A rák diagnózisa pusztító esemény lehet. Az agyrákban szenvedő betegek esetében pedig a diagnózisnak több súlya van. Nem csak a betegség aggaszt – maga a kezelés is fárasztó lehet a testre és a lélekre nézve is.
A rákos betegek életminőségének javítása érdekében a Massachusetts Institute of Technology kutatócsoportja gépi tanuláshoz fordult, hogy elkerülje a rákellenes gyógyszerek mérgező hatását. A kutatók kifejezetten a glioblasztómát, az agyrák legagresszívebb formáját célozzák meg, amely felnőtteknél öt évnél fiatalabb prognózisú.
Ajánlott videók
A rákterápiák kemények, több gyógyszert sugárkezeléssel kombinálnak – ez egy olyan koktél, amely bénító mellékhatásokat okozhat. Az MIT projekt célja, hogy a mesterséges intelligencia segítségével kitalálják a legkevesebb és legkisebb adag gyógyszert, amely még hatékony lehet. Így a mellékhatások minimálisra csökkennek.
Összefüggő
- A vicces képlet: Miért a gép által generált humor az A.I. szent grálja?
- Az Nvidia csökkenti az A.I-be való belépés akadályát. Fleet Command és LaunchPad segítségével
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
A legkisebb hatásos dózis meghatározásához az MIT csapata kiképezte az A.I. a jelenleg használatos kezelési sémák modelljein, az adagolást addig kell módosítani, amíg meg nem tud határozni egy optimális kezelési protokollt, amely a legalacsonyabb hatást és gyakoriságot hordozza egy daganat esetében. adott méretet. A rendszer 50 páciensen végzett kísérletet szimulált, és az adagot az orvos által javasolt adagok felére csökkentette.
Az A.I. megerősített tanulásnak nevezett módszerrel képezték ki, hasonlóan ahhoz, ahogy az oktatók a háziállatokat parancsok engedelmességére tanítják. Tedd meg a helyes cselekvést, és kapj jutalmat. Csinálj helytelenül, ne kapj jutalmat (sőt még intőt sem). Az A.I. számára a díj nem csemege volt, hanem egy pozitív vagy negatív szám, amely az algoritmus sikerét jelzi.
Az A.I. nem arra való, hogy teljesen átvegye az orvosok munkáját. Inkább arra irányul, hogy az orvosokat megfelelőbb kezelési lehetőségek felkínálása felé irányítsa.
"Az algoritmus ajánlásait a humán szakértők felhasználhatják biztonságosabb és hatékonyabb klinikai vizsgálatok megtervezéséhez." Pratik Shah, az MIT egyik vezető kutatója, aki felügyelte a kutatást a Digital Trendsnek. "Ezek a digitális algoritmikus rendszerek az egyes betegeket is tájékoztathatják és felvilágosíthatják azokról a lehetséges pályákról, amelyeket betegségeik a kezelésekre adott válaszként bevehetnek."
A.I. válik egyre jobban felértékelődik az egészségügyben, és mindenre alkalmazzák az új gyógyszerek felfedezésétől a betegségek diagnosztizálásáig.
Az MIT-kutatást ezen a héten mutatják be a 2018-as Machine Learning for Healthcare konferencián a Stanford Egyetemen.
Szerkesztői ajánlások
- Analóg A.I.? Őrülten hangzik, de lehet, hogy ez a jövő
- Az Nvidia legújabb A.I. Az eredmények azt bizonyítják, hogy az ARM készen áll az adatközpontra
- Az A.I. legyőzni az emberi mérnököket a mikrochipek tervezésében? A Google úgy gondolja
- A Google LaMDA egy intelligens nyelv A.I. a beszélgetés jobb megértése érdekében
- Hogyan használja az USPS az Nvidia GPU-kat és az A.I. az eltűnt levelek nyomon követésére
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
