Hogyan szerez egy angol futballklub pontokat mesterséges intelligenciával
Ha láttad a 2011-es filmet Moneyball, vagy olvassa el a zseniális Michael Lewis-könyvet, amelyen alapul, akkor ismeri az adatok és egyebek módját mint egy csipetnyi okos matek segítségével nyerő sportcsapatot lehet létrehozni látszólag nem ígéretesből alkatrészek. De mi lenne, ha egy lépéssel tovább menne, és az IBM Watson mesterséges intelligenciájának számítási teljesítményét alkalmazná? Mint kiderült, az A.I., amely egyszer verte az emberi játékosokat Veszély, egyformán otthon van javítva egy esélytelenebb sportcsapat esélyeit.
Ajánlott videók
Az a legutóbbi tüntetés, az Egyesült Királyság hetedik osztályú Leatherhead Football Club futballcsapatának menedzserei elkezdtek együttműködni az IBM-mel, amely az ellenzéki felderítés mellett Watsont használta a meccs előtti és utáni elemzésekhez. Míg a legjobb csapatoknak elkötelezett felderítőik vannak, akik például átnézik az ellenzéki meccsek felvételeit és átfogó jelentéseket készítenek, ez a luxus nem megvalósítható a szereti a Leatherheadet – amelynek félprofi játékosai futársofőrökből, autóeladókból és bolti eladókból állnak, nem pedig teljes munkaidőben dolgozó multimilliomosok sportolók. Az IBM rendszer ezt először tette lehetővé.
„Először is Watsont a közelgő ellenzék felderítésére használták” – mondta Joe Pavitt, az IBM „mesterfeltalálója” a Digital Trendsnek. „Watsont arra képezték ki, hogy megértse a futball terminológiáját, és közben elolvasta a Twitter idővonalait mérkőzések és meccs utáni jelentések a kulcsjátékosok, taktikák és egyéb érdekességek felméréséhez csapat. Másodszor, Watson azon képessége, hogy megértse a természetes nyelvet, azt jelentette, hogy a menedzser, az edzői stáb és a játékosok kérdéseket tehettek fel Watsonnak a teljesítményükről. Watson elemzésre és testreszabott videolejátszási listákat küld vissza felülvizsgálatra.”
Összefüggő
- Nyelvi szupermodell: Hogyan vezeti be csendesen a GPT-3 az A.I. forradalom
- Az IBM megfordította a Jeopardy-nyertes A.I. a világ legokosabb COVID-19 chatbotjává
- Neuro-szimbolikus A.I. a mesterséges intelligencia jövője. Íme, hogyan működik
Pavitt hangsúlyozta, hogy Watson nem volt hozzászokva ahhoz, hogy kiválassza a csapatot, vagy hogy melyik formációban játsszon. Amit azonban tett, az az volt, hogy ezeket az emberi döntéseket inkább adatvezérelte, és kevésbé támaszkodtak a béli ösztönökre. Úgy tűnik, ez is kifizetődött. Az április 30-án, kedden záruló idény során a csapat 12 hellyel lépett feljebb a bajnokságban, a fordulatot érthető módon a szurkolók jól fogadták.
„Az IBM öt meccs után bejött, amikor a 20. helyen álltak” – mondta Pavitt. „A Leatherhead ezt is a liga egyik legalacsonyabb költségvetésével érte el.”
Bár a csapatnak továbbra is gondjai voltak sérülések és egyéb nem kontrollálható események miatt, pl ez megmutatja, milyen értékes szerepet játszik a mesterséges intelligencia minden területen – a sportban beleértve.
Szerkesztői ajánlások
- Hogyan használja az USPS az Nvidia GPU-kat és az A.I. az eltűnt levelek nyomon követésére
- A.I. kudarcot vall, mivel a robot tévékamera kopasz fejjel követi futballlabda helyett
- Az Advanced Swarm A.I. szerint ez lesz az, aki megnyeri a Super Bowl LIV-t
- Újragondolva az A.I. térnyerését: Meddig jutott a mesterséges intelligencia 2010 óta?
- A szteroidok felügyelete: Hogyan A.I. a Big Brothert nagyobbá és eszesebbé teszi
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
