A San Antonio Spurs tagja vagy, és a Miami Heat ellen mérkőzik meg az NBA döntőjében. Valamelyik pillanatban az intenzív, hét játéksorozat után felnézel az órára, és már csak másodperceket fogsz látni; még egy birtok, amely meghatározza, ki nyer és ki veszít. Visszakapaszkodsz a védelembe, miközben látod a világ legjobb játékosát, LeBron Jamest, amint feléd zúdul a labdával.
Milyen irányba akarod őt erőltetni? Hol érdemes megpróbálni lőni? Ha passzol, hova kerül a labda a legnagyobb valószínűséggel? Ha Dwyane Wade hajt a szárnyról, milyen gyorsan érheti el a kosarat? Milyen messze lehetnek a csapattársaid, hogy megfelelő szintű segítő védelmet nyújtsanak mögötted? Mennyit, milyen gyakran, milyen sikeres…
A SportVU első szabálya: Ne beszélj a SportVU-ról.
Hogyan döntheti el Ön és csapattársai az esélyeket a maga javára?
Ezeket a másodperc törtrésze alatt meghozott döntéseket az edzői stáb oktatásának és a nyers kosárlabda-ösztön kombinációjával hozták meg. Manapság a SportVU nevű technológiának köszönhetően a döntéshozatal inkább egy algoritmushoz hasonlítható, amely az adatokon kavarva meghatározza a valószínűségeket.
Ahogy LeBron meglép, úgy te is…
Mint minden jó kosárlabda sztori, ez is azzal kezdődik, hogy az izraeli hadsereg képes felkutatni és lelőni a rakétákat.
A Dr. Miky Tamir által 2005-ben alapított SportVU a rakétakövetés mögötti fejlett optikai felismerés alapelveit alkalmazta az atlétika, különösen a labdarúgás kevésbé fenyegető világában. Három, a pálya egyharmadát lefedő kamera elhelyezésével a SportVU felrajzolta a pályán lévő összes játékos X/Y koordinátáit, valamint a labdát, így képződött. információ attól függően, hogy egy adott játékos hányszor volt labdával az őt jelölő játékoshoz az adott időpontban, az egyes játékosok mozgásának sebességéig a lövések sebességéig. háló.
Nem sokkal később a SportVU felkeltette a STATS, az egyik legnagyobb sportadat- és elemzési szolgáltató figyelmét. világ – de nem azért, mert elsöprő érdeklődés mutatkozik az MLS-mérkőzések vagy az amerikai válogatott és a barátságos mérkőzések iránt Honduras.
„Úgy tekintettünk rá, mint a sportra vonatkozó adatgyűjtésre, ez potenciálisan megváltoztatja a játékot” – mondja Brian Kopp, a STATS stratégiai és fejlesztési alelnöke. SportVU evangélista. „Mindig többet keresünk egy olyan globális sportágban, mint a foci, de azért döntöttünk úgy, hogy inkább megvásároljuk, mintsem partnert. vagy bármi más, tudtuk, hogy ki lehet terjeszteni más sportágakra is, és ezért mi akartunk lenni, akik építik.”
STATISZTIKA 2008 decemberében megvásárolta a SportVU-t, és gyorsan elkezdte adaptálni a rendszert a kosárlabdához.
A játék jellege megkívánt néhány módosítást. Három kamera lefedhetne egy teljes futballpályát, mert a tér nagy és a játékosok többnyire szét vannak terítve. A kosárlabda szinte ennek az ellenkezője. A padló mindössze 94 láb hosszú (a nemzetközi futballpályák ennek több mint háromszorosa), és azért a játék nagy részében mind a 10 játékos plusz a labda az alapvonal feletti első 28 láb magasságban van összezsúfolva. Háromszögelés és kalibrálás a Prosilica számítógépes kamerák így mindegyik rögzítheti az X/Y koordinátákat, pontosan megkülönböztetve a játékosokat – plusz egy Z (függőleges) koordinátát kosárlabda, amely nem létezett a 3 kamerás futball-beállításban – végül hat kamerára volt szükség, amelyekből három fedte le a bíróság.
