A részleteket arról, hogyan képezte ki az Nvidia két tesztautót, egy fájlban találhatók Végtől végig tanulás önvezető autók számára. Az alapok a következők: Az Nvidia három kamerát és két Nvidia DRIVE PX számítógépet használt arra, hogy 72 órán keresztül figyelje az emberek autóvezetését. Az autós tréninget több államban, változatos időjárási körülmények között, éjjel-nappal, valamint sokféle úttípuson és körülmények között bonyolították le. A kamerák hatalmas mennyiségű adatot rögzítettek 3D-ben, amelyet a fedélzeti GPU-k követtek és tároltak. Ezután ezeket az adatokat elemezték, és tanulási lépésekre bontották
Fáklya 7, egy gépi tanulási rendszer. A kimenet? Képzett rendszer autóvezetéshez vezető beavatkozása nélkül.Ajánlott videók
A következő teszteken a betanított rendszerrel az autókban tesztutakon és közutakon (beleértve az autóutakat is) a rendszer 98-100 százalékos autonómiát ért el. Amikor egy vezető beavatkozik, a rendszer tovább tanul.
Összefüggő
- Az Nvidia RTX 4060 vagy RTX 4060 Ti-t érdemes megvenni?
- Szó szerint senki sem akarja megvenni az Nvidia RTX 4060 Ti-t
- Az Nvidia lemond az RTX 4070-ről, mivel az olcsóbb lehetőségek felé fordul
Az Nvidia GPU-rendszerére épülő autóban csak egy kamera és egy számítógép szükséges. Amikor eljön az ideje, hogy vásároljon egy autót ezzel a rendszerrel, az készen áll a vezetésre – a Digital Trends szerint nem kell több edzést tartania. Míg az autó képes önmagát vezetni, amikor (a kamerán keresztül) valami újat észlel (mint valamiben, amit korábban nem látott), figyelmezteti a vezetőt, hogy vegye át az irányítást, majd tanulási módba vált. Amit megtanul, azt később továbbítják a felhőbe, és ezt az információt beépítik a következő szoftverfrissítésbe, így a tanulás az Nvidia önvezető rendszerét használó összes autó számára előnyös lehet. Nézheted Az Nvidia GPU-alapú autós képzése és teljesítménye itt található.
Amikor a Digital Trends-szel beszélt, az Nvidia szóvivője a jávorszarvassal való találkozás példáját használta. A jávorszarvas-példa működik, mert az Egyesült Államok legtöbb részén ritka a jávorszarvas találkozása az úton, és láthatóan soha nem fordult elő az autós képzés során. Tehát ha Nvidia önvezető rendszerrel rendelkező autót vezetek, és egy jávorszarvas volt az úton vagy az úton, a rendszer figyelmeztet, hogy vegyem át az irányítást. A fedélzeti rendszer figyeli, mit csinálok, és rögzíti a kormányzás és más rendszerek, például a fékek és a gyorsítás változásait. A reakcióim átkerülnének a felhőbe. A következő szoftverfrissítés után, ha egy másik személy jávorszarvassal találkozik, az az autó tudni fogja, hogyan kell reagálni az én reakcióim alapján.
A vezető nélküli járművek oktatásának ez a tanulási módszere valósághűbb és befogadóbb, mint a láncok A programozók által írt szabályok nagyon változatos elemeken alapulnak, mint például az útburkolat, a sávjelzők, a lámpák és a forgalom körülmények. A GPU-alapú rendszer végzi az adatgyűjtést, a gépi tanulási rendszer pedig létrehozza a szabályokat.
A Digital Trends úgy értesült, hogy az Nvidia jelenleg több mint 80 nagyobb OEM-vel (eredeti berendezésgyártó) és kutatóintézettel folytat párbeszédet. Az egyetlen gyártó, amelyről az Nvidia nyilvánosan beszélhetett, az a Volvo. Következő év A Volvo Drive Me projektje A svédországi Göteborgban 100, Nvidia rendszerrel felszerelt Volvo XC90-et használnak annak megfigyelésére, hogyan működik a rendszer a svéd város „meghatározott útjain”.
Jönnek a vezető nélküli autók, és úgy tűnik, hogy az Nvidia rendszere ütemesen felgyorsítja az átállást.
Szerkesztői ajánlások
- Az Nvidia nem akarja, hogy tudjon a vitatott új GPU-járól
- Az Nvidia RTX 4090 kábelei aggasztóan új módon olvadhatnak
- Az Nvidia GPU-k hatalmas áremelkedést és hatalmas keresletet tapasztalnak az AI-tól
- Az RTX 4060 299 dolláros árával az Nvidia megfordítja az árakat
- Ezt az 5 elfeledett Nvidia GPU funkciót kell használnia
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
