RadarCat Tidak Mendengkur, Tapi Dapat Mengidentifikasi Objek Dunia Nyata

RadarCat diciptakan dalam kelompok penelitian Interaksi Manusia Komputer di universitas tersebut. Sensor berbasis radar yang digunakan di RadarCat berasal dari Proyek Soli kit pengembang alfa yang disediakan oleh program Google Advanced Technology and Projects (ATAP). Sensor ini awalnya diciptakan untuk mendeteksi gerakan jari sekecil apa pun, namun tim RadarCat melihat potensi yang lebih besar.

“Miniatur radar Soli membuka berbagai bentuk interaksi tanpa sentuhan baru. Setelah Soli diterapkan pada produk, solusi RadarCat kami dapat merevolusi cara orang berinteraksi dengan komputer, menggunakan benda sehari-hari yang dapat ditemukan di kantor atau rumah, untuk aplikasi baru dan tipe baru interaksi,"

Chip Soli Google lebih kecil dari seperempatnya, hanya berukuran 8mm x 10mm dan mengemas sensor dan susunan antena. Menurut Google, chip ini memancarkan gelombang elektromagnetik yang luas. Ketika suatu benda memasuki gelombang tersebut, energi dihamburkan dengan cara tertentu relatif terhadap benda tersebut. Dengan demikian, sensor dapat memperoleh data spesifik dari pola energi seperti bentuk, ukuran, orientasi, dan material.

“Soli melacak dan mengenali gerakan dinamis yang diekspresikan oleh gerakan halus jari dan tangan,” kata Google. “Untuk mencapai hal ini dengan satu sensor chip, kami mengembangkan paradigma penginderaan radar baru dengan perangkat keras, perangkat lunak, dan algoritma yang disesuaikan.”

Seperti terlihat pada video di atas, perangkat RadarCat terhubung ke Surface 3 melalui kabel USB. Saat pengguna meletakkan tangannya di atas perangkat, program di laptop menarik sinyal radar mentah saat sinyal tersebut berubah saat tangan bergerak ke atas dan ke bawah. Demonstrasi dilanjutkan dengan pemindaian a telepon pintar, pelat logam, segelas air, dan banyak lagi. Pembelajaran mesin memungkinkan PC mengenali apa yang sedang dipindai dan memberi tahu master manusianya dengan benar tentang objek sebenarnya.

Yang menarik, sistem RadarCat bisa membedakan antara depan dan belakang. Perhatikan dalam video bahwa grup tersebut menggunakan smartphone Nexus 5 dalam demonstrasi, dan RadarCat berhasil mengidentifikasi ponsel dengan layar menghadap ke bawah dan saat menghadap ke atas. Sistem melakukan hal yang sama dengan tablet Nexus 10 10 inci Google.

Menurut pihak universitas, tim melakukan tiga tes untuk menunjukkan bahwa RadarCat berfungsi. Pengujian pertama terdiri dari 26 bahan termasuk benda komposit kompleks sedangkan pengujian kedua terdiri dari 16 bahan transparan dengan ketebalan dan pewarna yang bervariasi. Tes akhir meliputi 10 bagian tubuh yang disediakan oleh enam peserta.

Salah satu keuntungan dari RadarCat adalah pengguna dapat mengetahui informasi tambahan tentang objek yang dipindai. Misalnya, letakkan jeruk di RadarCat dan tidak hanya akan mengidentifikasi buahnya, namun juga akan memuat informasi nutrisi dalam prosesnya — dan dalam bahasa apa pun. Sistem ini juga dapat digunakan di toko-toko sehingga pembeli dapat membandingkan ponsel pintar.

Untuk melihat aplikasi lain apa saja yang dapat disediakan oleh RadarCat, lihat video yang diposting di atas.

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.