Tesla mencapai tonggak peluncuran FSD Beta dengan peningkatan kunci

Pada acara Tesla AI Day 2022, pembuat mobil listrik mengungkapkan beberapa statistik kunci tentang Teknologi Full Self Driving (FSD). yang saat ini masih dalam tahap pengujian beta. Perusahaan mengungkapkan bahwa jumlah penguji beta FSD telah meningkat dari 2.000 tahun lalu menjadi sekitar 1.60.000 pengguna pada tahun 2022, meskipun ada beberapa gangguan peraturan dan insiden yang menimbulkan pertanyaan tentangnya keamanan.

Tesla masih belum memberikan garis waktu kapan paket FSD akan secara resmi keluar dari fase beta, tetapi tampaknya tidak terlalu jauh. Di sebuah wawancara TED tahun ini, Musk mengklaim bahwa sistem FSD, yang sekarang berharga $15.000, kemungkinan besar akan keluar pada akhir tahun 2022 untuk semua pelanggan. Ada juga rencana untuk peluncuran global pada akhir tahun ini, tentu saja menunggu persetujuan peraturan.

Video yang Direkomendasikan

“Saya pikir dari sudut pandang teknis, FSD Beta seharusnya dapat diluncurkan ke seluruh dunia FSD Beta pada akhir tahun ini. Untuk banyak negara, kami memerlukan persetujuan peraturan. jadi kami agak terjaga keamanannya dengan persetujuan peraturan di negara lain, ”kata Musk selama bagian tanya jawab.

Terkait

  • Apa perbedaan antara Tesla Autopilot dan Full Self-Driving?
  • Bagaimana sebuah van biru besar dari tahun 1986 membuka jalan bagi mobil self-driving
  • Mobil self-driving Waymo tidak bisa mendapatkan cukup dari satu jalan buntu

Elon Musk mengatakan mereka harus dapat meluncurkan FSD Beta di seluruh dunia pada akhir tahun (Pembaruan besar akan datang bulan depan). #FSDBeta#AIDay@Teslapic.twitter.com/aS7H6N340g

— techAU (@techAU) 1 Oktober 2022

Berbicara tentang kemajuan FSD sejauh ini, tim mengklaim telah memperluas infrastruktur pelatihan hingga 40-60%, yang telah meningkatkan kecepatan pengembangan secara signifikan. Perusahaan melatih lebih dari 75.000 model jaringan saraf dalam kurun waktu satu tahun, yang turun menjadi sekitar satu model yang lulus validasi dan pengujian setiap delapan menit.

Sedikit lebih dalam ke detail infrastruktur, Tesla mencatat bahwa ia memelihara cache lebih dari 14.000 GPU untuk proses pelatihan. Hampir setengah juta video mengalir melalui sistem setiap hari, dan sejauh ini, 1,44 miliar frame telah digunakan untuk melatih sistem self-driving. Seluruh dataset pelatihan, di sisi lain, sekarang memiliki lebih dari 4,8 juta klip.

Tesla membagikan kemajuan FSD

Tesla juga telah beralih ke sistem pelabelan set data lanjutan untuk melatih sistem FSD. Ini diklaim telah mengurangi 5 juta jam pelabelan manual menjadi hanya 12 jam kerja klaster otomatis.

Dari akarnya yang berpusat pada gambar pada tahun 2018, tim Tesla kini telah beralih ke pendekatan yang semuanya tentang data spasial 3D dengan skalabilitas tinggi, sambil menurunkan waktu pelabelan dari rata-rata 533 jam per klip menjadi kurang dari 6 menit.

Pengenalan gambar Tesla FSD

Pakar FSD menjelaskan bagaimana, dalam situasi tertentu di mana kamera menghasilkan gambar yang membingungkan, perangkat lunak menggunakan bingkai tambahan untuk merekonstruksi pemandangan. Anda dapat menonton streaming video resmi untuk detail teknis yang lebih mendalam tentang pemutakhiran FSD Di Sini.

Dengan semua peningkatan infrastruktur yang terjadi di balik layar dan penambahan fitur baru, tidak jelas apakah harga FSD akan dinaikkan lagi sebelum peluncuran yang lebih luas. Musk sebelumnya mengklaim bahwa itu "pada dasarnya saat ini sangat murah, dengan asumsi FSD terwujud, dan itu akan terjadi."

Rekomendasi Editor

  • Apakah Tesla Full Self-Driving sepadan?
  • Bagaimana cara menonton Hari AI Tesla malam ini dan apa yang diharapkan
  • Tesla menarik Full Self-Driving beta terbaru kurang dari sehari setelah rilis
  • Tesla mengeluarkan peringatan keras kepada pengemudi yang menggunakan mode Full Self-Driving
  • Elon Musk menyarankan Autopilot mati dalam kecelakaan Texas Tesla yang fatal

Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan, dan cuplikan unik.