Megszoktuk, hogy a mikrochipek egyre miniatürizálódnak, köszönhetően a a Moore-törvény csodálatos irányzata lehetővé téve a mérnököknek, hogy egyre több tranzisztort csomagoljanak egyre apróbb chipekre. Ugyanez nem mondható el a kaliforniai startup által tervezett Wafer Scale Engine (WSE) chipről Cerebrák, amely a közelmúltban került elő lopakodásból. A Cerebras egy rendkívül erős chipet készített az A.I. végrehajtására. folyamatokat – és ez egyáltalán nem hiányzik. Részben azért, mert a legtöbb mikrochippel ellentétben ez akkora, mint egy iPad.
A 46 225 négyzetmilliméteres WSE chip hatalmas, 1,2 billió tranzisztorral, 400 000 maggal és 18 gigabájt chipen belüli memóriával büszkélkedhet. Ez teszi a valaha készített legnagyobb chipet. A korábbi rekorder mindössze 815 négyzetmilliméter volt, 21,1 milliárd tranzisztorral. Ahogy Andrew Feldman vezérigazgató és társalapító elmondta a Digital Trendsnek, ez azt jelenti, hogy a WSE chip „56,7-szer nagyobb”, mint az óriási chip, amelyet a címért legyőzött.
Ajánlott videók
„A mesterséges intelligencia által végzett munka az egyik leggyorsabban növekvő számítási munkaterhelés” – mondta Feldman. „2013 és 2018 között több mint 300 000-szeres ütemben nőtt. Ez azt jelenti, hogy 3,5 havonta megduplázódott az ezzel a munkaterheléssel végzett munka mennyisége.”
Összefüggő
- Az OpenAI új ChatGPT alkalmazása ingyenes iPhone-ra és iPadre
- Van saját iPhone-ja, iPadje vagy MacBookja? Telepítse ezt a kritikus frissítést most
- A ChatGPT AI chatbotot használtam az idei ünnepi bevásárlásokhoz
Itt jön képbe a nagyobb zsetonok igénye. A nagyobb chipek gyorsabban dolgoznak fel több információt. Ez viszont azt jelenti, hogy a felhasználó rövidebb idő alatt tudja kiszámítani a számításilag nehéz válaszát.
„A WSE 78-szor annyi számítási magot tartalmaz; 3000-szer nagyobb sebességű, chip-memóriával, 10 000-szer nagyobb memóriasávszélességgel és 33-szor nagyobb sávszélességgel rendelkezik, mint a mai vezető GPU-nak” – magyarázta Feldman. „Ez azt jelenti, hogy a WSE több számítást végezhet, hatékonyabban, és drámaian csökkenti az A.I betanításának idejét. modell. Az A.I. kutatója és termékfejlesztője számára a gyorsabb betanítási idő nagyobb kísérleti teljesítményt jelent több adattal: kevesebb idő a jobb megoldáshoz.”
Nem meglepő, hogy egy táblagép méretű számítógépes chipet nem otthoni használatra szánnak. Ehelyett olyan adatközpontokban való használatra tervezték, ahol a mai felhőalapú A.I. mögötti nagy igénybevételű feldolgozás nagy része. eszközöket hajtanak végre. Az ügyfelekről nincs hivatalos szó, de valószínűnek tűnik, hogy az olyan cégek, mint pl Facebook, az Amazon, a Baidu és mások is szívesen végigcsinálják.
Még nem tettek közzé teljesítményre vonatkozó referenciaértékeket. Ha azonban ez a chip beváltja az ígéreteit, akkor segít megőrizni minket az A.I. innováció a következő hetekre, hónapokra, sőt évekre.
Szerkesztői ajánlások
- Van iPhone-od, iPaded vagy Apple Watchod? Azonnal frissítenie kell
- Az Apple következő MacBookjai és iPadjei komoly bajban lehetnek
- Láttam a mesterséges intelligencia internetes keresésének (távoli) jövőjét – itt van az, ahol csodálatos, és ahol küzd
- A MacBook Air és az iPad Pro hamarosan jelentős frissítést kaphat
- Az Apple piacra dobhat egy macOS-t futtató Frankenstein iPad Pro-t
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