Mivel nincs két teljesen egyforma aréna, a kamerákat nem lehet minden csapatnál azonos helyre akasztani. Egyes szögek jobbak, mint mások (ideális például a felülnézet a pálya mindkét felén), és a SportVU minden helyszínhez igazítása egy kis próbálkozást és hibát követel. Ennek ellenére Kopp szerint a hardver kisebb probléma volt, és a rendszer elég egyszerű ahhoz, hogy egy középiskolás működjön – szó szerint. Nyilvánvalóan idén az egyik NBA-csapatban egy 16 éves játékos irányította.
Mint minden jó kosárlabda sztori, ez is azzal kezdődik, hogy az izraeli hadsereg képes felkutatni és lelőni a rakétákat.
A SportVU algoritmusaiban készül a statisztikai kolbász, és a fociról karikára váltás az összetevők megváltoztatását jelentette.
„Alapvetően öt adatpontot azonosít. Van egy időbélyegünk, egy játékos vagy egy labdaazonosítónk, majd X és Y koordináták, a labdánál pedig egy Z koordinátánk” – mondja Kopp. „Az algoritmus megmondja neki, hogy mi az X/Y koordináta egy adott objektumhoz. Végigmegy egy objektum azonosításán, majd azonosítja az objektum koordinátáit, és ezt másodpercenként 25-ször teszi meg." A lejátszó nyomkövető munkájának elvégzésére és labdát, az algoritmusoknak különbséget kellett tenniük a különböző mezszínek és feliratok, a csapat pályapadlójának különböző árnyalatai, valamint az egyes épületek környezeti finomságai között. (világítás, szalag táblák, stb). Ahogy a fejlesztők és az ügyfelek egyre több dologgal találkoztak, amit tudni akartak, a SportVU izraeli fejlesztőcsapata által generált algoritmusok tovább fejlődtek.
A SportVU 2009-ben követte nyomon első NBA-meccsét, 2010 őszén pedig a terepen dolgozott az ügyfelekkel, hogy adatokat szállítson (a Spurs a korai alkalmazók között volt). Kezdetben az adatok továbbítása bármely játékból körülbelül 24 órát vett igénybe. Moore törvényének köszönhetően ez a folyamat (enyhén szólva) javult. A Kopp által „játékon belüli” rendszernek nevezett rendszert használva – haboz kimondani, hogy „valós idejű”, mert a különböző emberek ezt mást értik – a nyomkövetés adatokat gyűjt. kamerák, visszaküldve a STATS chicagói irodáiba, az információs csapatok által kért információkra szabva, és körülbelül egy percen belül kinyomtatva, ill. egy iPad.
Az adatokból kiderülhet, hogy egy lövő őr hányszor kapta meg a labdát a kívánt helyeken, hányszor hajt kosárba egy védelem lehetővé tette, hogy az ellenfél hogyan védje meg egy csapat sztárjátékosát, és számtalan egyéb adatpont, amely változást jelenthet stratégia. Idővel mindenről össze lehet gyűjteni információkat a csapat legjobb ötfős felállási kombinációitól a különféle ellenfélstílusok ellen a lényeges dolgokig. a támadásban és a védekezésben a játékosok közötti távolság az egyes játékosok szokásai szerint (hol lőnek, mennyit cseleznek, milyen gyakran és milyen jól passzolnak, stb.). Milyen gyakran ragad meg egy játékos egy lepattanót, amikor lehetősége van rá? Kik is valójában a a kosárlabda leghatásosabb belső védői? A csapatok mérhetik a játékosok fáradtságát és erőnlétét az alapján, hogy milyen gyorsan és mennyit mozognak a pályán meccsről meccsre játék, amely lehetővé teszi az edzők számára, hogy minden játékos és edző számára személyre szabják az edzési és helyreállítási terveket a játék jobb figyelemmel kísérése érdekében idő. (Vagy cinikusabb olvasatban tudd meg, hogy melyik játékosaik küzdenek ezzel.)
