Az Apple azonban azóta is a magánélet mintapéldájává vált felállt az FBI a kaliforniai San Bernardino-i lövöldözési ügyben. És hogy megfeleljen új, a magánélet védelmét szolgáló gondolkodásmódjának, az iPhone gyártója lényegében korlátozza az emberekről gyűjtött adatok mennyiségét, miközben továbbra is névtelenül tartja a dolgokat. Mindez annak a módszernek köszönhető, amelyet az iOS 10-ben valósít meg, az úgynevezett differenciális adatvédelmet.
Az Apple igyekszik megmutatni, hogy a felhasználói adatok mobileszközökön történő gyűjtése nem feltétlenül jelenti a felhasználó magánéletének feláldozását.
Craig Federighi, az Apple szoftverért felelős vezető alelnöke emlékeztetett bennünket, hogy az Apple nem készít felhasználói profilokat. Az olyan szolgáltatások pedig, mint az iMessage, a HomeKit és a FaceTime, végpontok közötti titkosítást használnak az adatok védelmére, ami azt jelenti, hogy a bűnüldöző szervek, a bűnözők vagy még az Apple sem férhet hozzá. Az Apple most tisztázta, hogyan fog működni az eltérő adatvédelem
Átkódolni, az iOS 10 lesz az első alkalom, hogy az Apple elkezdi a differenciális adatok gyűjtését. De a lényeg az, hogy ez az adatgyűjtés önkéntes – a felhasználónak bele kell adnia.Az iOS 10 az eszközön található intelligencia segítségével hajtja végre a feladatokat, például azonosítja az embereket, tárgyakat és jeleneteket a Fotókban, illetve javaslatokat ad a billentyűzethez. A képfelismerő funkciók nem a felhasználók tárolt fotóin, hanem más adatkészleteken alapulnak. Az Apple nem tisztázta, hogy milyen adatokat használ, de határozottan nem az emberek felhőben tárolt fotóiról van szó.
„Ha az adatok elemzéséről van szó” – mondta Federighi a Worldwide Developers Conference vitaindítóján. "Ezt az Ön eszközein tesszük, személyes adatait az Ön ellenőrzése alatt tartva."
A Google adatelemzésével ellentétben a rendszer nem küldi el az adatokat a felhőbe. Az Apple a különböző adatokkal próbálja megmutatni, hogy a felhasználói adatok mobileszközökön történő gyűjtése nem feltétlenül jelenti a felhasználó magánéletének feláldozását.
Mi az a megkülönböztetett adatvédelem, és hogyan működik?
A differenciális adatvédelem egy matematikai technika, amelyet több éve tanulmányoznak. Ez egy módszer arra, hogy adatokat gyűjtsünk emberek nagy csoportjáról, miközben a lehető legkevesebbet tanulunk meg az adott csoportba tartozó egyénekről.
"Az iOS 10-től kezdődően az Apple a differenciális adatvédelemnek nevezett technológiát alkalmazza, hogy segítsen felfedezni nagyszámú felhasználó használati szokásait anélkül, hogy veszélyeztetné az egyéni magánéletet" írja. „Az iOS 10 rendszerben ez a technológia segít javítani a QuickType- és hangulatjel-javaslatokat, a Spotlight mélyhivatkozási javaslatait és a keresési tippeket a Notes-ban.”
Alapvetően az Ön adatai véletlenszerűen kerülnek kiosztásra, majd tömegesen elküldik az Apple-nek más felhasználói adatokkal együtt – így azok biztonságosan kerülnek elküldésre. A technika népszerű trendeket gyűjt össze arról, hogy az emberek mit szeretnek, mit akarnak és mit csinálnak anélkül, hogy ezeket az adatokat egy adott személyhez kellene csatolniuk. Az Apple, a hackerek vagy a bűnüldöző szervek nem fogják tudni megmondani, kitől származnak ezek az adatok, és még azt sem, hogy egy adott felhasználó az adathalmaz része.
Apple – WWDC 2016 Keynote
A Google valójában 2014 óta alkalmaz eltérő adatvédelmet a Chrome böngészőjében, de a keresés az óriás úgy döntött, hogy a technikát RAPPOR-nak nevezi, véletlenszerűen összesíthető adatvédelmi rendűnek. Válasz. Az emberek, akik létrehozták a RAPPOR-t írja le a legjobban olyan technikaként, amely lehetővé teszi „az ügyféladatok erdejének tanulmányozását anélkül, hogy lehetővé tenné az egyes fák megtekintését”.
