Mint a Google a CCTV-nél, az A.I. Segíthet a zsaruknak a megfigyelési videóban

Felügyeleti felvételek nagyszerű biztonsági eszköz lehet, de akkor működik a legjobban, ha pontosan ismeri a keresett pillanatot. Tudja, hogy kedd reggel 1 óra és 1 óra 15 perc között betörés történt az irodáiban? Feltéve, hogy a kamerák a megfelelő helyen vannak, a zárt láncú televíziós (CCTV) felvételek bizonyítékként pontosan azt szolgálhatják, amire vágysz. De a megfigyelési felvételek nem mindig olyan hasznosak. Ha nagyszámú kamerát figyel, és valami nyitottabbat keres – például egy eltűnt személy – olyan helyzetbe kerülhet, hogy sasszemmel kell keresnie több száz vagy akár több ezer órán át videó.

A dolgok azonban hamarosan megváltozhatnak az indiai Ahmedabad Egyetem és a Lalbhai Dalpatbhai Műszaki Főiskola kutatóinak köszönhetően. Kifejlesztették azt, amivé reményeik szerint azzá válhat A megfigyelő videorendszerek Google-ja. Lehetővé tenné az emberek számára, hogy szöveges leírást adjanak meg egy érdeklődésükre számot tartó személyről, majd a mesterséges intelligencia (A.I.) átkutassa a felvételt, hogy megkeresse őket.

Ajánlott videók

[A mi] technológiánk csak [egy személy] leírását kéri – például egy 180 cm magas férfit fehérrel Póló és farmernadrág – a kereséshez” – mondta Hiren Galiyawala, a projekt egyik kutatója a Digitalnak. Trendek.

Összefüggő

  • Honnan fogjuk tudni, hogy egy mesterséges intelligencia valójában mikor válik érzővé?
  • Ez a technológia sci-fi volt 20 évvel ezelőtt. Most ez a valóság
  • Miért lehet a következő generációs A.I. kulcsa a robotok bújócskázásra való megtanítása?

A technológia még nem tökéletes, és a megfigyelési felvételek egyéb technikai korlátai miatt nem biztos, hogy hamarosan az lesz. Galiyawala például megjegyzi, hogy a megfigyelési felvételek általában olyan alacsony felbontásúak, hogy nehéz kivenni az arcokat. (És egy pillanatra se képzeld, hogy a CSI-Stílusos technológia, amely lehetővé teszi a rendőrség számára, hogy javítsa az elmosódott képeket!) Ez azt jelenti, hogy csak olyan tulajdonságokat kereshet, mint a személy magassága, neme és ruházata. Hacsak valaki nem visel különösen különleges öltözéket, nem valószínű, hogy csak a megfigyelőfelvételek nagy gyűjteményében találja meg azt a személyt, akire keres. Galiyawala azonban azt mondta, hogy ez a technika „alkalmazható a keresési tér csökkentésére az órákon át tartó megfigyelési felvételek alatt”.

A tesztek során a technológia 41 emberből 28 embert tudott pontosan megtalálni, hogy segítsen bizonyítani hatékonyságát. A kutatók most azt tervezik, hogy továbbfejlesztik a technológiát több keresési jel hozzáadásával, például bizonyos testfelépítések keresésének képességével és a ruházati stílusokkal kapcsolatos részletesebb információkkal.

"A kutatás folyamatban van ebben a projektben" - mondta Galiyawala. "A jövőbeni munka a rendszer pontosságának javítására fog összpontosítani." A munkát leíró papír az online olvasható, a munkát pedig a jövő hónapban, a fejlett videó- ​​és jelalapú megfigyelésről szóló nemzetközi konferencián mutatják be Új-Zélandon.

Szerkesztői ajánlások

  • Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
  • Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
  • Mint egy hordható vakvezető kutya, ez a háttámla segít a vakoknak navigálni
  • A tudósok az A.I. mesterséges emberi genetikai kód létrehozására
  • Belül a gyorsan eszkalálódó háborúba a deepfake és a deepfake detektorok között

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.