Számtalan alkalmazás létezik a padlóról is. A SportVU-adatok egy további eszköz, amely a szervezetek rendelkezésére áll annak eldöntésében, hogy melyik játékost keressenek vagy kerüljék el egy holtszezoni kereskedésben vagy szabadügynök-szerződésben, vagy hogy kit vegyenek be az éves drafton. Egy játékos erősségei érvényesülnének különböző csapattársakkal körülvéve? A gyengeségeket jobban el lehetne takarni? A válaszok segíthetnek elkerülni a kritikus hibákat az egyre felértékelődő fizetési dollárok elosztása során, vagy éppen ellenkezőleg, megtalálni azokat az alkukat, amelyek elősegítik a sikert. Nem csak a sportolókat követik nyomon. A csapatok adatokat gyűjtenek az edzőkről, és jó okkal. Az NBA-ben tombol a munkabőség – a liga 30 csapatából 10 menesztette vezetőedzőjét a szezon vége után. 2012–2013-as alapszakasz – és ésszerű azt hinni, hogy az edző hajlamai a régi munkahelyén átragadnak az edzőire is. következő. Hogyan fog a stílusa, a sikerei és a kudarcai (elvégre kirúgták) egy másik névsorba illeszkedni?
Ez a lehetőségek széles skálája egy olyan technológia számára, amely még mindig nem integrálódott teljesen az NBA-környezetbe. Annak ellenére, hogy több millió X/Y/Z koordináta naplózott több mint 1000 játék során, még mindig vannak lyukak a SportVU adataiban, főként a mintamérettel kapcsolatos problémáknak köszönhetően. 15 csapat használja a rendszert, ami azt jelenti, hogy 15 másik nem. Míg a nem SportVU csapatok játékosai továbbra is megjelennek az adatok között, amikor egy kamerával felszerelt arénát látogatnak, ezt ritkábban teszik meg, és mindig országúti csapatként. (A játékosok általában gyengébb teljesítményt nyújtanak az úton, vs. otthon.)
„Amíg nem lesz 30 csapatunk, még mindig úgy gondoljuk, hogy az 5-10 százalékos tartományban vagyunk annak, amit ezzel kezdhetünk” – mondta Matt Bolero, a Miinnesota Timberwolves kosárlabda-műveleti asszisztense. – mondta az ESPN-nek tavaly tavasszal. (Az, hogy Miami nem tartozik a SportVU csoportba, azt jelenti, hogy San Antonio számára kevesebb adat áll rendelkezésre.)
Mindazonáltal jelentős jutalmak várják azokat a csapatokat, amelyek a legjobban hasznosítják az olyan hatékony elemző eszközökben rejlő lehetőségeket, mint a SportVU. Dean Oliver a kosárlabda-analitika úttörője. Könyveket írt, a Denver Nuggets NBA irodájában dolgozott, és jelenleg az ESPN gyártáselemzési igazgatójaként dolgozik. „Nehéz megmondani, hogy pontosan mi ez az árrés. De évente több meccsről van szó – mondja Oliver. „Öt győzelemről beszél, ami lehet a legalacsonyabb, évi öt győzelemről, évente több millió dolláros többletbevételről beszél. Szóval nem kicsi."
Valójában valami hatalmas; Az öt győzelem könnyen jelentheti a különbséget a rájátszásba jutás és a kihagyás között, vagy az utószezon idegenben kezdése és a hazai pályaelőny megszerzése között. Ezek az extra játékok dollármilliókat érnek évente, ami megmagyarázza, hogy a csapatok vezetői miért adják oda a SportVU-t. Harcosok klubja kezelés. A SportVU első szabálya: Ne beszélj a SportVU-ról. A szervezetek ritkán vitatják meg a SportVU adatainak konkrét alkalmazási módjait, mert attól tartanak, hogy aláássanak az általuk jelentett versenyelőnyt.
Oliver látta az analitikai eszközök teljes fejlődését a kosárlabdában, és úgy véli, hogy a SportVU értéke a részletessége. Az adatbányászatban elérhető lehetőségek gyakorlatilag korlátlanok. Vannak kevésbé kifinomult játékkövetési lehetőségek, de ezek csak „lövéseket és lepattanókat mutatnak, vannak helyei és vannak információk arról, hogy voltak-e gólpasszok, voltak-e labdarúgások és eldobások, valamint hogy a játék mely helyszínein és időpontjaiban, és ki volt a játékban. Arról azonban semmi, hogy mit csináltak a legtöbb esetben azok a játékosok, akiknek nem volt labdája. Nem árult el semmit arról, hogy mit csinál a védelem. Nem árult el semmit a térközről, olyan fogalmakról, amelyek nagyon fontosak a játék nézésekor, amelyek egyértelműen beépülnek az elemzésbe, amit más dolgokkal is megtehetsz” – mondja.
