Képzelje el a jelenetet. A hajnali órák vannak. Voltál kint bulizni a barátaiddal, és valahogy csak elszaladtak az órák. Próbálsz a lehető legjobban hazamenni, betartod a sebességkorlátozást és a sávodban maradsz, de a reflexeid nem olyanok, amilyenek kellenek. A látása homályos, a reakciói lelassultak. Hirtelen egy rendőrautó lámpái jelennek meg a visszapillantó tükrében. Leállsz az út szélére, és lehúzod az ablakot. A zsaru odamegy. „Elnézést” – mondják. – Rendesen aludtál?
Rendben, szóval valószínűleg nem ez az első kérdésük ebben a forgatókönyvben, de talán ennek kellene lennie. Bár az ittas vezetés kétségtelenül nagy probléma, a az alvászavar hatása egy személyen az alkoholfogyasztás okozta kognitív károsodáshoz hasonlítható. Szerencsére hamarosan mód nyílik az alvásveszteség egyszerű és objektív mérésére – ugyanúgy, ahogy az alkoholszonda nem szubjektív módszert biztosít egy személy véralkoholszintjének megállapítására.
Ajánlott videók
Az Egyesült Királyság Surrey Egyetem Alváskutató Központjában a kutatók a
gépi tanulási algoritmus a vérvizsgálat kidolgozásához, amely képes feltárni az alváshiány jeleit. Az így kapott genetikai biomarker vérvizsgálat állítólag 92 százalékos pontossággal tudja kimutatni, hogy egy jól kipihent vagy alváshiányos egyéntől vettek-e mintát."A teszt gépi tanulási algoritmusos megközelítést használ, hogy azonosítsa a génexpressziós szintek aláírását egy 68 génből álló részhalmazban, több ezer génből, amelyeket egyetlen vérmintában mértek." Simon Archer, a Surrey Egyetem alvásbiológiájának professzora mondta a Digital Trendsnek. „Ez izgalmas, mert megadja az alapot egy olyan automatizált teszt kifejlesztéséhez, amelyre képes annak megállapítása, hogy valaki álmos volt-e és alkalmatlan-e a munkával kapcsolatos kritikus feladatok elvégzésére, vagy a jármű."
A gépi tanulási eszköz a vizsgálatban pihent résztvevőktől és az egy éjszakai alvást kihagyóktól vett vérmintákat elemezte. Noha ez még a kutatás korai szakaszában van, ígéretes utakat nyit meg a jövő számára.
„Eredményeink messze nem egy közúti álmossági teszt kidolgozását jelentik” – folytatta Archer. „Amit csinálunk, néhány nap a laboratóriumban megmérjük a génexpresszió szintjét egy vérmintában. Elméletileg azonban az általunk azonosított, az alvásvesztés állapotát előrejelző gének egy automatizált teszt részét képezhetik – csak a technológiai fejlesztésre van szükségünk, hogy ezt támogassuk.”
A munkát leíró papír volt nemrég jelent meg a Sleep folyóiratban.
Szerkesztői ajánlások
- Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- Mint egy hordható vakvezető kutya, ez a háttámla segít a vakoknak navigálni
- Belül a gyorsan eszkalálódó háborúba a deepfake és a deepfake detektorok között
- A BigSleep A.I. olyan, mint a Google Képkereső a még nem létező képekhez
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
