Seorang agen layanan pelanggan sedang berbicara di telepon.
Kredit Gambar: Kim Steele/Photodisc/Getty Images
Perangkat lunak pengenalan suara mengubah ucapan menjadi teks -- Anda berbicara ke dalam sistem dan mentranskripsikan apa yang Anda katakan. Ini berguna untuk orang dengan gangguan penglihatan dan mereka yang memiliki masalah fisik yang membuat mengetik di keyboard menjadi sulit. Orang lain mungkin menggunakan sistem karena mereka merasa berbicara lebih mudah daripada mengetik atau hanya karena itu menyenangkan. Namun, teknologi pengenalan suara tidak sempurna, dan dilengkapi dengan beberapa kelemahan.
Kurang Akurasi dan Salah Tafsir
Perangkat lunak pengenalan suara tidak akan selalu menampilkan kata-kata Anda di layar secara akurat. Program tidak dapat memahami konteks bahasa seperti yang dapat dilakukan manusia, yang menyebabkan kesalahan yang sering kali disebabkan oleh salah tafsir. Ketika Anda berbicara dengan orang, mereka memecahkan kode apa yang Anda katakan dan memberinya makna. Perangkat lunak pengenalan suara dapat melakukan ini tetapi mungkin tidak dapat memilih arti yang benar. Misalnya, tidak selalu dapat membedakan antara homonim, seperti "mereka" dan "di sana". Mungkin juga memiliki masalah dengan bahasa gaul, kata-kata teknis, dan akronim.
Video Hari Ini
Biaya Waktu dan Produktivitas
Anda mungkin berpikir bahwa komputerisasi proses mempercepatnya, tetapi ini tidak selalu berlaku untuk sistem pengenalan suara, dan Anda mungkin harus menginvestasikan lebih banyak waktu daripada yang Anda harapkan ke dalam proses. Anda harus mempertimbangkan waktu untuk meninjau dan mengedit untuk memperbaiki kesalahan. Beberapa program beradaptasi dengan suara dan pola bicara Anda dari waktu ke waktu; ini dapat memperlambat alur kerja Anda hingga program berjalan dengan cepat. Anda juga harus mempelajari cara menggunakan sistem. Misalnya, Anda harus menemukan kecepatan dan nada yang tepat -- jika Anda berbicara terlalu cepat atau tidak jelas, Anda akan meningkatkan kesalahan ejaan dan tata bahasa. Membiasakan diri menggunakan perintah sistem dan mengucapkan tanda baca dengan lantang tidak selalu mudah. Ini dapat memengaruhi aliran dan kecepatan bicara Anda.
Aksen dan Pengenalan Ucapan
Sistem pengenalan suara dapat memiliki masalah dengan aksen. Meskipun beberapa orang mungkin belajar memecahkan kode ucapan Anda dari waktu ke waktu, Anda harus belajar berbicara secara konsisten dan jelas setiap saat untuk meminimalkan kesalahan. Jika Anda bergumam, berbicara terlalu cepat, atau saling bertutur kata, perangkat lunak tidak akan selalu dapat mengatasinya. Program mungkin juga mengalami masalah dalam mengenali ucapan seperti biasa jika suara Anda berubah, misalnya saat Anda mengalami masalah pilek, batuk, sinus, atau tenggorokan.
Gangguan Kebisingan Latar Belakang
Untuk mendapatkan yang terbaik dari perangkat lunak pengenalan suara, Anda memerlukan lingkungan yang tenang. Sistem tidak bekerja dengan baik jika ada banyak kebisingan latar belakang. Mereka mungkin tidak dapat membedakan antara ucapan Anda, pembicaraan orang lain, dan kebisingan sekitar lainnya, yang menyebabkan kesalahan transkripsi dan kesalahan. Hal ini dapat menyebabkan masalah jika Anda bekerja di kantor yang sibuk atau lingkungan yang bising. Mengenakan mikrofon jarak dekat atau headset peredam bising dapat membantu sistem fokus pada ucapan Anda.
Efek Samping Fisik
Jika Anda sering menggunakan teknologi pengenalan suara, Anda mungkin mengalami beberapa ketidaknyamanan fisik dan masalah vokal. Berbicara untuk waktu yang lama dapat menyebabkan suara serak, mulut kering, kelelahan otot, kehilangan suara sementara dan ketegangan vokal. Fakta bahwa Anda tidak berbicara secara alami dapat memperburuk keadaan ini dan Anda mungkin perlu mempelajari cara melindungi suara Anda jika Anda akan menggunakan program secara teratur.