De Peter Parker Ben bácsiját átfogalmazva, nagy részletességgel nagy felelősség is jár. Az információnak csak akkor van értéke, ha megfelelően alkalmazzák, és bár több belőle több utat jelent az innovációhoz és fejlesztés, ez egyúttal több módot is jelent a rossz döntések meghozatalára vagy az áramkör túlterhelésére haszon.
„Néha, amikor valaki megfullad” – mondja az egyik vezető, akinek csapata a SportVU kliense –, „20 különböző lebegőeszközt dobhatsz neki, és megfullad, amikor megpróbálja elérni mindet.”
Még akkor sem, ha egy csapat csinál valami jól láthatóan menő és előrelátó dolgot, az nem hoz automatikusan nagyszerű eredményeket. A Toronto Raptors egyike volt a legagresszívebb csapatoknak, akik a SportVU adatait használják fel, nemcsak a kamerákat telepítették, hanem olyan embereket alkalmaznak a front office-ban, akik saját kódot írnak, hogy segítsenek a számokat valami használhatóvá alakítani padló. Az eredmény, a Grantland.com profilja szerint, simaak videoábrázolások nem csak arról, hogy mi történt minden Raptors birtoklása során, hanem arról is, hogy az elemzőcsapatuk mit gondol az egyes Raptors-játékosokról kellene tettek ezekben a játékokban az aznap esti ellenfél egyéni képességei alapján.
Provokatív dolog, de a végén megmutatja az analitikai adatok korlátait. A Raptors a 2012-13-as szezont 34-48-as állásnál fejezte be. védelemmel a 22. ligában rangsorolt. A történet morálja: A jó ötletek nem vezetnek automatikusan sikerhez, és ami még fontosabb, az NBA-ben a személyzet mindent felülmúl. Nincs sok adatlap egy rosszul illeszkedő vagy tehetségtelen beosztásról.
A régi iskola és az új iskola közötti, gyakran emlegetett szakadék közel sem akkora, mint egykor volt, vagy ahogyan még mindig ábrázolják. (Az idei MIT Sloan Sports Analytics konferencián, mintegy SXSW-hez hasonlóan a statisztikai közösség számára, egy NBA-csapat – a Los Angeles Lakers – kivételével mindegyik küldött képviselőt. Olyan sztárok, mint az oklahomavárosi Kevin Durant személyi analitikai tanácsadók alkalmazása. A háborúnak vége. Az adatok nyertek.) Mégis, a különböző temperamentumokkal, képességekkel és öltözői kultúrával túlterhelt játékban a SportVU-adatok megvalósítása akkora menedzsment kihívást jelent, mint az x és o egyike. Egy gyakori coaching közhely a „KYP”, azaz Ismerje meg személyzetét. Kontextusban arra utal, hogy a játékosok megértik az ellenfél erősségeit és gyengeségeit.
Ugyanez az elv vonatkozik azokra is, akik először felelősek azért, hogy az információ melyik bitjét választják a legtöbbet lehetőség a sikeres eredmények elérésére, majd annak biztosítása, hogy az adatokból rendelkezésre álló tanulságokat átadják, és értett.
„Ez azt jelenti, hogy tudjuk, mennyit kell adni bizonyos embereknek az iránta való étvágyuk és az asszimilációs képességük miatt. Vannak, akik játékosnak érzik magukat. Kimennek oda, és játszani fognak. Más srácok információval akarják felvértezni magukat. Az edzők ugyanúgy, a GM-ek ugyanúgy. Vannak, akik amikor csomagolnak, mindent becsomagolnak, mert mindenre készen akarnak lenni. Más emberek? Adj nekik egy fogkefét és a fehérneműt, és kitalálják. El kell számolnia mindenkivel a szervezetében, és arról, hogy mi a fontos számukra” – mondja Tommy Sheppard, a Washington Wizards kosárlabda adminisztrációjának alelnöke, egy másik SportVU osztag.
