A robotok gyorsabban tanulhatnak az internet tömeges forrásból történő felhasználásával

a robotok gyorsabban tanulják meg a közösségi beszerzési információkat
Kép: Washingtoni Egyetem

Ahhoz, hogy a robotok gyorsabban elsajátíthassák az új készségeket, mindössze egy kis segítségre van szükségük internetes barátaiktól.

A 2014-es Institute of Electrical and Electronics Engineers Nemzetközi Robotika és Automatizálás Konferencián Hong Kongban, informatikusok a Washingtoni Egyetemről megmutatta, hogy az online közösségből származó információk tömeges beszerzése gyors és hatékony módja lehet a robotoknak a feladatok elvégzésére, például az asztalterítésre vagy a kert gondozására.

Ajánlott videók

Igen, használjuk az internetet, hogy felgyorsítsuk az önismerethez vezető utat.

A tudósok szerint a robotok az embert utánozva megtanulhatják a feladatok végrehajtását, de egy ilyen megközelítés sok időt vehet igénybe. Például egy robotnak megmutatni, hogyan töltsön be egy mosogatógépet, sok ismétlődő leckét igényelhet a különböző tányérok megtartásának vagy a dolgok megfelelő betöltésének bemutatása. Ezzel az új technikával a robot a web felé fordulhat, hogy további információkat kapjon a feladatok helyes végrehajtásáról.

Összefüggő

  • Részben Terminátor, részben Tremors: Ez a robotféreg képes átúszni a homokban
  • A legújabb vad ötlet az űrkutatáshoz? Jégdarabokból készült robotok
  • Ez a robot a szerelő által megtehető idő töredéke alatt kicseréli a gumikat

„Módszert próbálunk kidolgozni, hogy egy robot segítséget kérjen az egész világtól, ha valami zavarba jön” – mondta Rajesh Rao, az UW számítástechnikai és mérnöki docense. „Ez egy módja annak, hogy túllépjünk az ember és egy robot közötti személyes interakción, és tanuljunk a világ többi emberétől.”

Ennek az elméletnek a demonstrálására a kutatók a tanulmány résztvevőivel modelleket készítettek – például autókat, fákat, teknősök, kígyók és egyebek – színes Lego blokkokból, majd megkérték a robotokat, hogy építsék meg ugyanazokat a tárgyakat. De mivel a robotok csak néhány példát láthattak, nem tudták maradéktalanul elvégezni a feladatokat.

Ezért projektjeik befejezéséhez a tömeghez fordultak, és az Amazon Mechanical Turk-tól, egy közösségi beszerzési internetes piactértől alkalmaztak embereket, hogy további megoldásokat hozzanak létre a modellek elkészítéséhez. A több mint 100 tömeg által generált modell közül választható, a robotok a nehézségi fok és az eredeti tárgyakhoz való hasonlóság alapján választották ki a legjobbakat.

A robotok ezután megépítették minden résztvevő alakjának legjobb modelljeit. Az ilyen tanulási technikát „célalapú utánzásnak” nevezik, amely a robot képességeit hasznosítja hogy tudja, mit akar az emberi kezelője, majd kitalálja a lehető legjobb módszert ennek elérésére cél.

"A végeredmény továbbra is egy teknős, de ez egy olyan dolog, ami kezelhető a robot számára, és eléggé hasonlít a eredeti modell, tehát ugyanazt a célt éri el” – mondta Maya Cakmak, az UW számítástechnikai adjunktusa és mérnöki.

Az biztos, hogy az online közösség hasznos lehet ezeknek a robotoknak, mindaddig, amíg távol maradnak a YouTube összes megjegyzés rovatától.

Szerkesztői ajánlások

  • Ismerje meg a játékot megváltoztató dobórobotot, amely tökéletesen utánoz bármilyen emberi dobást
  • Paintball pisztolyt szíjaztak egy Spot robotra. Most az internet kezében van a gyeplő
  • A legtöbb művészeti galéria bezárt, de még mindig bejárhatod ezt – robottal
  • A Ballie egy gördülő robot a Samsungtól, amely segíthet az okosotthon körül
  • Az Amazon nagy fogadásban részesíti az űrből történő internetezési tervét, amely jelentős új létesítményt tartalmaz

Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.