Nemrég jelentettünk meg egy történetet a nevezetességek történetéről önvezető és félig önvezető járműveket érintő autóbalesetek. Noha ezek jelentős része emberi mulasztással jár, még mindig számos olyan baleset volt, amikor a jármű nem tudta megfelelően olvasni a környezetét. Hőképalkotó cég FLIR rendszerek úgy gondolja, hogy az autonóm járművek biztonságosabbá tételének egyik módja az lenne, ha lehetővé tennék számukra a termikus leolvasási technológiát, hogy jobban kezeljék a kihívást jelentő világítási és időjárási viszonyokat.
Az érzékelők bevezetésének elősegítése érdekében a vállalat elérhetővé tett egy nyílt forráskódú adatkészletet, amely 10 000 feliratozott infravörös fényképet tartalmaz, amelyek bemutatják, hogyan viselkednek a gyalogosok, Az állatok, a kerékpárok és más járművek osztályozhatók a technológia segítségével nehéz körülmények között, a teljes sötétségtől a ködön és füstön át a ködig és a vakító fényig. nap. A hőkamerák és az adatkészlettel kombinálva lehetővé válik a 200 méternél távolabb lévő tárgyak felismerése, ami a tipikus autófényszórók távolságának négyszerese.
Ajánlott videók
„A navigációt korlátozza a jármű érzékelőcsomagja által biztosított érzékelési pontosság” – mondta Mike Walters, a FLIR Systems mikrokamerás termékmenedzsmentért felelős alelnöke a Digital Trendsnek. „A látható kamerák nem működnek jól számos kihívást jelentő megvilágítási helyzetben, például teljes sötétségben, napba vezetéskor és sokféle ködben – míg a hőkamerákat, amelyek elsősorban hőt látnak, és nem látható fényt, nincsenek hatással ezek a káros hatások. körülmények. Ezért a hőkamerák pontosabb helyzetfelismerést és -érzékelést biztosítanak ilyen körülmények között, ami viszont javítja a biztonságot és a navigációt.”
Összefüggő
- A Volkswagen saját önvezető autók tesztelési programját indítja el az Egyesült Államokban.
- Autonóm autók, amelyeket megzavart a San Francisco-i köd
- Megéri a Tesla teljes önvezetés?
Jelenleg számos luxus személygépkocsiban található hőkamera. Egyes csúcskategóriás autógyártók, például a Porsche és a BMW már a FLIR által gyártott hőképérzékelőkkel szerelik fel a járműveket. Ezek azonban nem részei a standard szenzorkészletnek, amely napjaink legjelentősebb önvezető járműveit segíti. Ez nyilvánvaló figyelmen kívül hagyásnak tűnhet, de a jelenlegi önvezető autók nem csak egyetlen képalkotó rendszerre támaszkodnak, amellyel látni lehet.
Az utakon jelenleg tesztelt önvezető autók normál kamerák, ultrahang, radar, lidar és egyebek kombinációjával határozzák meg a környezetüket. Az összes ilyen érzékelőtől származó információ segít az autó döntéseiben. Egyes esetekben az érzékelők ilyen sora redundanciához vezethet – de kevesen fognak panaszkodni, akár utasok, akár gyalogosok, hogy túl biztonságosak.
Ennek eredményeként nehéz kiszámítani, hogy mekkora fejlődést tud nyújtani a FLIR termikus hosszúhullámú infravörös (LWIR) kameráihoz hasonló technológia használatával. Mindazonáltal remélhetőleg az olyan adatkészletek, mint amilyen az újonnan kiadott ezen a héten, lehetőséget adnak az autógyártóknak arra, hogy könnyebben elkészítsék azokat az algoritmusokat, amelyek segítségével megtudhatják.
Szerkesztői ajánlások
- A Waymo befékezi az autonóm teherautó-projektjét
- Nagy, vezető nélküli buszok szolgálják ki most az utasokat Skóciában
- A robo-busz flotta célja, hogy heti 10 000 utast szállítson
- Mi a különbség a Tesla Autopilot és a Full Self-Driving között?
- A Robotaxisnak olyan utasproblémája van, amelyre senki sem gondolt
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
