Az AlphaBeats a zenét orvossággá változtatja, hogy ellazítsa az agyat

„A zene a ’gyógyszerünk’ hordozója” – mondta Han Dirkx, a cég vezérigazgatója AlphaBeats, titokzatosan mondta a Digital Trendsnek egy interjúban a Google Meet során CES 2021. Az AlphaBeats „gyógyszere” egy olyan algoritmus, amely a neurofeedback kutatásából származik, és amelyet a zene, amit hallgatunk, és úgy hat agyhullámainkra, hogy agyunk jobban ellazuljon hatékonyan.

Szerinted ez hokumnak hangzik? Kutatás a a neurofeedback hatékonysága folyamatban van, de ami az AlphaBeats módszert olyan érdekessé teszi, hogy teljesen nem tolakodó, vagyis nem kell egy kényelmetlen headsetet feltenni, vagy egy speciális eszközhöz kell csatlakoztatni.

– Vannak, akik jógáznak vagy meditálnak – magyarázta Dirkx –, de a mi esetünkben csak lefekszel és zenét hallgatsz.

Figyeljetek

Bár az egyszerű zenehallgatás önmagában is ellazíthat, Dirkx szerint az AlphaBeats algoritmusa azt ígéri, hogy háromszorosan megnyugtatja az elmét ahhoz képest, mintha csak leülnénk és hallgatnánk mindenféle algoritmus nélkül csíp. Hogyan működik? Úgy, hogy jutalmazza vagy megbünteti az agyát a zenei hangzás megváltoztatásával.

„A zene frekvenciáit úgy állítjuk be, mint egy grafikus hangszínszabályzót. Lényegében csak a magas és a mély hangokat módosítjuk, hogy ne legyen frusztrált, mert romlik a zene minősége” – mondta Dirkx, hozzátéve, hogy a hatás csak finom.

Az AlphaBeats algoritmusa az agy alfa- és béta-hullámaktivitásának megértésén alapul. A béta hullámok éberséget és stresszt mutatnak, míg az alfa hullámok azt jelzik, ha ellazult állapotban van, tehát amikor az alfa hullám aktivitása megnő, az AlphaBeats „növeli” a zene minőségét, hogy megjutalmazza agy. Amikor a stresszes béta-hullám aktivitás növekszik, az AlphaBeats negatív irányba módosítja a zenét.

„A kutatások azt mutatják, hogy ha ilyen módon jutalmazzuk az agyunkat, akkor képesek vagyunk csökkenteni a stresszszintet” – mondta Dirkx. „Négy héten keresztül napi 10 percet vesz igénybe, és az emberek háromszor lazábbak voltak, mint amikor elkezdték, azokhoz képest, akik nem használták az algoritmust. Nem mindegy, hogy milyen zenét hallgatsz, amit csinálunk, az személyes szinten megsokszorozza a hatást. Alig hallod a különbséget a változások között, egy kicsit kevesebb basszus és magas hangok, de az agyad hallja a különbséget."

Nincs szükség speciális hardverre

Általában ez az a rész, ahol egy ördögi kinézetű fejhallgatót mutatunk be, amely elektroencefalográfiai (EEG) érzékelőkkel van lefedve – amelyek az agyi aktivitás monitorozására szolgálnak –, de erre nincs szükség. Bár az AlphaBeats megvizsgálta ezt a lehetőséget, ehelyett a szoftveres oldalra összpontosított.

„Amikor 2019-ben elkezdtük, volt egy algoritmusunk, amely biojelek segítségével változtatja meg a hangot, és volt egy prototípus fejhallgatónk EEG-érzékelőkkel” – emlékezett vissza Dirkx. „Döntést kellett hoznunk, és a hordható eszközök piacát tekintve már tényleg túl késő volt ahhoz, hogy belevágjunk, ezért úgy döntöttünk, hogy az algoritmusra koncentrálunk, és megnézzük, hogyan tudjuk ennek segítségével kikapcsolni az agyat.”

Az eredmény egy olyan algoritmus, amely bármely telefonnal és bármely telefonnal működik fejhallgató. Azonban annak biztosítására, hogy az alkalmazás megértse, hogyan reagál a teste a zenére, két másik biometrikus adatpontot is megvizsgál. Dirkx bővebben kifejtette:

„Az EEG-vel kezdtük, de rájöttünk, hogy két másik jel is fontos számunkra. Az első a légzés, és a telefont a mellkasára helyezve mérheti a légzés gyakoriságát. A második és legfontosabb a Heart Rate Variability (HRV), amelyet a legtöbb okosórákon és hordható pulzusmérő érzékelő mér, és segítségével meghatározható a stressz szintje. Jelenleg a HRV bemenettel rendelkező béta alkalmazásunkat fejlesztjük, és egy olyan céggel dolgozunk, ahol az ujját a kamera lencse a telefonodon."

