A NASA az Ön segítségét kéri a Mars körüli navigáláshoz

A NASA a közvélemény segítségét szeretné kérni a Mars felszínének feltérképezésében, hogy a vezetési rovereket megkedveltesse Kíváncsiság a vörös bolygó körül egy kicsit könnyebb.

A NASA rendelkezik egy SPOC (Soil Property and Object Classification) nevű algoritmussal, amely különböző típusú Marsi terep, például sziklák vagy homok, hogy olyan térképeket készítsen, amelyeket a rovervezető manőverezés közben használhat. járművek. De a rendszer finomításra szorul, és ehhez hatalmas mennyiségű adat bevitele szükséges.

Ajánlott videók

„Általában több százezer példára van szükség egy mély tanulási algoritmus betanításához” – mondta Hiro Ono, az A.I. a NASA Jet Propulsion Laboratory kutatója mondta a nyilatkozat. „Az önvezető autók algoritmusait például számos utak, táblák, közlekedési lámpák, gyalogosok és más járművek képével képezik ki. A mélytanulás más nyilvános adatkészletei embereket, állatokat és épületeket tartalmaznak – de nem marsi tájakat.”

Az algoritmus betanításának elősegítése érdekében a NASA felkéri a nyilvánosságot, hogy segítsen osztályozni a marsi tereprészleteket. A lakosság használhatja a

AI4Mars eszköz, amellyel határokat húzhat a terepen lévő objektumok körül, és homokként, talajként, alapkőzetként vagy nagy szikláként jelölheti meg őket. Ez segít megtanítani a SPOC-nak, hogy különbséget tegyen a terep különböző részei között, ami felhasználható a jövőbeni rover-navigációban.

"Reméljük, hogy a jövőben ez az algoritmus kellően pontos lesz ahhoz, hogy más hasznos feladatokat is elvégezhessen, például megjósolja, mekkora valószínűséggel csúsznak meg a rover kerekei különböző felületeken" - mondta Ono.

Három kép az AI4Mars nevű eszközről
Az AI4Mars nevű eszközről készült három kép különböző típusú marsi terepeket mutat be a NASA Curiosity roverje által. Ha szegélyeket rajzol a domborzati elemek köré, és a négy címke egyikét rendeli hozzájuk, segíthet egy olyan algoritmus kiképzésében, amely automatikusan azonosítja a tereptípusokat a Curiosity rovertervezői számára.NASA/JPL-Caltech

Az ötlet nem az, hogy az emberi sofőröket SPOC-ra cseréljék, mivel az emberek továbbra is feltétlenül szükségesek ahhoz a rendkívül összetett feladathoz, hogy egy rover körül navigáljon egy másik bolygót. Az algoritmus azonban segíthet nekik munkájuk fárasztóbb részeiben, felszabadítva őket, hogy tudományos szempontból érdekesebb feladatokra koncentrálhassanak.

„A mi dolgunk kitalálni, hogyan lehet biztonságosan megszerezni a küldetés tudományát” – mondta Stephanie Oij, a laboratórium egyik rovertervezője, aki részt vett az AI4Marsban. „A terepcímkék automatikus generálásával időt takaríthatnánk meg, és termelékenyebbek lennénk.”

Elkezdheti a terepfelcímkézést és a rover-vezetők kisegítését AI4Mars weboldal.

Szerkesztői ajánlások

  • A Perseverance rover szerves molekulákat talál a Mars Jezero-kráterében
  • A NASA önkéntesei egy teljes évig egy szimulált Mars-élőhelyen fognak élni
  • A NASA egy hétre megszakította a kapcsolatot a Mars Ingenuity helikopterrel – de most már rendben van
  • A Perseverance rover egy ősi folyó bizonyítékát találta a Marson
  • A NASA készen áll a második, teljesen privát küldetésére az ISS-re

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.