AlonsoMoraRidesharingHD
CSAIL Daniela Rus dan timnya menciptakan algoritme yang mengolah data dari tiga juta perjalanan taksi di Kota New York, menghitung rute dan jadwal untuk kendaraan yang berkapasitas dua orang, empat orang, dan sepuluh orang. Hasilnya menunjukkan bahwa 3.000 taksi untuk empat orang dapat membantu memenuhi 98 persen permintaan kota (dengan waktu tunggu selama 2,3 menit), sementara 3.000 taksi yang dapat menampung dua orang dapat menangani 94 persen dan hanya 2.000 kendaraan yang dapat memuat sepuluh orang dapat menangani 95 persen persen.
“Sepengetahuan kami, ini adalah pertama kalinya para ilmuwan mampu secara eksperimental mengukur trade-off antara ukuran armada, kapasitas, waktu tunggu, penundaan perjalanan, dan biaya operasional untuk berbagai kendaraan, mulai dari taksi hingga van dan shuttle,” kata Rus dalam siaran persnya. melepaskan. “Terlebih lagi, sistem ini sangat cocok untuk mobil otonom, karena sistem ini dapat terus mengubah rute kendaraan berdasarkan permintaan waktu nyata.”
Video yang Direkomendasikan
Banyak sistem ridesharing saat ini, seperti yang digunakan oleh Uber dan Lyft, relatif tidak fleksibel dalam hal perencanaan dan penetapan rute. Sebaliknya, sistem Rus dapat mencocokkan kembali perjalanan dengan kendaraan yang berbeda bila diperlukan dan dapat mempersiapkan permintaan yang tinggi dengan mengirimkan mobil yang menganggur ke area sibuk. Para peneliti mengatakan hal ini memungkinkan layanan berjalan 20 persen lebih cepat dibandingkan layanan standar.
“Layanan ridesharing memiliki potensi besar untuk memberikan dampak positif terhadap masyarakat sehubungan dengan kemacetan, polusi, dan konsumsi energi,” kata Rus. “Saya pikir penting bagi kita sebagai peneliti untuk melakukan segala yang kita bisa untuk mencari cara agar sistem transportasi ini seefisien dan dapat diandalkan.”
Rus dan timnya menerbitkan artikel berjudul “Penugasan Kendaraan Berkendara dan Analisis Manfaat Pengumpulan Kendaraan Berkapasitas Tinggi” dalam Proceedings of the National Academy of Sciences minggu ini.
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terkini, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan luas, dan cuplikan unik.
