–
Mélytanulási A.I. a gépi tanulási technológia, amely a legmodernebb természetes nyelvi feldolgozástól a gépi látáseszközökig mindent megtesz. Az is lehet, hogy az éghajlatváltozást is előmozdítja – az e mélyreható tanulási modellek képzésével kapcsolatos hatalmas energiafogyasztás és CO2-kibocsátás eredményeként. A mély tanulás használatának robbanásszerű terjedésével a hozzájuk kapcsolódó számítási teljesítmény is növekedett, bár ezt a hatást ritkán tanulmányozzák.
A Koppenhágai Egyetem Számítástechnikai Tanszékének kutatói azonban azon dolgoznak, hogy ez megváltozzon. Kifejlesztettek egy Carbontracker nevű eszközt, amely kiszámítja a mélytanulási algoritmusokhoz kapcsolódó energiafogyasztást, majd ezt a CO2-kibocsátás előrejelzésévé alakítja.
Összefüggő
- A BigSleep A.I. olyan, mint a Google Képkereső a még nem létező képekhez
- A tudósok megkérdezték A.I. hogy elemezze a fosszilis feljegyzéseket. Ezt találta
- A.I. létfontosságú szerepet játszhat a holnap IVF gyermekeinek születésében
"A [Carbontracker] a népszerű Python programozási nyelv csomagjaként vagy bővítményeként valósul meg, ahol a gépi tanulás nagy része zajlik." Benjamin Kanding, mondta a projekten dolgozó egyik kutató a Digital Trendsnek. „Az úgy működik, hogy a modellképzés során időszakonként méri annak a hardvernek az energiafogyasztását, amelyen a modellt betanítják, és lekérdezi az élő helyi szén-dioxid-intenzitást – a villamosenergia-fogyasztás által kibocsátott CO2-t – a képzésben vidék. Ezeket a számokat azután összevonják, így becslést adnak a modellképzés és -fejlesztés teljes szénlábnyomáról.
Ajánlott videók
Az A.I. eszközök, amelyekre támaszkodunk
Egyes eszközök által felhasznált energia mennyisége, amelyekre napi szinten támaszkodunk, elég ijesztő. Például a 2019-es tanulmány Az Egyesült Királyság Bristoli Egyetem kutatói azt javasolták, hogy a YouTube-videók évente körülbelül 10 millió tonna CO2-egyenértéknek megfelelő szénlábnyomot hordoznak. Azt javasolták, hogy néhány viszonylag kisebb kódmódosítással évente 100 000-500 000 tonna CO2-egyenértéket takaríthat meg.
A Carbontracker esetében Kanding azt mondta, hogy nem az a cél, hogy konkrét modellekre mutasson, és azt állítsa, hogy „tönkreteszik a környezetet”. Ehelyett ez egy megkísérli felhívni a figyelmet a számításigényes kutatások hatásaira, és előmozdítani az energiahatékony mély neurális hálózatok fejlesztését és „Felelős számítástechnika”. Ez remélhetőleg a mélytanulás képzésével és fejlesztésével összefüggő szénlábnyom csökkentéséhez vezethet modellek. (Az egyik lehetséges azonnali megoldás az lenne, ha a képzést a zöld energiával működő adatközpontokban végeznék.)
A kutatók azonban utalnak arra, hogy bizonyos A.I. milyen jelentős környezeti hatása van. eszközök lehetnek. Például egyetlen edzés a ultra-fejlett mélytanulási nyelvi modell GPT-3 állítólag 126 otthon egyenértékű energiáját fogyasztja a kutatók hazájában, Dániában. Ugyanannyi szén-dioxid-kibocsátást is kibocsát, mint majdnem 44 000 mérföldnyi vezetés egy autóban.
Lasse F. Wolff Anthony, a projekt másik kutatója elmondta, hogy jelenleg nem tervezik a Carbontracker beépülő modul formájában elérhetővé tételét a kódolók számára. „A Carbontracker jelenlegi célja, hogy javítsa az eszközt a Pythonban azáltal, hogy könnyebbé [és] könnyebbé teszi a használatát, és bővítheti képességeit a hardverek szélesebb választékának támogatásával és több régió támogatásával az élő szén-dioxid-intenzitás lekérdezéséhez" - Anthony mondott.
A projekt nyílt forráskódú, és a kutatók azt mondják, hogy „aktívan bátorítják” mindenki hozzájárulását, aki részt akar venni.
Szerkesztői ajánlások
- Hogyan használhatná a Nintendo az A.I. hogy 4K-s játékokat vigyen át a Switch Pro-ba
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
- Ez az alapvető emberi készség az A.I. következő jelentős mérföldköve.
- Az intelligens terepszínű tapasz elrejtheti a vadászgépeket az A.I. felismerő eszközök
- Ez az okos új A.I. Az asszisztens kiszűri és blokkolja a robothívókat
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
