IBM Hypertaste: mesterséges intelligencia által támogatott e-nyelv összetett folyadékok gyors és hordozható ujjlenyomatvételéhez
Azzal együtt Watson technológia, az IBM segített egy elég meggyőző mesterséges agy létrehozásában. Most azonban látszólag készen áll arra, hogy más testrészekre is áthelyezze – és következő lépésként a nyelvre telepedett. Amint azt az IBM Research informatikusai fejlesztették ki, az A.I.-asszisztált e-nyelv egy hordozható eszköz, amely speciális érzékelőkkel van felszerelve, amelyek lehetővé teszik a különböző folyadékok ízét és azonosítását.
Ajánlott videók
"Emberként nagyon jók vagyunk abban, hogy képesek vagyunk felismerni a különböző folyadékokat" Patrick Ruch, mondta a Digital Trendsnek az e-nyelv projekten dolgozó egyik kutató. „Bár nem feltétlenül tudjuk meghatározni a folyadékokban lévő komponensek pontos mennyiségét, megtehetjük, hogy ugyanazt a folyadékot újra és újra felismerjük. Ezt szándékoztunk megismételni ezzel a projekttel.”
A kézi nyelv (amely nem annyira durva, mint amilyennek hangzik) egy érzékelő tömb formáját ölti, amelyet különböző folyadékokba márthatunk, hogy megkóstoljuk az ízüket. A gépi tanulással kiegészített mintaillesztési technológia segítségével ki tudja dolgozni az általa megkóstolt folyadékok összetételét, és az adatkészletében már szereplő folyadékokhoz illeszti.
Összefüggő
- Honnan fogjuk tudni, hogy egy mesterséges intelligencia valójában mikor válik érzővé?
- Ez a technológia sci-fi volt 20 évvel ezelőtt. Most ez a valóság
- Belül a gyorsan eszkalálódó háborúba a deepfake és a deepfake detektorok között
A tudományos újságírók 11. világkonferenciáján Lausanne-ban tartott demonstráción ezen a héten Svájcban az e-nyelvet azáltal mutatták be, hogy különbséget tettek a különböző márkák között a helyi palackos víz. Ezt pontosan és következetesen sikerült is megtennie.
„Amit ezzel a projekttel fejlesztettünk ki, az egy teljes körű megoldás a kémiai ujjlenyomatok digitális ujjlenyomatokká alakítására” – folytatta Ruch.
Ennek a technológiának az egyik kézenfekvő alkalmazása a kulináris iparban lenne, mondta, ahol olyan dolgokra lehetne használni, mint például a különböző vörösborok évjáratának mintavétele. Az osztályozási felhasználási esetei azonban messze túlmutatnak ezen.
„Nagyon hasznos lehet minden olyan forgatókönyv esetén, amelyben nagyon gyorsan szeretnénk ellenőrizni egy adott folyadék összetételét” – jegyezte meg Ruch. „Például, ha ellenőrizni szeretné, hogy egy adott élelmiszer a gyártótól származik-e, a címkén szerepel, hogy ez használható. Elképzelheti a nem élelmiszerek esetében is, ahol egy ipari beszállító szállít Önnek alapanyagot, és Ön biztos akar lenni abban, hogy mindig ugyanonnan érkezik. Könnyen átcímkézheti a folyadékot, de nem változtathatja meg a folyadék kémiai identitását anélkül, hogy ne változtatna a funkcióján.
Azt javasolta, hogy ezenkívül olyan dolgokra is fel lehetne használni, mint például a különböző biofluidok, például vizelet mintavétele, egészséggel kapcsolatos diagnózisok felállításához.
„A cél határozottan a folyadékok adatbázisának bővítése” – mondta Ruch. „Az alapelv bizonyításaként mutattuk be a platformot, így a következő lépés a használati esettől függően módosítások létrehozása lenne.”
Szerkesztői ajánlások
- Az optikai illúziók segíthetnek a mesterséges intelligencia következő generációjának felépítésében
- Olvassa el egy A.I. kísértetiesen szép „szintetikus szentírását”. aki azt hiszi, hogy Isten
- A tudósok az A.I. mesterséges emberi genetikai kód létrehozására
- A BigSleep A.I. olyan, mint a Google Képkereső a még nem létező képekhez
- Okos új A.I. rendszer azt ígéri, hogy kioktatja kutyáját, amíg Ön távol van otthonától
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
