RoadTracer: Jobb automatizált térképek
A Google Térkép a mesterséges intelligencia diadala a működésben, és képes elvezetni minket egyik helyről a másikra valamilyen lenyűgöző segítségével. gépi tanulás technológia. Ám bár a Google Térkép útvonaltervező részének nincs szüksége túl sok emberre, az utak manuális nyomon követése a légifelvételeken, hogy gépileg használható legyen, hihetetlenül időigényes és hétköznapi. Ennek eredményeként a Google alkalmazottainak még akkor sem sikerült feltérképezniük a több mint 20 millió mérföldnyi utak nagy részét, ha több ezer órát töltöttek ezzel a feladattal.
Szerencsére a Massachusetts Institute of Technology számítástechnikai részlegének kutatói és Lehet, hogy a Mesterséges Intelligencia Laboratórium (CSAIL) és a Qatar Computing Research Institute előállt egy megoldás. Kifejlesztettek egy automatizált módszert az ütemterv elkészítéséhez, amely 45 százalékkal pontosabb, mint a meglévő módszerek. A RoadTracer nevű munka neurális hálózatokat használ az utak intelligens feltérképezésére képeken. A rendszer különösen alkalmas lehet a világ azon részeinek feltérképezésére, ahol a térképek gyakran elavultak, mint például a fejlődő világ távoli és vidéki területei.
Ajánlott videók
„A neurális hálót hat észak-amerikai és európai ország 25 városának légifelvételei segítségével képeztük ki” Favyen Bastani, az MIT CSAIL végzős hallgatója elmondta a Digital Trends-nek. „Konkrétan minden városhoz összeállítottunk egy korpuszt a Google Earth és a nagy felbontású műholdképekből földi igazság úthálózati grafikonjai az OpenStreetMap-ről, amely nagyjából 10 négyzetmérföldes régiót fed le a város körül központ."
A RoadTracer úgy működik, hogy egy ismert helyről indul az úthálózaton, majd megvizsgálja a környező területet, hogy kitalálja, mi lesz a legvalószínűbb az út következő része. Miután ezt a pontot hozzáadtuk, a folyamat újra és újra megismétlődik, amíg a teljes úthálózatot hozzáadtuk.
A jövőben a csapat reméli, hogy túlléphet azon, hogy elsősorban légi felvételekre hagyatkozzon a térképezéshez. "Például nem adnak tájékoztatást a felüljárókkal ellátott utakról, mivel ezeket nyilvánvalóan nem látja felülről" - mondta Bastani. „Egyik másik projektünk az, hogy rendszereket tanítsunk GPS-adatokon, majd végül képesek legyünk egyesíteni ezeket a megközelítéseket egyetlen térképrendszerben.”
A munkát leíró tanulmányt júniusban mutatják be a számítógépes látás és mintafelismerés (CVPR) konferencián Salt Lake Cityben.
Szerkesztői ajánlások
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- Algoritmikus architektúra: Hagyjuk, hogy A.I. épületeket tervezni nekünk?
- Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- Új A.I. A hallókészülék megtanulja az Ön hallási preferenciáit, és elvégzi a beállításokat
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
