Hogyan érti egy Temporal Relation Network, hogy mi folyik ott
Csupán néhány információs képkocka egy történetet elmondva elegendő ahhoz, hogy megértsük, mi történik. Végül is ez az alapja a képregényeknek – amelyek éppen elég fontos történeteket tartalmaznak ahhoz, hogy nyomon kövessük a történteket. Sajnos a számítógépes látástechnológiával felszerelt robotok küzdenek ezzel. Eddig legalábbis.
Ajánlott videók
Nemrég a Massachusetts Institute of Technology (MIT) egy új típusú mesterséges intelligenciát mutatott be olyan rendszer, amely neurális hálózatot használ a videókockák üres helyeinek kitöltésére, hogy meghatározza, milyen tevékenységet végez hely. Az eredmények elképesztően jól meghatározzák, mi történik egy videóban.
„Az újonnan kifejlesztett időviszony modulok lehetővé teszik az A.I. rendszer néhány kulcsfontosságú keret elemzéséhez és az időbeli becsléshez kapcsolatuk, hogy megértsük, mi történik a videóban – például egy halom tárgyat [leütnek]” Bolei Zhou, egykori Ph.D. Az MIT Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratóriumának (CSAIL) hallgatója, aki jelenleg a Hongkongi Kínai Egyetem számítástechnikai adjunktusa, mondta a Digital Trendsnek. "Mivel a modell a bejövő videóból ritkán mintavételezett kulcskockákkal működik, a feldolgozás hatékonysága jelentősen javult, lehetővé téve a valós idejű tevékenységfelismerést."
Az A.I. másik izgalmas tulajdonsága A modell az, hogy képes előre megjósolni és előre jelezni, hogy mi fog történni a videó képkockáinak megtekintésekor. Például, ha meglát egy személyt, aki egy üveget tart a kezében, az algoritmus előre látja, hogy inni lehet, vagy esetleg kinyomja. Az ilyen előrejelző képességek nélkülözhetetlenek lesznek a mesterséges intelligencia számára olyan területeken, mint például autonóm vezetés, ahol proaktívan megelőzhetné a baleseteket azáltal, hogy pillanatról pillanatra sejti, mi fog történni.
„Az emberi viselkedés megfigyelésére is használható, mint például egy otthoni robotasszisztens, amely előre kézbesítheti a szándékát” – folytatta Zhou. "Ezt [ráadásul használható] a hatalmas [számú] online videó elemzésére, hogy jobban megértsék és visszakeressék a videót."
A projekt következő lépése az A.I. azon képességének növelése, hogy minél több tárgyat és tevékenységet ismerjen fel. A csapat robotikai kutatókkal is dolgozik azon, hogy ezt a tevékenységfelismerést robotrendszerekben alkalmazzák. Ennek eredményeként javult az észlelés és a vizuális érvelési készség.
Szerkesztői ajánlások
- Senki sem akarja megvenni az AMD Zen 4 chipjeit – mi folyik itt?
- A Zoom A.I. A hívás közbeni érzelmek észlelésére szolgáló technológia felzaklatja a kritikusokat
- A vicces képlet: Miért a gép által generált humor az A.I. szent grálja?
- Az Nvidia csökkenti az A.I-be való belépés akadályát. Fleet Command és LaunchPad segítségével
- Az IBM A.I. A Mayflower hajó átkel az Atlanti-óceánon, és élőben nézheti meg
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
