“Ini tidak seperti Anda dapat menyimpan mesin petascale untuk pekerjaan R&D dalam perangkat lunak sistem yang dapat diskalakan,” kata Gary Grider, pemimpin Divisi Komputasi Kinerja Tinggi di Los Alamos National Laboratorium. “Modul Raspberry Pi memungkinkan pengembang mengetahui cara menulis perangkat lunak ini dan membuatnya bekerja dengan andal tanpa memiliki testbed khusus dengan ukuran yang sama.”
Video yang Direkomendasikan
Setiap Papan Raspberry Pi 3 adalah PC miniatur mandiri yang dikemas dengan prosesor quad-core, memori sistem 1GB, jaringan kabel dan nirkabel, dan beberapa port USB. Itu berarti setiap Modul Pi Cluster terdiri dari 600 inti komputer untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat diskalakan untuk kinerja tinggi komputasi (HPC), simulasi jaringan sensor skala besar, dan lebih banyak lagi dengan sedikit biaya yang diperlukan untuk membeli yang berdedikasi tempat uji HPC.
Terkait
- Modul kamera Raspberry Pi baru adalah dasar untuk kamera mirrorless DIY
- Raspberry Pi merayakan ulang tahunnya yang kedelapan dengan potongan harga yang serius
Laboratorium Nasional Los Alamos saat ini mengelola superkomputer Trinity, yang terdiri dari 19.420 "node", atau PC mandiri yang menggunakan prosesor, memori, dan penyimpanan Intel Xeon. Secara total, node ini menambah hingga empat petabyte memori, empat petabyte penyimpanan berbasis flash, dan 100 petabyte ruang hard drive. Node ini dipasang dalam kelompok, yang masing-masing dapat menelan biaya $250 juta hanya untuk membangun bersama dengan biaya tambahan untuk menjaga agar tetap dingin.
Meskipun demikian, tidak semua platform HPC memiliki ukuran yang sama, dan ini membuat pengembangan berbasis HPC perangkat lunak sulit mengingat "pipeline" prosesor yang berbeda, arsitektur penyimpanan, dan jaringan koneksi. Menurut BitScope, perangkat lunak yang bekerja pada platform HPC tertentu mungkin tidak bekerja dengan benar pada desain skala besar yang lebih besar. Menghabiskan $250 juta untuk melihat apakah perangkat lunak bekerja pada sistem yang lebih besar bukanlah pilihan bagi banyak pengembang.
“Simulasi klaster dapat membantu sampai batas tertentu, tetapi dalam banyak kasus masalah dunia nyata dapat mengintervensi untuk mengurangi keefektifannya,” kata BitScope. “Yang benar-benar dibutuhkan adalah platform pengembangan berbiaya rendah untuk meneliti opsi desain dan membuat prototipe ide baru tanpa mengeluarkan biaya untuk membangun kluster HPC skala penuh untuk melakukan hal ini riset."
Grider mendapat ide menggunakan RaspberryPi 3 untuk membuat platform pengembangan setelah mencari solusi murah dan berdaya rendah untuk komunitas pengembangan perangkat lunak HPC. Diberikan setiap papan biaya sekitar $35 dan menghabiskan daya hingga 6,7 watt, satu Modul Pi Cluster akan menelan biaya $5.250 hanya dengan kartu saja. Itu masih tidak murah, tetapi lebih baik daripada membuang jutaan ke perangkat keras hanya untuk penelitian dan pengembangan.
Platform lima rak baru-baru ini diperkenalkan selama Konvensi Super Compute 2017 di Denver adalah sistem "percontohan". Saat ini, BitScope sedang membangun Modul Pi Cluster yang dikemas dengan masing-masing 150 papan Raspberry Pi 3, yang akan didistribusikan oleh SICORP. BitScope mengatakan bahwa ia juga berencana untuk membuat modul yang lebih kecil yang mengemas 48 dan 96 papan di kemudian hari.
Rekomendasi Editor
- Tonton pengembang ini menggunakan Raspberry Pi untuk menghidupkan kembali ampli gitar
- Konsorsium superkomputer untuk melawan virus corona dengan kekuatan pemrosesan
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan, dan cuplikan unik.