"A véletlenszerű válaszadás koncepciójára építve a RAPPOR lehetővé teszi a felhasználók szoftverének viselkedéséről szóló statisztikák megismerését, miközben garantálja az ügyfelek adatvédelmét." írja egy blogbejegyzésben. „A megkülönböztetett magánélet garanciáit, amelyeket széles körben a magánélet legerősebb formájának tartanak, szinte soha nem alkalmazták a gyakorlatban az intenzív tudományos kutatások ellenére. A RAPPOR gyakorlati módszert mutat be e garanciák eléréséhez.”
Az iOS 10 mely részei használnak eltérő adatvédelmet?
Az Apple ezt a kliens adatvédelmét az iOS 10 billentyűzetén, a Spotlight-keresésekben és a Notes-ban is bevezeti. Valószínű, hogy az Apple először ezeken a szolgáltatásokon és alkalmazásokon teszteli a technikát. Ha sikerrel jár, a cupertinói vállalat kiterjesztheti ezt az adatgyűjtési technikát más szolgáltatásokra, például a Térképre.
„Úgy gondoljuk, hogy nagyszerű funkciókkal és nagyszerű magánélettel kell rendelkeznie” – mondta Federighi a vitaindítóban. „A differenciált adatvédelem kutatási téma a statisztika és adatelemzés területén, amely hash-t használ, almintavétel és zajinjektálás, hogy lehetővé tegye … a tömeges forrásból történő tanulást, miközben megőrzi az egyéni felhasználók adatait teljesen privát. Az Apple rendkívül fontos munkát végzett ezen a területen, hogy lehetővé tegye a differenciált adatvédelem széles körű alkalmazását.”
„Az egyén személyazonosságának elfedésére a különböző magánélet matematikai zajt ad az egyén használati mintájának egy kis mintájához.”
Ez leegyszerűsíti, de a hash az adatokat véletlenszerű karakterekké alakítja; az almintavétel azt jelenti, hogy az Apple az adatoknak csak egy kis részét veszi fel; és a zajinjektálás más adatokat dob be, hogy elrejtse személyes adatait.
„Az egyén személyazonosságának elfedése érdekében az eltérő adatvédelem matematikai zajt ad az egyén használati mintájának egy kis mintájához” – írja a vállalat az iOS 10 előnézeti útmutatójában. "Mivel egyre többen osztják ugyanazt a mintát, úgy kezdenek kialakulni az általános minták, amelyek tájékoztathatják és javíthatják a felhasználói élményt."
Ha több zajt dobunk az adatmezőbe, az elfedi, honnan származnak az adatok, de a trendek megjelennek, ahogy egyre többen osztják ugyanazt a mintát.
Hogyan teszi jobbá az iOS 10-et?
A differenciált adatvédelem azonban nem csak adatgyűjtésre szolgál – valójában segíthet a szolgáltatások javításában.
"Van az az elképzelés, hogy minél nagyobb a magánélet, annál kevésbé hasznosak az adatok." mondja Aaron Roth, a Pennsylvaniai Egyetem számítástechnikai adjunktusa, aki a különböző adatvédelemről szóló könyvet is írta. „Van ebben némi igazság, de ez nem olyan egyszerű. Az adatvédelem is növelheti az adatok hasznosságát azáltal, hogy megakadályozza az ilyen típusú túlillesztést.”
Az iOS 10 billentyűzetén az Apple felhasználói adatokat gyűjt a QuickType-ra és az emojifikációra vonatkozó javaslatok javítása érdekében. Ahelyett, hogy saját személyes szótárára hagyatkozna és frissítené az eszközén, az Apple eltérő adatvédelmet fog használni az emojik és a nyelvi trendek meghatározásához minden felhasználója körében. Így előfordulhat, hogy meglátja, melyek a népszerűbb hangulatjelek, és új szlengek jelenhetnek meg, mielőtt begépelné őket.
„Természetesen a szoftverek intelligensebbé tételének egyik fontos eszköze az, hogy észrevegyük a több felhasználó eszközhasználati szokásait” – mondta Federighi. "Például érdemes tudni, hogy milyen új szavak vannak felkapva, hogy könnyebben felkínálhassa őket a QuickType billentyűzeten."
