Az Alexa fejlesztései felismerik az ostoba kérdéseket, és javítják a pontosságot

Alexáé szinte minden felmerülő kérdés megválaszolására képes már most elképesztő, de most az okosasszisztens még okosabbá válik.

Az út Alexa eddig úgy működött, hogy konkrét kulcsszavakat keresett a feltett kérdésekben, és ezek alapján válaszolt. Ezt domain besorolásnak nevezik. Ha azonban valaki elkezd feltenni egy kérdést, majd megváltoztatja azt, amit kérdezni szeretne, Alexa értelmetlen választ adhat. Ezt hívják tartományon kívüli válasznak. Alexa néha választ ad ezekre a kérdésekre annak ellenére, hogy nincs válasza, ezt a folyamatot hamis elfogadásnak nevezik. Young Bum-Kim, az egyik tagja szerint a Alexa csapat: „Kísérleteink során ez az arány 1 és 6 százalék között mozgott. De minden egyes célarány esetében betanítottuk és áttanítottuk a hálózatot, minden alkalommal módosítva a két hibamutató relatív súlyát, amíg az pontosan el nem érte a célarányt.

Ajánlott videók

A hamis elfogadás aránya és az a mód, ahogy ezek az eredmények megzavarták Alexa természetes nyelv-értési folyamatát, a

Alexa csapat elkezdte összeállítani az adatokat a felhasználók hangbevitele alapján. Ezeket az adatokat két részre osztják a korábban felismert tartományok és az 1500 gyakori tartomány alapján Alexa készségek.

Összefüggő

  • A legjobb intelligens otthoni eszközök 2023-ban
  • Az Amazon 30 millió dollárt fizet az FTC-egyezségekért az Alexa, Ring adatvédelmi megsértése miatt
  • Amazon Astro: minden, amit tudnod kell erről az otthoni robotról

A kutatók ezután ezt az információt átvették egy számítógépes modellbe, amelyet kétirányú hosszú távú rövid távú memória architektúrának vagy Bi-LSTM-nek neveznek. Laikus kifejezéssel élve ez az építészeti rendszer lehetővé teszi az Alexa számára, hogy az adott bemenetet jobban leképezhesse a megfelelő válaszra. Idővel ez a rendszer lehetővé teszi Alexa hogy többet megtudjon, és különbséget tegyen aközött, amikor csak hangosan gondolkodik, és amikor rossz megfogalmazást használ egy kérdéshez.

A Bi-LSTM fejlesztések 6 százalékkal növelték az Alexa hangfelismerését bármely adott időszakban. Amikor a kutatók a második adatkészletet alkalmazták, a korábban létrehozott tartományok felismerése 83,7-ről 90,4 százalékra nőtt.

A csapat az idei Interspeech rendezvényen egy tanulmányban mutatja be eredményeit. Idővel az ehhez hasonló apró fejlesztések az összes intelligens asszisztens jobb általános nyelvi feldolgozásához vezethetnek, nem csak az Alexa számára. Addig is a felhasználók rendszeres frissítésekre számíthatnak, amelyek elősegítik a fejlesztést Alexateljesítményét, és biztosítsa az A.I. szinte mindent felismer, amit mond.

Szerkesztői ajánlások

  • Mi az Amazon Alexa, és mire képes?
  • Megéri az intelligens roló?
  • Alexa vs. HomeKit: melyik intelligens otthoni platform a legjobb?
  • A Ring alapítója elhagyja az Amazont, hogy csatlakozzon a Latchhoz
  • Lehet, hogy az Amazon mesterséges intelligencia okos megoldásokat hoz az Astro háztartási robotjába

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.