia yang sudah ketinggalan zaman
- Meninjau kembali kebangkitan AI: Sejauh mana kemajuan kecerdasan buatan sejak tahun 2010?
- McDonald's berencana untuk menyajikan kecerdasan buatan di jendela drive-thru-nya
- Chip kecerdasan buatan Cerebras yang sangat besar seukuran iPad
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
