A Baidut, a kínai keresőóriást néha Kína Google-ként emlegetik. És akárcsak a Google, ennek is van egy csomó innovatív mellékprojektje, amelyek jóval túlmutatnak az egyszerű keresésen. Nemrég foglalkoztunk a Baidu csodálatos történetével kézi univerzális fordító. A cég most bejelentette legújabb bravúrját: Mesterséges intelligencia algoritmusok használatával segít a patológusoknak a rák jobb diagnosztizálásában.
A cég kifejlesztett egy A.I. amely képes a biopsziás szövetet tartalmazó tárgylemezek elemzésére. A diák áttekintése még a tapasztalt patológusok számára is nehéz lehet, de a Baidu mély tanulása A technológia a korábbinál gyorsabban és nagyobb pontossággal képes apró daganatsejteket keresni megközelít. A tesztekben az algoritmus képes volt felülmúlni mind egy hivatásos patológust, mind a korábbi nyertes ún. Camelyon16 kihívás, egy verseny, amelynek célja a rákáttétek automatizált kimutatására szolgáló algoritmusok értékelése a nyirokcsomó-szövetmetszetekben.
Ajánlott videók
„Az A.I. a patológiás képek elemzése nagyon nagy kihívást jelent” – mondta Yi Li, a Baidu gépi tanulással foglalkozó kutatója a Digital Trendsnek. „A 40-szeres nagyítású digitalizált patológiai dia gyakran több milliárd pixelt tartalmaz, ami túl nagy ahhoz, hogy egy neurális hálózat feldolgozza. Ennek eredményeként a megakép több tízezer kisebb egyedi képre oszlik, így egy neurális hálózat mindegyiket külön-külön tudja elemezni. Neurális feltételes véletlenmező (NCRF) algoritmusunk egyedisége az, hogy több képet is tud nézni – beleértve a potenciálisan rákos régiót és környékét is. Ez az új képesség jelentősen csökkenti a téves pozitív besorolású normál sejtek számát.
Összefüggő
- A.I. kudarcot vall, mivel a robot tévékamera kopasz fejjel követi futballlabda helyett
- Elon Musk figyelmeztet, hogy minden A.I. szabályozni kell, még a Teslánál is
- A Microsoft az A.I. hogy mindenki számára jobb legyen az egészségügy
Becsületére legyen mondva, a Baidu nem tartja meg magának ezt a technológiát. Ehelyett nyílt forráskódon keresztül elérhetővé teszi az orvosi kutatóközösség számára, abban a reményben, hogy a lehető legtöbb embernek tud segíteni. (És tudod, segíts növelni a Baidu nevének értékét a folyamat során!)
"Reméljük, hogy ez a nyílt forráskódú algoritmus kiváló minőségű kiindulási alapként szolgálhat a jövőbeli kutatásokhoz ezen a területen" - mondta Li. „Az algoritmust ebben a szakaszban csak korlátozott számú nyilvános adatkészleten értékelik. Az algoritmust azonban tovább kell értékelni sokkal klinikailag relevánsabb adatok felhasználásával annak bizonyítására, hogy továbbra is nagyobb pontosságot biztosít, mint a tapasztalt patológusok. Csapatunk folytatja az algoritmus fejlesztését, és együttműködik a kutatókkal, akikkel új adatkészleteket oszthatunk meg.”
Li megjegyzi, hogy a cél nem az orvosok helyettesítése ennek az értékes feladatnak az ellátásában, hanem a patológusok napi munkájának hatékonyságának javítása. Ha ez az algoritmus a remélt módon működik, az orvosoknak a jövőben nem kell órákat tölteniük a biopszia minden tárgylemezét megnézni, de csak az érintett területekre kell összpontosítani, ahogyan azt a algoritmus.
Szerkesztői ajánlások
- Hogyan használja az Nvidia az A.I. hogy segítsen a Domino'snak gyorsabban szállítani a pizzákat
- Mivel 2020 nem elég őrült, egy robotszáj énekli az A.I. imák Párizsban
- A.I. a felskálázás miatt ez az 1896-os film úgy néz ki, mintha káprázatos 4K-ban forgatták volna
- A Google A.I. ma már pontosabban észleli a mellrákot, mint az orvosok
- Ez az A.I.-alapú alkalmazás 95 százalékos pontossággal képes észlelni a bőrrákot
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
