A képek és a videók nagyobb érdeklődést váltanak ki a közösségi hálózatokon, de a vizuális tartalmat is nehezebb ellenőrizni. A gépi tanulás fejlődésével azonban Facebook cikkekből fotókra és videókra bővítette tényellenőrző programját egy frissítés, amely szeptember 13-án, csütörtökön kezdődött. Ez azt jelenti, hogy a cég megpróbálja felszámolni azokat a hamis politikai mémeket vagy képeket, amelyek arra utalnak, hogy igen, A Florence hurrikán valódi Sharknado-t hoz létre.
A mesterséges intelligencia már konkrét szavak és kifejezések keresésével is képes megjelölni a potenciális hamis cikkeket, de a számítógépnek könnyebb szöveget olvasni, mint „látni” egy képet. Ha figyelembe vesszük, hogy a képek többféleképpen is lehetnek „álhírek”, a hamis fényképek és videók megtalálása még nehezebb feladat.
Ajánlott videók
Most, igaz egy korábbi bejelentéshez, a Facebook fotókra és videókra bővíti a cikkeknél már meglévő tényellenőrző programot. A gépi tanulás fejlesztése segít megjelölni a potenciális hamisítványokat, hogy egy emberi tényellenőrző megvizsgálhassa. Az optikai karakterfelismerés például képes felismerni a JPEG formátumban mentett szöveget szöveges formátum helyett. A program azonban továbbra is nagymértékben támaszkodik az emberi interakcióra, beleértve a felhasználói jelzőket és a megjegyzésekben található kulcskifejezéseket.
A Facebook három különböző kategóriába sorolja a hamis képeket és videókat. Az első az a típus, amelyet leggyakrabban hamis fotókhoz társítanak – egy szoftverrel manipulált kép. Mint például,
A Facebook azonban nem az egyetlen hamisítvány, amit az orvosolt képek keresnek. A képeket a kontextusból is ki lehet venni – például egy esemény fotóját olyan szöveggel osztják meg, amely azt sugallja, hogy egy teljesen más eseményből származik. A harmadik típus a változatlan fotók hamis kísérőszöveggel, vagy a hamis információt tartalmazó videók a hanganyagban.
Miután egy fotót vagy videót megjelöltek ellenőrzésre, a tényellenőrző szervezetek olyan nyomokat használnak, mint a metaadatok, és fordított képkeresést végeznek az eredeti kép megtalálásához. A szervezetek a tényellenőrző cikkekhez hasonló eljárásokat is alkalmaznak, beleértve a hivatalos jelentések keresését is. A linkekhez hasonlóan a Facebook is azon dolgozik, hogy megtalálja ugyanazt a hamisítványt, amely különböző forrásokból és többféle módon jelenik meg. A kibővített programmal a hálózat ugyanazokat a tartalomtípusokon átívelő téves információkat is keresi.
A program most 17 különböző országra bővül, a Facebook 27 külső tényellenőrző szervezetének felhasználásával. A Facebook rámutat arra, hogy a különböző országokban általában más típusú tartalom található, amelyet szélesebb körben osztanak meg, mint mások. Egyes területeken a cikkeket a legtöbben megosztják, míg másokon több fotó vagy videó található.
A Facebook lejjebb szorítja a bizonyítottan hamis cikkeket a hírfolyam-algoritmusokban, és eltávolítja a terjedést anélkül, hogy teljesen cenzúrázná őket – szóval ne hagyd abba a keresést a jelek egy fényképet lehet orvosolni.
Szerkesztői ajánlások
- A Facebook új képfelismerő A.I. 1 milliárd Instagram-fotóra van kiképezve
- A Facebook News most bővült. Így szabhatja testre a Hírek lapot
- A Facebook 3D Photos szolgáltatáshoz már nincs szükség portré módra a kétkamerás telefonokon
- Snopes szerint a volt partner, a Facebook „nem elkötelezett” az álhírek elleni küzdelemben
- Hamarosan áttelepítheti Facebook-fotóit és -videóit a Google Fotókba
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
