Eden Saig, a Technion – Israel Institute of Technology számítástechnikai hallgatója gépi tanulási rendszert fejlesztett ki a pontos észlelésre és azonosításra. érzelmek az elektronikus kommunikációban, amint azt „Szentiment Classification of Texts in Social Networks” című tanulmánya részletezi, amely nemrég nyerte el az Amdocs legjobb projektjét. Verseny. A rendszer kulcsa: humoros elemzés Facebook csoportok.
Ajánlott videók
Gépi tanulási algoritmusokat alkalmazott több mint 5000 bejegyzés héber nyelvű Facebook-oldalakon
„felsőbbrendű és lekezelő embereknek” és „hétköznapi és értelmes embereknek”, mivel olyan tartalommal rendelkeztek, amely „jó adatbázist nyújthat a gyűjtéshez homogén adatok, amelyek viszont segíthetnek „megtanítani” egy számítógépes tanulási rendszert a patronáló hangzású szemantika vagy szlengszavak és kifejezések felismerésére. szöveg," – mondta Saig.A hangulatazonosítás pontosságát javították a kulcsszavas keresések, a nyelvtani szerkezeti elemzések és a bejegyzések „lájkok” számának egyesítésével.
"Most a rendszer képes felismerni a lekezelő vagy gondoskodó érzelmeket, és akár szöveges üzenetet is küldhet a felhasználónak, ha a rendszer úgy gondolja, hogy a bejegyzés arrogáns lehet." Saig szerint.
Úgy látja, hogy ez a fajta gépi tanulási rendszer hasznos eszköz, amely segít a rendőrségnek figyelmen kívül hagyni a terrortámadások tervezésével viccelődő közösségi média bejegyzéseket, és elkerülni az erőforrások téves riasztásokhoz való felhasználását.
Saig a depresszió, az öngyilkosság és az internetes zaklatás ellen is alkalmazást lát. A gépi tanulási rendszer segíthet megkülönböztetni a vicceket a tényleges fenyegetéstől vagy segélykiáltástól.
„Remélem, hogy végül sikerül kifejlesztenem egy olyan mechanizmust, amely bemutatja az írónak, milyenek lehetnek a szavai az olvasók tolmácsolják, ezáltal segítve az embereket abban, hogy jobban kifejezzék magukat, és elkerüljék a félreértést” – mondta Saig.
Szerkesztői ajánlások
- A.I. általában nem felejt el semmit, de a Facebook új rendszere igen. Íme, miért
- Mélytanulási A.I. segít a régészeknek lefordítani az ősi táblákat
- A mesterséges intelligencia ma már csak egy fénykép megtekintésével is képes azonosítani a madarat
- A gyerekeknél tapasztalt tanulási elfogultság segíthet abban, hogy az A.I. technológia jobb
- A Yakuza igazgatója úgy gondolja, hogy a PS5 evolúciója az A.I. és a gépi tanulás
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
