Lehet, hogy hallott már róla sötét anyag, a kevésbé tanulmányozott anyag titokzatos formája, amelyről azt gondolják, hogy még fel nem fedezett szubatomi részecskékből áll, de amely az univerzum anyagának elképesztő 85%-át teszi ki. De mi a helyzet a sötét anyag DNS-ével? Ezek a feltáratlan molekulák és a génjeinket körülvevő anyagok az emberi genom több mint felét teszik ki – de teljes rejtély a kódolásuk és – ami még fontosabb – hatásuk szempontjából.
Az IBM és a Müncheni Leukémia Laboratórium jó emberei úgy gondolják, hogy segíthetnek néhány válasz megtalálásában – és alkalmaztak néhány úttörő A.I. algoritmusok segítenek.
Ajánlott videók
"Annak ellenére, hogy genomunk nagy részét teszi ki, a sötét anyag DNS-ét figyelmen kívül hagyták, mivel a legtöbb tudós úgy gondolja, hogy nincs szerepe." Laxmi Parida, az IBM Computational Genomics kutatója elmondta a Digital Trendsnek. „Az IBM Researchnél úgy gondoltuk, hogy több lehet a sötét anyag DNS-ében, mint azt elhitették velünk.
A kutatók megtervezték az általuk „sztochasztikus regularizációnak” nevezett A.I. modell”, amelyet kifejezetten a DNS-adatokhoz építettek. Ezzel a modellel, amelyet ReVeal-nek neveztek el, a csapat képes volt algoritmusokat képezni a betegek vérmintáiból származó adatok alapján; lehetővé téve az A.I. tanulni a sötét anyagból, valamint a DNS többi részéből, és elválasztani azokat.
„A legizgalmasabb megállapításunk az volt, hogy a ReVeal használatával 75%-os pontosságot érhetünk el az azonosítás során. vérrák csak akkor, ha csak a DNS-t vagy a sötét anyag DNS-ét nézzük a betegek vérmintájában” – mondta Parida folytatta. „Ezt a szabványos A.I-vel mért mindössze 35%-os pontossághoz képest. módszerek ezeken az adatokon.”
Ezekből az eredményekből a kutatók azt sugallják, hogy a sötét anyag DNS-ének a korábban gondoltnál sokkal nagyobb szerepe van a sejtek és szövetek fenotípusának befolyásolásában. Ez arra utal, hogy a sötét anyag DNS-ének, amely távolról sem jelent jelentéktelen kutatási lábjegyzetet, sokkal nagyobb szerepe lehet genomunkban, mint azt az emberek gondolták. Az eredmények azt is mutatják, hogy a DNS önmagában elegendő jelet tartalmaz a vérrákok pontos osztályozásához. Ez megalapozza annak további elemzését, hogy a vérvizsgálatok hogyan használhatók fel ezeknek az összetett betegségeknek a diagnosztizálására – amelyekhez eddig invazív szövetbiopsziák, szövettani vizsgálatok és egyebek szükségesek.
„Reméljük, hogy hosszú távon ez további áttörésekhez vezet abban, hogy a sötét anyag DNS-e hogyan befolyásolja az embert A genom, és az általa felhasznált támpontok segítségével jobban megérthetjük genetikánkat és összetett betegségünket” – mondta Parida.
Szerkesztői ajánlások
- Hogyan használja az USPS az Nvidia GPU-kat és az A.I. az eltűnt levelek nyomon követésére
- A tudósok az A.I. mesterséges emberi genetikai kód létrehozására
- A Google vezetői szerint szükségünk van egy tervre az A.I. leállítására. algoritmusok a rasszizmus felerősítéséből
- Az Intel A.I. szag-o-vision chipeket építeni
- A.I. fordítóeszköz rávilágít az egerek titkos nyelvére
Frissítse életmódjátA Digital Trends segítségével az olvasók nyomon követhetik a technológia rohanó világát a legfrissebb hírekkel, szórakoztató termékismertetőkkel, éleslátó szerkesztőségekkel és egyedülálló betekintésekkel.