„Mindenkit ugyanarra az oldalra kell állítanod az ugrástól kezdve, és valóban el kell magyaráznod, miért csináljuk ezeket a dolgokat, és mit remélünk ezzel a cuccal.”
2012–2013-ban az elmúlt fél évtized legrosszabbul védekező csapatai között a Wizards az ötödik helyen végzett a védekezés hatékonyságában (100 labdaszerzésenként engedélyezett pont), ez 16 pontos ugrás. Ez egy olyan fejlesztés, amelyet Sheppard részben a személyzeti fejlesztéseknek és az edzőképzésnek tulajdonít, de a SportVU adatok által lehetővé tett módosításoknak is. Úgyszólván habarcs segíti a téglák megkötését. Csak ne várja el tőle, hogy pontosan elmondja, mik voltak ezek a módosítások. (Lásd a SportVU első szabályát.)
Tekintettel arra, hogy egy NBA-csapat működtetéséhez minden szezonban több tízmillióra van szükség, az ehhez hasonló példák miatt a SportVU költsége (körülbelül évi 100 000 dollár) teljesen felesleges. Oliver azonban megérti, hogy olyan sok csapat miért nem alkalmazta még mindig a rendszert. Jó használatához szükség van bizonyos szervezeti infrastruktúrára, amely biztonsági másolatot készít róla. „Befektetésre van szükség ahhoz, hogy valóban megértsük, mi ez és hogyan kell használni” – mondja. Nem minden franchise létezik.
Bölcsen tennék, ha felzárkóznának.
A jövőben a kulcs a megfelelő kérdések feltevése, amiről Oliver úgy gondolja, hogy az NBA-csapatok sokkal jobban teljesítenek, mint egy évtizeddel ezelőtt, és továbbra is ezt fogják tenni, ahogy az adatok szerepe a játékban fejlődik. Valójában nincs más választásuk, mert a lemaradó franchise-ok fontos területeket fognak átadni.
De azoknál a csapatoknál, akik sikeresen integrálják a SportVU-t kosárlabda-műveleteikbe, a következetes versenyelőny megtalálása végül a kíváncsiság és a kreativitás gyakorlatává válik.
– Mire használod a kalapácsot? – kérdezi Sheppard. „Nos, ha tényleg megállsz és elkezded leírni, rájössz, hogy egy kalapácsot körülbelül 150 dologra használhatsz, nem csak arra, amire „használják”. Valahogy ezt találtam ezzel az információval."
A 2013-as NBA-döntők a kiváló tehetségekről tanúskodnak a pályán, a pálya szélén és a front office-ban. Ez egyben az analitikus gondolkodás igazolása is a kosárlabdában. A Spursnek van sokáig a kanyar előtt élt, a rendelkezésre álló adatok felhasználásával segíti a stratégiai döntéseket a pályán és a játékosok személyzetében. Az, hogy az elsők között használták a SportVU kameráit, valószínűleg senkit sem lepett meg az NBA környékén.
A MIami-nak nincsenek kamerái, de Erik Spoelstra vezetőedző arról ismert, hogy végtelen adathalmazokat kutat, keresve az elérhető előnyöket. LeBron egy kosárlabdázó, aki úgy szívja magába az információkat, mint a majdnem tökéletes karikakiborg. Chris Boshnak van megváltoztatta a játékát adatok alapján, míg Shane Battier az analitika mélyreható megértésének köszönhetően bővítette karrierjét.
Mindkét csapat nagy figyelmet fordít a részletekre, de csak a Miami hozza James hihetetlenül jelentős előnyét, aki a liga legdominánsabb erője. "Ha nyolc-tíz ponttal kezded a meccset, az nagyon megnehezíti" - mondja Oliver a négyszeres MVP-ről. – Amit lényegében ő ad neked.
De ki tudja? Talán a San Antonio kisajthat egy kis tudást a SportVU-adataiból, az egyik fegyvere a Heatnek nem lesz. Elég lehet egy kritikus pillanatot meglendíteni egy kritikus játékban?
Talán igen, talán nem. Akárhogy is, a Spurs nem fogja elmondani.
Ne feledje, a SportVU első szabálya…