A reflektorfényben történő keresés a különböző adatvédelem előnyeit is élvezi. Ha jelenleg a „Dóry keresése” kifejezésre keres, akkor a Hírek alkalmazásból származó cikkekre és webes tartalmakra mutató hivatkozásokat kap, valamint jegyvásárlási módokat, ha olyan alkalmazások vannak telepítve, mint a Fandango. Ez a mélyhivatkozásnak köszönhető, amely funkciót tavaly vezették be az iOS 9-ben.
De hogyan rangsorolják ezeket a keresési eredményeket? Miért jelenik meg először az Apple News cikke a Fandango eredményei előtt? Sok irreleváns találat is sújtja a keresési eredményeket, és a megkülönböztetett adatvédelem segít a legnépszerűbb mélyhivatkozások megjelenítésével. Tehát ha mindenki figyelmen kívül hagyta az Apple News cikkét, és a Fandango eredményére ment volna – ez fog először megjelenni.
A Notes jelenleg az egyetlen olyan szolgáltatás, amely eltérő adatvédelmet használ. A Notes egy kicsit intelligensebb az iOS 10 rendszerben – amellett, hogy több emberrel is használható, az alkalmazás lehetővé teszi a szövegekkel való interakciót is, hogy más funkciókat hajtson végre. Például, ha nevet és számot ír be a Notesba, az alkalmazás új névjegy létrehozását javasolja. Ezek a javaslatok azonban nem véletlenek. A differenciált adatvédelem segít az Apple-nek abban, hogy megtudja, milyen feljegyzéseket készítenek az emberek, és javaslatot tesz az Ön számára releváns dolgokra.
Okosabb eszközöket vagy privát eszközöket szeretne?
Roth, a megkülönböztetett adatvédelem legkiemelkedőbb mestere szerint az Apple munkája „úttörő”. Az Apple megmutatja nekünk, hogy valóban képes vagy rá intelligens funkciókkal rendelkezik, miközben továbbra is védi a felhasználók adatait – és a cég a vitaindítóban elmondta, hogy még kevesebb adatot is gyűjt.
Ezzel szemben a Google hamarosan megjelenő üzenetküldő alkalmazásával, az Allóval. A keresőóriás nem engedélyezte a végpontok közötti titkosítást az egész alkalmazásra, mivel nem tudná felajánlani speciális Asszisztens funkcióit az üzenetküldési szálakon belül. Az Allo inkognitómóddal rendelkezik, mint például a Chrome, amely végpontok közötti titkosítást használ – de ez egyértelműen kompromisszum. Ez egy módja annak, hogy némi magánéletet biztosítsunk, miközben megtartjuk az összes intelligens AI-funkciót. Facebook egyenlő állítólag figyelembe véve „mód”, amely lehetővé teszi a végpontok közötti titkosítást a Messenger alkalmazásban.
Az Apple intelligens funkciókat szeretne kínálni, és szüksége van az Ön adataira is, de a vállalat nem akarja veszélyeztetni meglévő végpontok közötti titkosítását. Tehát az eszközön belüli intelligencia és a differenciált adatvédelem jelenti ezt a megoldást. Ez minden bizonnyal arra készteti a többi nagy technológiai vállalatot, hogy újraértékeljék az általuk gyűjtött adatok mennyiségét és gyűjtési módját.
Addig is várnunk kell, és meglátjuk, mennyire lesznek „okosak” ezek az iOS-funkciók, ha összehasonlítjuk a Google és A Facebook megteheti, és valószínűleg ősszel több információt fogunk látni a differenciált adatvédelem működésével kapcsolatban az új verzióban megközelít.
Frissítések:
Julian Chokkattu frissítette 2016. 06. 24-én: Az Apple felvilágosítása hozzáadva arra vonatkozóan, hogy mikor kezdődik a differenciális adatgyűjtés, és hogy ez önkéntes.
Szerkesztői ajánlások
- Ez a Snoopy Apple Watch arclap túl aranyos – így szerezheti be
- Van iPhone-od, iPaded vagy Apple Watchod? Azonnal frissítenie kell
- A 6 legnagyobb iOS 17 funkció, amelyet az Apple ellopott az Androidtól
- Az Apple végre megoldotta a legnagyobb problémámat az iPhone 14 Pro Max-szal
- iOS 17: Az Apple nem adta hozzá azt a funkciót, amelyre vártam
