Nem sokkal az egyik autonóm kisbusz után balesetbe keveredett miközben kézi üzemmódban működött, a Waymo egy szelet színpadi időt kapott a Google I/O-n, hogy megvitassa az önvezető autóit, és ezt az időt felhasználva elmagyarázza a mesterséges intelligencia szerepét az autonóm vezetésben. Az a Közepes poszt Dmitri Dolgov, a Waymo műszaki vezérigazgatója az I/O vitaindítóban elhangzottakat részletesen kifejtette. használja az A.I. az önvezető autókat arra tanítani, hogy az emberhez hasonló módon azonosítsák környezetüket járművezetők.
Ajánlott videók
A Waymo a Google belső önvezető autós projektjeként indult, mielőtt külön egységgé vált. Jelentős mennyiségű keresztbeporzás volt az autonóm autógyártás és a Google Brain A.I. között. Dolgov szerint mindkét projekt korai szakaszában. Ez többek között lehetővé tette, hogy néhány hónap alatt százszorosára csökkentsék a gyalogosészlelés hibaarányát az önvezető autókban – mondta Dolgov.
Tragikusan rávilágított arra, hogy az önvezető autókra szükség van ahhoz, hogy pontosan besorolhassák a látottakat
egy végzetes baleset egy Uber autonóm autó bevonásával Arizonában. Március 18-án az autó elütötte Elaine Herzberg gyalogost, miközben az éjszaka egy kerékpárt tolt az utcán. Az esettel kapcsolatos hatósági vizsgálat még nem zárult le, de egy friss jelentés rámutat a szoftver hibájára, amelyre az autó támaszkodott az akadályok elkerülésével kapcsolatos döntések meghozatalakor. Az Uber nem kívánta kommentálni a jelentést.Összefüggő
- A rendőrök összezavarodtak, miközben egy üres önvezető autót hajtottak le
- Most már tudjuk, milyen lehet az önvezető Apple Car
- Nézze meg a San Franciscanusokat, amint Waymo önvezető autójával körbejárnak
Waymo azt állítja, hogy A.I. létfontosságú, hogy segítse az önvezető autókat a megfelelő döntések meghozatalában. Közepes bejegyzésében Dolgov elmondta, hogy Waymo az A.I. hogy megtanítsa autóit olyan helyzetekre, mint a manőverezés építési zónák, sürgősségi járművek áthelyezése, és párhuzamos autók elhelyezése parkolás. Ez úgy történik, hogy a rendszerpéldákat a megfigyelt valós helyzetek alapján táplálják be.
A mérnökök a Google infrastruktúrájára támaszkodnak, beleértve a technológiai óriás adatközponti hálózatát és a Google által kifejlesztett tenzorfeldolgozó egység chipeket a gépi tanulási modellek teszteléséhez. A TPU-k használata 15-ször hatékonyabbá teszi ezt a folyamatot a Waymo szerint. Továbbá valódi autók tesztelése közutakon, a Waymo azt állítja, hogy napi 25 000 autóval egyenértékű számítógépes szimulációt hajt végre. A Waymo önvezető autói februárban meghaladták az 5 millió mérföldet a közutakon, és a cég azt állítja, hogy tavaly 2,7 milliárd szimulált mérföldet teljesítettek.
A Waymo következő nagy lépése az lesz, hogy még ebben az évben elindítja a kereskedelmi autonóm telekocsi szolgáltatást Arizonában. A cég erre készülve bővíti járműparkját, több Chrysler Pacifica egyterű rendelése és terveket készít hozzá a teljesen elektromos Jaguar I-Pace is.
Szerkesztői ajánlások
- A Volkswagen saját önvezető autók tesztelési programját indítja el az Egyesült Államokban.
- Hogyan nyitotta meg az utat az önvezető autók előtt egy nagy kék furgon 1986-ból
- A Waymo önvezető autói nem tudnak betelni egy zsákutcával
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- Ez a technológia sci-fi volt 20 évvel ezelőtt. Most ez a valóság
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
