Nvidia baru saja mengumumkan superkomputer baru yang dapat mengubah masa depan AI. DGX GH200, dilengkapi dengan memori hampir 500 kali lebih banyak daripada sistem yang kita kenal sekarang, akan segera jatuh ke tangan Google, Meta, dan Microsoft.
Hasil? Merevolusi AI generatif, sistem pemberi rekomendasi, dan pemrosesan data dalam skala yang belum pernah kami lihat sebelumnya. Apakah model bahasa seperti GPT akan mendapat manfaat, dan apa artinya bagi pengguna biasa?
Video yang Direkomendasikan
Menggambarkan DGX GH200 Nvidia membutuhkan penggunaan istilah yang tidak pernah harus dihadapi oleh sebagian besar pengguna. “Exaflop”, misalnya, karena superkomputer menyediakan kinerja 1 exaflop dan memori bersama 144 terabyte. Nvidia mencatat bahwa ini berarti memori hampir 500 kali lebih banyak daripada dalam satu sistem Nvidia DGX A100.
Terkait
- Pembuat ChatGPT OpenAI menghadapi penyelidikan FTC atas undang-undang perlindungan konsumen
- Lalu lintas situs web ChatGPT turun untuk pertama kalinya
- Saingan ChatGPT Apple dapat secara otomatis menulis kode untuk Anda
Mari kita lingkari kembali ke angka 1 exaflop dan uraikan sedikit. Satu exaflop sama dengan quintillion floating-point operations per second (FLOPs). Sebagai perbandingan, Nvidia RTX 4090 dapat mencapai sekitar 100 teraflops (TFLOPs) saat di-overclock. TFLOP sama dengan satu triliun operasi floating-point per detik. Perbedaannya mengejutkan, tapi tentu saja RTX 4090 bukan GPU pusat data. DGX GH200, di sisi lain, mengintegrasikan sejumlah besar GPU berperforma tinggi ini yang tidak dimiliki oleh PC konsumen.
Komputer ini ditenagai oleh superchips GH200 Grace Hopper Nvidia. Ada total 256 unit, yang berkat teknologi interkoneksi NVLink Nvidia, semuanya dapat bekerja bersama sebagai sistem terpadu, yang pada dasarnya menciptakan satu GPU masif.
Superchip GH200 yang digunakan di sini juga tidak memerlukan koneksi PCIe tradisional antara CPU dan GPU. Nvidia mengatakan bahwa mereka sudah dilengkapi dengan Nvidia Grace CP, U berbasis ARM serta GPU Tensor Core H100. Nvidia punya beberapa interkoneksi chip mewah yang terjadi di sini juga, kali ini menggunakan NVLink-C2C. Akibatnya, bandwidth antara prosesor dan kartu grafik dikatakan meningkat secara signifikan (hingga 7 kali) dan lebih hemat daya (hingga 5 kali).
Mengemas lebih dari 200 chip ini ke dalam satu pembangkit tenaga superkomputer sudah cukup mengesankan, tetapi itu menjadi lebih baik jika Anda mempertimbangkan bahwa sebelumnya hanya delapan GPU yang dapat digabungkan dengan NVLink pada satu waktu. Lompatan dari delapan menjadi 256 chip tentu saja memberi Nvidia hak untuk menyombongkan diri.
Sulit untuk tidak membayangkan bahwa DGX GH200 dapat mendukung peningkatan di Bard, ChatGPT, dan Bing Chat.
Sekarang, di manakah DGX GH200 akan berakhir dan apa yang dapat ditawarkannya kepada dunia? Nvidia membangun Helios Supercomputer-nya sendiri sebagai sarana untuk memajukan penelitian dan pengembangan AI-nya. Ini akan mencakup empat sistem DGX GH200, semuanya saling berhubungan dengan Quantum-2 InfiniBand Nvidia. Ia mengharapkan untuk datang online pada akhir tahun.
Nvidia juga membagikan pengembangan barunya kepada dunia, dimulai dengan Google Cloud, Meta, dan Microsoft. Tujuannya hampir sama — menjelajahi beban kerja AI generatif.
Ketika berbicara tentang Google dan Microsoft, sulit untuk tidak membayangkan bahwa DGX GH200 dapat mendorong peningkatan di Penyair, ChatGPT, Dan Obrolan Bing.
Daya komputasi signifikan yang disediakan oleh satu sistem DGX GH200 membuatnya sangat sesuai untuk memajukan pelatihan model bahasa canggih. Sulit untuk mengatakan apa sebenarnya artinya tanpa komentar dari salah satu pihak yang berkepentingan, tetapi kita dapat berspekulasi sedikit.
Kekuatan yang lebih besar berarti model yang lebih besar, artinya teks yang lebih bernuansa dan akurat serta rentang data yang lebih luas untuk dilatih. Kita mungkin melihat pemahaman budaya yang lebih baik, lebih banyak pengetahuan tentang konteks, dan koherensi yang lebih besar. Chatbots AI khusus juga dapat mulai bermunculan, selanjutnya menggantikan manusia di bidang-bidang seperti teknologi.
Haruskah kita khawatir tentang potensi pemindahan pekerjaan, atau haruskah kita bersemangat tentang kemajuan yang dapat dihasilkan oleh superkomputer ini? Jawabannya tidak langsung. Satu hal yang pasti – DGX GH200 Nvidia mungkin mengguncang dunia AI, dan Nvidia baru saja melanjutkan keunggulan AI-nya atas AMD lagi.
Rekomendasi Editor
- Google Bard sekarang dapat berbicara, tetapi bisakah itu menenggelamkan ChatGPT?
- Rekor pertumbuhan ChatGPT baru saja dicopot oleh aplikasi viral baru
- 81% berpendapat bahwa ChatGPT adalah risiko keamanan, demikian temuan survei
- Browser web ini mengintegrasikan ChatGPT dengan cara baru yang menarik
- GPT-4: cara menggunakan AI chatbot yang membuat ChatGPT malu
Tingkatkan gaya hidup AndaTren Digital membantu pembaca mengawasi dunia teknologi yang bergerak cepat dengan semua berita terbaru, ulasan produk yang menyenangkan, editorial yang berwawasan, dan cuplikan unik.