A biometrikus jelek döntő fontosságú adatokat szolgáltatnak, de Dirkx elmagyarázta, miért még fontosabb, hogy az alkalmazás tudja, hogyan érzi magát valójában az AlphaBeats használata előtt és után.

„Mivel mindenki más-más módon kezeli és észleli a stresszt, nem csak bioszignálokkal mérjük, hanem kérdések segítségével is [a széles körben használt Perceived Stress Scale (PSS) kérdőív] arról, hogyan érzi magát előtte és utána. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy személyesen állítsuk be az algoritmust” – mondta.

Dirkx szerint az egyik legnagyobb kihívás az örökbefogadás mögött az, hogy rávegyék az embereket a viselkedésük megváltoztatására, nem pedig a többszörös tisztviselők A PSS-teszt kérdései között az AlphaBeats alkalmazás egy csúszkarendszer segítségével határozza meg az Ön érzéseit, biztosítva, hogy az alkalmazás használata ne legyen túlzott időigényes.

Szoftver és hardver integráció

Azon kívül, hogy az embereket ráveszik az AlphaBeats rendszeres használatára, más kihívások is vannak az elkészítésében az alkalmazást, a szükséges biometrikus adatokhoz való hozzáféréstől a zenefájlok kezeléséig telefon. Vajon miért szeretik a hordható eszközök a Apple óra a beépített pulzusmérővel még nem esett szó? Az AlphaBeatsnek össze kell fognia a gyártókkal, ahelyett, hogy csupán egy szoftverfejlesztő készletet (SDK) integrálna az alkalmazásba.

"A kihívás az, hogy 10 perces állandó kimenetre van szükségünk a pulzusmérőktől, és a HealthKit csak egyetlen eredményt biztosít" - mondta Dirkx.

Ez azt jelenti, hogy a cégnek nagyobb hozzáférésre van szüksége a hardverhez, és ez hasonló a zenei oldalhoz. Az AlphaBeats béta tesztelés a Spotify és a Deezer segítségével streaming szolgáltatások jelenleg, de az SDK-k problémát jelentenek a kereskedelmi kiadásban.

„A hangszínszabályzó beállítása általában ki van zárva a streaming szolgáltatási SDK-kból.” Dirkx felfedte, hozzátéve a startup igénye, „együttműködés ezekkel a cégekkel”, hogy az alkalmazást többre is használhatóbbá tegyük emberek.

Hogyan lehet bekapcsolódni?

A cég több módot is vizsgál, hogyan juttassa el az algoritmusát az emberek fülébe. Nem a hardvert nézi, hanem olyan wellness-cégekkel fontolgatja az együttműködést, amelyek meglévő felhasználói bázissal rendelkeznek, és a stresszoldásra és a pihenésre összpontosítanak. Az AlphaBeats technológiájának első felhasználási módja valószínűleg egy partneralkalmazáson keresztül lesz, kívülről egy béta alkalmazásteszt amelyhez most jelentkezhet.

A béta alkalmazás, amely az év második negyedévében készül el, fontos az AlphaBeats számára az adatgyűjtés szempontjából. Csak az elején lesz iOS, azzal Android később követi, és az év végéig körülbelül 10 000 embertől szeretne adatokat gyűjteni. Ezek után Dirkx azt mondta, reméli, hogy az év végére, vagy 2022 elejére valamilyen formában megjelennek a kereskedelmi forgalomban.

Több adattal és a zene agyra gyakorolt ​​hatásának jobb megértésével Dirkx azt mondta, hogy a jövőben az alkalmazás képes lehet megtudhatja, mely dalok ellazítanak a legjobban, majd javaslatokat tehet arra vonatkozóan, hogy mit és mikor hallgasson a korábbi zenék alapján reakciók. Az algoritmus úgy is hangolható, hogy ellenkező módon működjön, és növelje a fókuszt.

Mindez azonban a jövőben. Egyelőre, ha levetkőzöd az összes technológiát és tudományt, az AlphaBeats valóban olyan egyszerűen hangzik, mint feltenni a fejhallgatót és megnyomni a lejátszást. Az egyszerűség ellenére az előnyök megszerzése nem lesz gyors megoldás.

„A közvetítéshez és a jógához hasonlóan – mutatott rá Dirkx az algoritmusra – az AlphaBeats erőfeszítést igényel.

Ha az eredmény az, hogy nyugodtabbnak érzi magát, ha csak olyan zenét hallgat, amelyet szeretne, akkor napi 10 perc nem tűnik túl nagy melónak.

Szerkesztői ajánlások

• A fogyasztói technológiai szakkiállítások, mint például az MWC, változnak, és ez a jobb
• 5 tévétrend a CES 2021-ről
• Ez a beépített telefonnal és hangszórókkal ellátott maszk 2021-ben a valaha volt legnagyobb találmány
• A TCL szokatlan NXTPAPER táblagépe nem teszi tönkre az alvást
• Az LG elegáns, futurisztikus ágykoncepciójának végén egy felugró átlátszó OLED TV található