Az elmúlt néhány évtizedben folyamatosan erősödtek a biztonsági intézkedések olyan helyeken, mint a repülőterek, iskolák, stadionok és más nyilvános helyszínek. Röntgen gépek, a térfigyelő kamerák és a táskakutatások mind mindennapossá váltak, de a rejtett fegyverek, bombák és robbanóanyagok még mindig kicsúszhatnak a réseken – néha tragikusan pusztító hatással.
A Rutgers Egyetem, az Indiana Egyetem és a Purdue Egyetem kutatói új módot keresnek a probléma megoldására. Az Indianapolis és a Binghamton Egyetem új felhasználási lehetőséget talált a 2018-ban mindenütt elterjedt technológiának: a hagyományos Wi-Fi-nek. Ezt használva rádióhullám-alapú kapcsolódási eszköz, új típusú biztonsági átvizsgálási rendszert fejlesztettek ki, amely olcsó és potenciálisan életmentő. Úgy működik, hogy a finomszemcsés csatornaállapot-információ (CSI) kihasználásával észleli a gyanús objektumokat. a kész Wi-Fi-ről, anélkül, hogy meg kellene sértenie a felhasználó magánéletét fizikailag táskák.
Ajánlott videók
„Kutatási eredményeink szerint a legveszélyesebb tárgyak fémek vagy folyadékok, amelyek jelentős interferenciát okoznak a vezeték nélküli jelekben, míg a nem veszélyes tárgyak és poggyászok általában rostból, műanyagból vagy papírból készülnek, ami lehetővé teszi a vezeték nélküli jelek könnyű átjutását.” Yingying Chen, a Rutgers villamos- és számítástechnikai professzora elmondta a Digital Trends-nek. „Az az elképzelésünk, hogy rögzítsük a különféle vezeték nélküli interferenciákat, amelyeket a tárgyak anyaga és alakja okoz a CSI komplex gazdag információinak vizsgálata – beleértve a vezeték nélküli kapcsolat amplitúdó- és fázisinformációit is jeleket.”
Az abszorpció, fénytörés és visszaverődés által okozott különbségek vizsgálatával, amikor a Wi-Fi jelek áthaladnak vagy megkerülnek bizonyos objektumokról részletes képet kaphatunk a szóban forgó objektumról – akár a folyadéktérfogat becsléséig vegyszerek. Az eredmény egy hatékony első védelmi vonal az elrejtett gyanús tárgyak észleléséhez anélkül, hogy nagyobb biztonsági ellenőrzésekhez kellene folyamodnia.
A kutatók egy koncepciót igazoló kísérletben 15 típusú tárgyat teszteltek három kategóriában, köztük fémet, folyékonyat és nem veszélyes tárgyat, amelyeket hatféle táskában hordtak. A hat hónapon át tartó ismételt tesztelés során a rendszer több mint 95-öt sikeresen észlelt a különböző típusú táskákban lévő gyanús tárgyak százalékát, és a veszélyes anyagok 90 százalékát azonosította típusok.
Bár a 100 százalékosnál kisebb pontosság azt jelenti, hogy még többet kell tenni, Chen szerint a csapat jelenleg ezen dolgozik.
„Még mindig dolgozunk különböző algoritmusokon, hogy javítsuk a poggyászban lévő tárgyak azonosításának pontosságát, és folytatjuk hogy növeljük a felbontást a fémtárgyak képalkotásánál és a folyadéktérfogat becslésénél összetett forgatókönyvek esetén” – mondta folytatta. "Reméljük, hogy a rendszer néhány éven belül kereskedelmi forgalomba kerülhet."
A a munkát ismertető kutatási dolgozat a közelmúltban elnyerte a „legjobb tanulmány” díjat az IEEE 2018-as kommunikációs és hálózatbiztonsági konferenciáján.
Szerkesztői ajánlások
- A rossz Wi-Fi kapcsolat javításának kulcsa végre itt lehet
- A közelgő Sonos fejhallgatók Wi-Fi-t is tartalmazhatnak
- A TP-Link Wi-Fi 6E router motoros antennákkal rendelkezik a jobb vétel érdekében
- A Wi-Fi 7 még nagyobb sebességgel érkezik a CES 2022-re
- A Netgear 1500 dolláros Orbi mesh Wi-Fi 6E routere dupla sebességet ígér
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
