Gunakan fitur "Plot" untuk membuat grafik regresi logistik Anda di SPSS.
Mulai SPSS. Pilih "Buka sumber data yang ada" dari jendela selamat datang yang muncul. Klik dua kali "File Lainnya", lalu navigasikan ke file data Anda. Klik dua kali file untuk membukanya di SPSS.
Klik "Analisis," lalu "Regresi" dan kemudian pilih "Logistik Biner." Jendela "Regresi Logistik" akan muncul.
Klik variabel dependen Anda dari daftar di sebelah kanan -- yaitu, variabel yang Anda coba prediksi. Kemudian, klik panah di sebelah kotak "Tergantung". Selanjutnya, pilih variabel prediktor Anda, menggunakan tombol "Ctrl" jika Anda perlu mengklik lebih dari satu, dan klik panah di sebelah kotak "Kovariat". Perhatikan bahwa variabel kategori Anda secara otomatis menerima label "(kucing)" di sebelahnya. Jika Anda ingin memasukkan interaksi antara salah satu variabel Anda dalam analisis, klik masing-masing sekali pada daftar utama di sebelah kiri, lalu klik tombol ">a*b>" di sebelah kotak "Kovariat".
Pilih "Teruskan: LR" dari menu tarik-turun "Metode". Ini memberikan hasil untuk masing-masing prediktor Anda secara terpisah, memungkinkan Anda untuk melihat seberapa besar kontribusi masing-masing terhadap model keseluruhan, serta kekuatan prediktif dari semua variabel bersama-sama.
Klik "Opsi." Dari tajuk "Statistik dan Plot", pilih "Plot klasifikasi". Setelah melakukan ini, SPSS mengembalikan grafik regresi logistik Anda. Statistik berguna lainnya dari menu ini adalah "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" dan "Riwayat iterasi." Keluaran dari kedua pengujian ini memberi Anda informasi tentang seberapa akurat model tersebut. Klik "Lanjutkan" setelah selesai.
Klik "Oke." Tunggu beberapa saat hingga hasilnya muncul. Regresi logistik adalah prosedur yang cukup intensif komputer dan, dengan kumpulan data yang besar, ini mungkin memakan waktu. Saat layar keluaran muncul, gulir ke bawah untuk melihat grafik Anda.
